프로메테우스용 샘플 데이터를 생성하고 프로그래밍 방식으로 tsdb 블록을 생성하는 스크립트를 생성하려고 합니다. ChatGPT의 도움으로 이 코드를 작성했고 Prometheus가 허용하는 WAL 블록을 생성하고 자동 완성 감지 시리즈 이름도 생성했지만 아무런 값도 표시되지 않습니다. 이유는 무엇입니까?
package main import ( "context" "fmt" "github.com/prometheus/prometheus/model/labels" "github.com/prometheus/prometheus/storage" "github.com/prometheus/prometheus/tsdb" "os" "time" ) func main() { // Create a new TSDB instance db, err := tsdb.Open( "./data", // directory where the data will be stored nil, // a logger (can be nil for no logging) nil, // an optional prometheus.Registerer tsdb.DefaultOptions(), nil, ) if err != nil { fmt.Println("Error opening TSDB:", err) os.Exit(1) } defer db.Close() // Create a new appender app := db.Appender(context.Background()) // Create labels for the gauge time series lbls := labels.FromStrings("__name__", "example_gauge", "type", "gauge") // Initialize a SeriesRef var ref storage.SeriesRef // Add some data points for i := 0; i < 10; i++ { var err error ref, err = app.Append(ref, lbls, time.Now().Unix()+int64(i), float64(i)) if err != nil { fmt.Println("Error appending:", err) os.Exit(1) } } // Commit the data err = app.Commit() if err != nil { fmt.Println("Error committing:", err) os.Exit(1) } }
정답
좋아요 위의 코드는 작동합니다. 유일한 문제는 시간을 밀리초 단위로 전달해야 하고 time.Now().Unix()
가 초 단위로 반환하므로 1000을 곱해야 한다는 것입니다. 당신이 결과입니다:
발신:
으아아아받는 사람:
으아아아위 내용은 Prometheus에 대해 프로그래밍 방식으로 tsdb wal 또는 차단을 생성하는 방법의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

Golang과 Python의 주요 차이점은 동시성 모델, 유형 시스템, 성능 및 실행 속도입니다. 1. Golang은 동시 작업에 적합한 CSP 모델을 사용합니다. Python은 I/O 집약적 인 작업에 적합한 멀티 스레딩 및 Gil에 의존합니다. 2. Golang은 정적 유형이며 Python은 동적 유형입니다. 3. Golang 컴파일 된 언어 실행 속도는 빠르며 파이썬 해석 언어 개발은 빠릅니다.

Golang은 일반적으로 C보다 느리지 만 Golang은 동시 프로그래밍 및 개발 효율에 더 많은 장점이 있습니다. 1) Golang의 쓰레기 수집 및 동시성 모델은 높은 동시 시나리오에서 잘 수행합니다. 2) C는 수동 메모리 관리 및 하드웨어 최적화를 통해 더 높은 성능을 얻지 만 개발 복잡성이 높습니다.

Golang은 클라우드 컴퓨팅 및 DevOps에서 널리 사용되며 장점은 단순성, 효율성 및 동시 프로그래밍 기능에 있습니다. 1) 클라우드 컴퓨팅에서 Golang은 Goroutine 및 채널 메커니즘을 통해 동시 요청을 효율적으로 처리합니다. 2) DevOps에서 Golang의 빠른 편집 및 크로스 플랫폼 기능이 자동화 도구의 첫 번째 선택입니다.

Golang과 C는 각각 성능 효율성에서 고유 한 장점을 가지고 있습니다. 1) Golang은 Goroutine 및 Garbage Collection을 통해 효율성을 향상 시키지만 일시 중지 시간을 도입 할 수 있습니다. 2) C는 수동 메모리 관리 및 최적화를 통해 고성능을 인식하지만 개발자는 메모리 누출 및 기타 문제를 처리해야합니다. 선택할 때는 프로젝트 요구 사항 및 팀 기술 스택을 고려해야합니다.

Golang은 높은 동시성 작업에 더 적합하지만 Python은 유연성에 더 많은 장점이 있습니다. 1. Golang은 Goroutine 및 채널을 통해 동시성을 효율적으로 처리합니다. 2. Python은 GIL의 영향을받는 스레딩 및 Asyncio에 의존하지만 여러 동시성 방법을 제공합니다. 선택은 특정 요구 사항을 기반으로해야합니다.

Golang과 C의 성능 차이는 주로 메모리 관리, 컴파일 최적화 및 런타임 효율에 반영됩니다. 1) Golang의 쓰레기 수집 메커니즘은 편리하지만 성능에 영향을 줄 수 있습니다. 2) C의 수동 메모리 관리 및 컴파일러 최적화는 재귀 컴퓨팅에서 더 효율적입니다.

선택 GOLANGFORHIGHERFERFERFORMANDCONDCURRENCY, TILDFORBECTERVICES 및 NNETWORKPRAMPHING; SELECTPYTHONFORRAPIDDEVENTURMENT, DATASCIENCE 및 MACHINEARNINGDUETOITSTINTIVENDEXTENDIVERIRIES.

Golang과 Python은 각각 고유 한 장점이 있습니다. Golang은 고성능 및 동시 프로그래밍에 적합하지만 Python은 데이터 과학 및 웹 개발에 적합합니다. Golang은 동시성 모델과 효율적인 성능으로 유명하며 Python은 간결한 구문 및 풍부한 라이브러리 생태계로 유명합니다.


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