Golang으로 프로젝트를 작성하기 시작했는데 바로 문제가 생겼습니다. 내 코드에서 하드웨어에 연결해야 하며 드라이버와 공급업체에서 제공한 Golang 래퍼가 있습니다. 래퍼 연결에 대한 설명에서는 코드를 프로젝트의 src 디렉터리에 배치해야 한다고 나와 있습니다. (저는 이러한 디렉터리를 사용하지 않지만 패키지 이름별로 파일을 ./internal/fptr10 디렉터리와 내 main 디렉터리에 넣습니다. 가서 성공적으로 가져왔습니다.) IDE GoLand에서 이 패키지의 메서드를 보았지만 프로젝트를 컴파일하려고 할 때(드라이버 인스턴스를 생성해야 하는 첫 번째 함수인 New()를 호출함) - fptr10 오류가 발생합니다. New()가 정의되지 않았습니다. 래퍼 디렉터리에 C로 작성된 두 개의 헤더 파일이 있고 여기에 문제가 있다는 것을 알고 있지만 올바르게 컴파일하는 방법을 이해할 수 없습니다.
전체 프로젝트와 라이브러리 자체는 https://github.com/Natrix31/KKTWatcher에서 확인할 수 있습니다. 추신: 저는 Windows에서 일합니다
go build 및 go install을 사용하여 IDE와 명령줄에서 프로젝트 컴파일을 시도했습니다. 그러나 결과는 같습니다. 프로그램이 컴파일에 실패하고 오류가 발생합니다: New() undefine
정답
이 경우 c 코드를 go 모듈에 넣을 수 있습니다. 플랫폼에 c 컴파일러가 설치되어 있는지 확인하고 다음에 대한 서문 주석을 사용하세요. 인용.
main.go
calc.c
:
calc.h
:
go에는 기본적으로 cgo가 활성화되어 있으므로 그냥 빌드하세요.
으아악위 내용은 C 코드가 포함된 패키지를 사용하여 Golang 프로젝트를 올바르게 컴파일하는 방법의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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Golang은 Goroutine 및 Channel을 통해 효율적인 동시성을 달성합니다. 1. Goroutine은 가벼운 스레드이며 GO 키워드로 시작합니다. 2. 채널은 경주 조건을 피하기 위해 고루틴 간의 안전한 통신에 사용됩니다. 3. 사용 예제는 기본 및 고급 사용법을 보여줍니다. 4. 일반적인 오류에는 교착 상태와 데이터 경쟁이 포함되며 Gorun-Race가 감지 할 수 있습니다. 5. 성능 최적화는 채널 사용을 줄이고, 고 루틴 수를 합리적으로 설정하고, sync.pool을 사용하여 메모리를 관리하는 것을 제안합니다.

Golang은 시스템 프로그래밍 및 높은 동시성 응용 프로그램에 더 적합한 반면 Python은 데이터 과학 및 빠른 개발에 더 적합합니다. 1) Golang은 Google에 의해 개발되어 정적으로 입력하여 단순성과 효율성을 강조하며 동시성 시나리오에 적합합니다. 2) Python은 Guidovan Rossum, 동적으로 입력, 간결한 구문, 광범위한 응용 프로그램, 초보자 및 데이터 처리에 적합합니다.

Golang은 성능과 확장 성 측면에서 Python보다 낫습니다. 1) Golang의 컴파일 유형 특성과 효율적인 동시성 모델은 높은 동시성 시나리오에서 잘 수행합니다. 2) 해석 된 언어로서 파이썬은 천천히 실행되지만 Cython과 같은 도구를 통해 성능을 최적화 할 수 있습니다.

Go Language는 동시 프로그래밍, 성능, 학습 곡선 등의 고유 한 장점을 가지고 있습니다. 1. 동시 프로그래밍은 가볍고 효율적인 Goroutine 및 채널을 통해 실현됩니다. 2. 컴파일 속도는 빠르며 작동 속도는 작동 성능이 C 언어의 성능에 가깝습니다. 3. 문법은 간결하고 학습 곡선은 매끄럽고 생태계는 풍부합니다.

Golang과 Python의 주요 차이점은 동시성 모델, 유형 시스템, 성능 및 실행 속도입니다. 1. Golang은 동시 작업에 적합한 CSP 모델을 사용합니다. Python은 I/O 집약적 인 작업에 적합한 멀티 스레딩 및 Gil에 의존합니다. 2. Golang은 정적 유형이며 Python은 동적 유형입니다. 3. Golang 컴파일 된 언어 실행 속도는 빠르며 파이썬 해석 언어 개발은 빠릅니다.

Golang은 일반적으로 C보다 느리지 만 Golang은 동시 프로그래밍 및 개발 효율에 더 많은 장점이 있습니다. 1) Golang의 쓰레기 수집 및 동시성 모델은 높은 동시 시나리오에서 잘 수행합니다. 2) C는 수동 메모리 관리 및 하드웨어 최적화를 통해 더 높은 성능을 얻지 만 개발 복잡성이 높습니다.

Golang은 클라우드 컴퓨팅 및 DevOps에서 널리 사용되며 장점은 단순성, 효율성 및 동시 프로그래밍 기능에 있습니다. 1) 클라우드 컴퓨팅에서 Golang은 Goroutine 및 채널 메커니즘을 통해 동시 요청을 효율적으로 처리합니다. 2) DevOps에서 Golang의 빠른 편집 및 크로스 플랫폼 기능이 자동화 도구의 첫 번째 선택입니다.


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