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백엔드 개발Golangaws s3에서 파일 시스템으로 다운로드하는 것보다 메모리로 다운로드하는 것이 느린 이유는 무엇입니까?

为什么在内存中下载比从 aws s3 在文件系统中下载慢?

AWS S3에서 파일 시스템으로 다운로드하는 것보다 메모리로 다운로드하는 것이 느린 이유는 무엇입니까? 파일을 다운로드할 때 일반적으로 AWS S3 버킷에서 로컬 파일 시스템으로 다운로드하도록 선택합니다. 그러나 때때로 인메모리 다운로드 방법을 사용하는 것이 S3에서 파일 시스템으로 직접 다운로드하는 것보다 느리다는 것을 알 수 있습니다. 이는 메모리에 다운로드하는 데 몇 가지 추가 단계와 리소스 소비가 필요하기 때문입니다. 첫째, 메모리 내 다운로드에서는 파일 내용을 메모리로 읽은 다음 파일 시스템에 써야 합니다. 이 프로세스에는 추가 메모리 작업 및 IO 작업이 포함되므로 S3에서 파일 시스템으로 직접 다운로드하는 것보다 다운로드 속도가 느려집니다. 또한, 인메모리 다운로드도 메모리 제한의 영향을 받을 수 있습니다. 다운로드한 파일이 큰 경우 메모리 부족 문제가 발생하여 다운로드 속도에 영향을 줄 수 있습니다. 따라서 다운로드 방법을 선택할 때에는 구체적인 상황에 따라 장단점을 잘 따져보고 가장 적합한 다운로드 방법을 선택해야 합니다.

질문 내용

AWS gosdk를 사용하여 특정 버킷에서 다운로드하고 있습니다. 다음은 다운로드를 위한 두 가지 구현입니다

  1. 파일로 다운로드
으아악
  1. 내부 메모리에 다운로드
으아악

100MB 파일의 경우 메모리에 다운로드하는 데 30초가 걸리고 파일 시스템에 다운로드하는 데는 8초만 걸립니다. 내 기대는 메모리 다운로드가 훨씬 빨라야 한다는 것입니다. 내 시스템(apple m1, Ventura, 8GB RAM)에는 사용 가능한 RAM이 충분하므로 이는 문제가 되지 않습니다. 누구든지 이 동작을 이해하도록 도와줄 수 있나요?

해결 방법

대형 S3 객체를 동적 버퍼로 다운로드하는 것은 매우 비효율적입니다. 1억 개의 데이터와 여러 다운로드 스레드를 처리하기 위해 버퍼가 여러 번 재할당되었습니다. 메모리 재할당에는 상당한 CPU 시간이 필요합니다.

널 바이트 슬라이스를 사용하는 대신 처음에 100M을 할당해 보세요.

객체 크기를 알 수 없는 경우 S3.HeadObject를 사용하여 실시간으로 객체 길이를 얻을 수 있습니다.

위 내용은 aws s3에서 파일 시스템으로 다운로드하는 것보다 메모리로 다운로드하는 것이 느린 이유는 무엇입니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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