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什么是视图
视图是从一个或多个表中导出来的表,是一种虚拟存在的表。
视图就像一个窗口,通过这个窗口可以看到系统专门提供的数据。
这样,用户可以不用看到整个数据库中的数据,而之关心对自己有用的数据。
数据库中只存放了视图的定义,而没有存放视图中的数据,这些数据存放在原来的表中。
使用视图查询数据时,数据库系统会从原来的表中取出对应的数据。
视图中的数据依赖于原来表中的数据,一旦表中数据发生改变,显示在视图中的数据也会发生改变。
视图的作用
1.使操作简单化,可以对经常使用的查询定义一个视图,使用户不必为同样的查询操作指定条件
2.增加数据的安全性,通过视图,用户只能查询和修改指定的数据。
3.提高表的逻辑独立性,视图可以屏蔽原有表结构变化带来的影响。
总而言之,使用视图的大部分情况是为了保障数据安全性,提高查询效率
参考表:
创建视图的语法
CREATE [ALGORITHM]={UNDEFINED|MERGE|TEMPTABLE}]
VIEW 视图名 [(属性清单)]
AS SELECT 语句
[WITH [CASCADED|LOCAL] CHECK OPTION];
ALGORITHM表示视图选择的算法(可选参数)
UNDEFINED:MySQL将自动选择所要使用的算法
MERGE:将视图的语句与视图定义合并起来,使得视图定义的某一部分取代语句的对应部分
TEMPTABLE:将视图的结果存入临时表,然后使用临时表执行语句
视图名表示要创建的视图的名称
属性清单表示视图中的列名,默认与SELECT查询结果中的列名相同(可选参数)
WITH CHECK OPTION表示更新视图时要保证在该试图的权限范围之内(可选参数)
CASCADED:更新视图时要满足所有相关视图和表的条件
LOCAL:更新视图时,要满足该视图本身定义的条件即可
tips:创建试图时最好加上WITH CASCADED CHECK OPTION参数,这种方式比较严格
可以保证数据的安全性
视图操作
在单表上创建视图
mysql> CREATE VIEW work_view(ID,NAME,ADDR) AS SELECT id,name,address FROM work;
Query OK, 0 rows affected (0.05 sec)
此处work_view为视图名,后面括号内的参数代表视图中的列
AS表示将后面SELECT 语句中的查询结果赋给前面的视图中
在多表上创建视图
mysql> CREATE ALGORITHM=MERGE VIEW work_view2(ID,NAME,SALARY)
-> AS SELECT work.id,name,salary FROM work,salary
-> WHERE work.id=salary.id
-> WITH LOCAL CHECK OPTION;
Query OK, 0 rows affected (0.02 sec)
在多表中创建视图需要两表有指定联系,如上面的work.id=salary.id
SELECT查询视图
mysql> SELECT * FROM work_view;
+----+--------+--------+
| ID | NAME | ADDR |
+----+--------+--------+
| 1 | 张三 | 北京 |
| 2 | 李四 | 上海 |
| 3 | 王五 | 湖南 |
| 4 | 赵六 | 重庆 |
+----+--------+--------+
rows in set (0.00 sec)
此处的SELECT语句用法和其他表中的用法一样
别忘了,视图也是一张表,只不过它是虚拟的
DESCRIBE查看视图基本信息
mysql> DESCRIBE work_view;
+-------+-------------+------+-----+---------+-------+
| Field | Type | Null | Key | Default | Extra |
+-------+-------------+------+-----+---------+-------+
| ID | int(10) | NO | | NULL | |
| NAME | varchar(20) | NO | | NULL | |
| ADDR | varchar(50) | YES | | NULL | |
+-------+-------------+------+-----+---------+-------+
rows in set (0.00 sec)
与以往一样,此处的DESCRIBE可以简写为DESC
SHOW TABLE STATUS查看视图基本信息
mysql> SHOW TABLE STATUS LIKE 'work_view'/G
*************************** 1. row ***************************
Name: work_view
Engine: NULL
Version: NULL
Row_format: NULL
Rows: NULL
Avg_row_length: NULL
Data_length: NULL
Max_data_length: NULL
Index_length: NULL
Data_free: NULL
Auto_increment: NULL
Create_time: NULL
Update_time: NULL
Check_time: NULL
Collation: NULL
Checksum: NULL
Create_options: NULL
Comment: VIEW
row in set (0.00 sec)
此处大部分信息显示为NULL,更加说明了视图只是一张虚拟表
如果使用SHOW TABLE STATUS查看一张真实表,结果就不会如此
SHOW CREATE VIEW查看视图详细信息
mysql> SHOW CREATE VIEW work_view/G
*************************** 1. row ***************************
View: work_view
Create View: CREATE ALGORITHM=UNDEFINED DEFINER=`root`@`localhost` SQL SECURITY DEFINER VIEW `work_view` AS select `work`.`id` AS `ID`,`work`.`name` AS `NAME`,`work`.`address` AS `ADDR` from `work`
character_set_client: utf8
collation_connection: utf8_general_ci
row in set (0.00 sec)
尼玛好复杂,这里包含了视图的各个属性
在views表中查看视图详细信息
mysql> SELECT * FROM information_schema.views/G
*************************** 1. row ***************************
TABLE_CATALOG: def
TABLE_SCHEMA: person
TABLE_NAME: work_view
VIEW_DEFINITION: select `person`.`work`.`id` AS `ID`,`person`.`work`.`name` AS `NAME`,`person`.`work`.`address` AS `ADDR` from `person`.`work`
CHECK_OPTION: NONE
IS_UPDATABLE: YES
DEFINER: root@localhost
SECURITY_TYPE: DEFINER
CHARACTER_SET_CLIENT: utf8
COLLATION_CONNECTION: utf8_general_ci
*************************** 2. row ***************************
TABLE_CATALOG: def
TABLE_SCHEMA: person
TABLE_NAME: work_view2
information_schema.views表内包含了所有的视图定义信息
不过,通常使用SHOW CREATE VIEW 更加方便
这里信息太长,没有完全列举……
修改视图
修改视图是指修改数据库中已存在的表的定义,当基本表的某些字段发生改变时,可以通过修改视图来保持视图和基本表之间一致
CREATE OR REPLACE VIEW语句修改视图
mysql> CREATE OR REPLACE ALGORITHM=TEMPTABLE
-> VIEW work_view(ID,NAME)
-> AS SELECT id,name FROM work;
Query OK, 0 rows affected (0.03 sec)
话说,CREATE OR REPLACE语句非常灵活
在视图存在的情况下可对视图进行修改,视图不在的情况下可创建视图
其基本用法和CREATE VIEW 几乎一致
ALTER语句修改视图
mysql> ALTER VIEW work_view2(NAME,SALARY,ADDR)
-> AS SELECT name,salary,address FROM work,salary
-> WHERE work.id=salary.id;
Query OK, 0 rows affected (0.03 sec)
我这把名字、工资和地址当做字段修改了视图
如果是真实的话,对小偷来说极为方便
更新视图
更新视图是指通过视图来插入、更新和删除表中的数据,以为视图是一个虚拟表,其中木有数据
通过视图更新时,都是转换到基本表来更新
mysql> UPDATE work_view2 SET SALARY=5899.00 WHERE NAME='张三';
Query OK, 1 row affected (0.03 sec)
Rows matched: 1 Changed: 1 Warnings: 0
此处语句等价于
mysql> UPDATE salary SET salary=5899.00 WHERE id=1;
tips:视图中虽然可以更新数据,但是有很多限制
一般情况下,最好将视图作为查询数据的虚拟表,而不要通过视图更新数据
删除视图
删除视图是指删除数据库中已存在的视图,删除视图时,只能删除视图的定义,不会删除数据
mysql> DROP VIEW IF EXISTS work_view;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
mysql> DROP VIEW work_view2;
Query OK, 0 rows affected (0.01 sec)
这里的IF EXIST参数用来判断视图是否存在,也可以不写

