작업 채널에 작업을 배포하는 작은 코드를 작성하여 Go의 chan chan
构造,如下所示,我希望 3 个工作子例程处理 10 个作业。每个工作子例程都有自己的通道,在其中接收要处理的“作业”。主 Go 例程通过从通道池中获取通道(因此是 chan chan
구문을 이해하려고 합니다.
하지만 이 코드는 교착상태 상황으로 이어질 것입니다! 이 코드의 몇 가지 변형을 시도했지만 동일한 오류가 발생했습니다.
작업자 서브루틴이 해당 채널에서 작업을 읽기를 영원히 기다리고 있기 때문인가요? 아니면 다른 이유 때문인가요(채널이 조기에 닫히는 경우 등)? 전체 구조를 이해하는 데 분명히 뭔가가 빠져 있습니다.
이 문제와 해결 방법을 이해하도록 도와줄 사람이 있나요?
놀이터의 코드를 요청한 대로 아래에 복사했습니다.
package main import ( "fmt" "sync" ) type Job struct { ID int } func worker(id int, jobs <-chan Job, wg *sync.WaitGroup) { defer wg.Done() fmt.Printf("Worker %d starting\n", id) for job := range jobs { fmt.Printf("Worker %d processing job %d\n", id, job.ID) } fmt.Printf("Worker %d done\n", id) } func main() { numWorkers := 3 maxJobs := 10 var wg sync.WaitGroup // Create the pool of worker channels pool := make(chan chan Job, numWorkers) for i := 0; i < numWorkers; i++ { workerChan := make(chan Job) // Create a new channel for each worker pool <- workerChan // Add the worker channel to the pool go worker(i, workerChan, &wg) } defer close(pool) // Create jobs and distribute them to workers for i := 0; i < maxJobs; i++ { job := Job{ID: i} wg.Add(1) workerChan := <-pool workerChan <- job } // Wait for all workers to complete wg.Wait() fmt.Println("All jobs are processed") }
정답
우선 여기선 채널이 필요없습니다. 여러 작업자에게 작업을 배포하려면 단일 공유 채널에서 모든 작업자를 읽으면 됩니다. 채널에 작업을 보낼 때 사용 가능한 작업자가 있으면 그 중 한 명이 해당 작업을 받습니다. 그렇지 않으면 사용 가능한 작업자가 있을 때까지 채널 보내기 작업이 차단됩니다.
각 작업자에 대해 별도의 채널을 사용하려는 경우에도 채널 중 일부가 필요하지 않고 일부만 필요합니다. 각 작업자는 전용 채널에서 듣고 작업 할당을 직접 관리하게 됩니다.
으아악코드에 두 가지 문제가 있습니다:
- 작업을 채널로 보낼 때가 아니라 고루틴을 생성할 때 대기 그룹에 추가해야 합니다
- 채널에서 채널을 읽으면 해당 채널이 풀에서 제거됩니다. 따라서 채널 3개를 읽은 후에는 다른 채널이 없기 때문에
workerChannel := 차단됩니다. 해당 채널의 채널을 계속 사용하려면 채널을 다시 설정해야 합니다.
이 방법으로 채널의 채널을 순환 대기열로 사용할 수 있습니다
-
pool
不会有任何效果。您必须关闭pool
에서 채널을 닫습니다.
위 내용은 chan chan 구성으로 인해 교착 상태 발생의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

Golang과 Python의 주요 차이점은 동시성 모델, 유형 시스템, 성능 및 실행 속도입니다. 1. Golang은 동시 작업에 적합한 CSP 모델을 사용합니다. Python은 I/O 집약적 인 작업에 적합한 멀티 스레딩 및 Gil에 의존합니다. 2. Golang은 정적 유형이며 Python은 동적 유형입니다. 3. Golang 컴파일 된 언어 실행 속도는 빠르며 파이썬 해석 언어 개발은 빠릅니다.

Golang은 일반적으로 C보다 느리지 만 Golang은 동시 프로그래밍 및 개발 효율에 더 많은 장점이 있습니다. 1) Golang의 쓰레기 수집 및 동시성 모델은 높은 동시 시나리오에서 잘 수행합니다. 2) C는 수동 메모리 관리 및 하드웨어 최적화를 통해 더 높은 성능을 얻지 만 개발 복잡성이 높습니다.

Golang은 클라우드 컴퓨팅 및 DevOps에서 널리 사용되며 장점은 단순성, 효율성 및 동시 프로그래밍 기능에 있습니다. 1) 클라우드 컴퓨팅에서 Golang은 Goroutine 및 채널 메커니즘을 통해 동시 요청을 효율적으로 처리합니다. 2) DevOps에서 Golang의 빠른 편집 및 크로스 플랫폼 기능이 자동화 도구의 첫 번째 선택입니다.

Golang과 C는 각각 성능 효율성에서 고유 한 장점을 가지고 있습니다. 1) Golang은 Goroutine 및 Garbage Collection을 통해 효율성을 향상 시키지만 일시 중지 시간을 도입 할 수 있습니다. 2) C는 수동 메모리 관리 및 최적화를 통해 고성능을 인식하지만 개발자는 메모리 누출 및 기타 문제를 처리해야합니다. 선택할 때는 프로젝트 요구 사항 및 팀 기술 스택을 고려해야합니다.

Golang은 높은 동시성 작업에 더 적합하지만 Python은 유연성에 더 많은 장점이 있습니다. 1. Golang은 Goroutine 및 채널을 통해 동시성을 효율적으로 처리합니다. 2. Python은 GIL의 영향을받는 스레딩 및 Asyncio에 의존하지만 여러 동시성 방법을 제공합니다. 선택은 특정 요구 사항을 기반으로해야합니다.

Golang과 C의 성능 차이는 주로 메모리 관리, 컴파일 최적화 및 런타임 효율에 반영됩니다. 1) Golang의 쓰레기 수집 메커니즘은 편리하지만 성능에 영향을 줄 수 있습니다. 2) C의 수동 메모리 관리 및 컴파일러 최적화는 재귀 컴퓨팅에서 더 효율적입니다.

선택 GOLANGFORHIGHERFERFERFORMANDCONDCURRENCY, TILDFORBECTERVICES 및 NNETWORKPRAMPHING; SELECTPYTHONFORRAPIDDEVENTURMENT, DATASCIENCE 및 MACHINEARNINGDUETOITSTINTIVENDEXTENDIVERIRIES.

Golang과 Python은 각각 고유 한 장점이 있습니다. Golang은 고성능 및 동시 프로그래밍에 적합하지만 Python은 데이터 과학 및 웹 개발에 적합합니다. Golang은 동시성 모델과 효율적인 성능으로 유명하며 Python은 간결한 구문 및 풍부한 라이브러리 생태계로 유명합니다.


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