MySQL은 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템으로, 주로 데이터를 신속하고 안정적으로 저장하고 검색하는 데 사용됩니다. 작업 원칙에는 클라이언트 요청, 쿼리 해상도, 쿼리 실행 및 반환 결과가 포함됩니다. 사용의 예로는 테이블 작성, 데이터 삽입 및 쿼리 및 조인 작업과 같은 고급 기능이 포함됩니다. 일반적인 오류에는 SQL 구문, 데이터 유형 및 권한이 포함되며 최적화 제안에는 인덱스 사용, 최적화 된 쿼리 및 테이블 분할이 포함됩니다.

MySQL은 데이터 저장, 관리, 쿼리 및 보안에 적합한 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 1. 다양한 운영 체제를 지원하며 웹 응용 프로그램 및 기타 필드에서 널리 사용됩니다. 2. 클라이언트-서버 아키텍처 및 다양한 스토리지 엔진을 통해 MySQL은 데이터를 효율적으로 처리합니다. 3. 기본 사용에는 데이터베이스 및 테이블 작성, 데이터 삽입, 쿼리 및 업데이트가 포함됩니다. 4. 고급 사용에는 복잡한 쿼리 및 저장 프로 시저가 포함됩니다. 5. 설명 진술을 통해 일반적인 오류를 디버깅 할 수 있습니다. 6. 성능 최적화에는 인덱스의 합리적인 사용 및 최적화 된 쿼리 문이 포함됩니다.

MySQL은 성능, 신뢰성, 사용 편의성 및 커뮤니티 지원을 위해 선택됩니다. 1.MYSQL은 효율적인 데이터 저장 및 검색 기능을 제공하여 여러 데이터 유형 및 고급 쿼리 작업을 지원합니다. 2. 고객-서버 아키텍처 및 다중 스토리지 엔진을 채택하여 트랜잭션 및 쿼리 최적화를 지원합니다. 3. 사용하기 쉽고 다양한 운영 체제 및 프로그래밍 언어를 지원합니다. 4. 강력한 지역 사회 지원을 받고 풍부한 자원과 솔루션을 제공합니다.

InnoDB의 잠금 장치에는 공유 잠금 장치, 독점 잠금, 의도 잠금 장치, 레코드 잠금, 갭 잠금 및 다음 키 잠금 장치가 포함됩니다. 1. 공유 잠금을 사용하면 다른 트랜잭션을 읽지 않고 트랜잭션이 데이터를 읽을 수 있습니다. 2. 독점 잠금은 다른 트랜잭션이 데이터를 읽고 수정하는 것을 방지합니다. 3. 의도 잠금은 잠금 효율을 최적화합니다. 4. 레코드 잠금 잠금 인덱스 레코드. 5. 갭 잠금 잠금 장치 색인 기록 간격. 6. 다음 키 잠금은 데이터 일관성을 보장하기 위해 레코드 잠금과 갭 잠금의 조합입니다.

MySQL 쿼리 성능이 좋지 않은 주된 이유는 인덱스 사용, 쿼리 최적화에 의한 잘못된 실행 계획 선택, 불합리한 테이블 디자인, 과도한 데이터 볼륨 및 잠금 경쟁이 포함됩니다. 1. 색인이 느리게 쿼리를 일으키지 않으며 인덱스를 추가하면 성능이 크게 향상 될 수 있습니다. 2. 설명 명령을 사용하여 쿼리 계획을 분석하고 Optimizer 오류를 찾으십시오. 3. 테이블 구조를 재구성하고 결합 조건을 최적화하면 테이블 설계 문제가 향상 될 수 있습니다. 4. 데이터 볼륨이 크면 분할 및 테이블 디비전 전략이 채택됩니다. 5. 높은 동시성 환경에서 거래 및 잠금 전략을 최적화하면 잠금 경쟁이 줄어들 수 있습니다.

데이터베이스 최적화에서 쿼리 요구 사항에 따라 인덱싱 전략을 선택해야합니다. 1. 쿼리에 여러 열이 포함되고 조건 순서가 수정되면 복합 인덱스를 사용하십시오. 2. 쿼리에 여러 열이 포함되어 있지만 조건 순서가 고정되지 않은 경우 여러 단일 열 인덱스를 사용하십시오. 복합 인덱스는 다중 열 쿼리를 최적화하는 데 적합한 반면 단일 열 인덱스는 단일 열 쿼리에 적합합니다.

MySQL 느린 쿼리를 최적화하려면 SlowQueryLog 및 Performance_Schema를 사용해야합니다. 1. SlowQueryLog 및 Set Stresholds를 사용하여 느린 쿼리를 기록합니다. 2. Performance_schema를 사용하여 쿼리 실행 세부 정보를 분석하고 성능 병목 현상을 찾고 최적화하십시오.

MySQL 및 SQL은 개발자에게 필수적인 기술입니다. 1.MySQL은 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템이며 SQL은 데이터베이스를 관리하고 작동하는 데 사용되는 표준 언어입니다. 2.MYSQL은 효율적인 데이터 저장 및 검색 기능을 통해 여러 스토리지 엔진을 지원하며 SQL은 간단한 문을 통해 복잡한 데이터 작업을 완료합니다. 3. 사용의 예에는 기본 쿼리 및 조건 별 필터링 및 정렬과 같은 고급 쿼리가 포함됩니다. 4. 일반적인 오류에는 구문 오류 및 성능 문제가 포함되며 SQL 문을 확인하고 설명 명령을 사용하여 최적화 할 수 있습니다. 5. 성능 최적화 기술에는 인덱스 사용, 전체 테이블 스캔 피하기, 조인 작업 최적화 및 코드 가독성 향상이 포함됩니다.


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