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mysql安装后好,会有一个名字为mysql的数据库,存放用户的表是user,mysql数据库的用户管理就是围绕这个表展开的,当然还有一些表,例如:tables_priv,procs_priv,clumns_priv,information_schema数据库里面的USER_PRIVILEGES等。
如果有mysql管理工具phpmyadmin的话,我们可以通过图形画界面来对用户进行管理,但是如果没有phpmyadmin这样的管理工具怎么办呢?这个时候,我们可以通过命令行执行sql语句来管理mysql的用户。
一,添加用户
1,create user
语法:
CREATE USER user_specification
[, user_specification] ...
user_specification:
user [IDENTIFIED BY [PASSWORD] 'password']
实例:
mysql> create user '44'@'127.0.0.1'; //创建一个44用户
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
mysql> create user '33'@'localhost' identified by 'aaaa'; //创建一个33用户,密码为aaaa
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
mysql> select * from mysql.user where user='33' or user='44'/G; //查看一下mysql下的user
create user 虽然可以创建用户,但是它只是创建用户,并没有给用户分配置权限,所以一般被 grant命令所取代。
2,grant
语法:
GRANT
priv_type [(column_list)]
[, priv_type [(column_list)]] ...
ON [object_type] priv_level
TO user_specification [, user_specification] ...
[REQUIRE {NONE | ssl_option [[AND] ssl_option] ...}]
[WITH with_option ...]
object_type:
TABLE
| FUNCTION
| PROCEDURE
priv_level:
*
| *.*
| db_name.*
| db_name.tbl_name
| tbl_name
| db_name.routine_name
user_specification:
user [IDENTIFIED BY [PASSWORD] 'password']
ssl_option:
SSL
| X509 #要求x509证书
| CIPHER 'cipher' #加密算法
| ISSUER 'issuer' #证书发行商
| SUBJECT 'subject' #主题
with_option:
GRANT OPTION
| MAX_QUERIES_PER_HOUR count #每小时最多执行多少条sql
| MAX_UPDATES_PER_HOUR count #每小时最多更新多少条数据
| MAX_CONNECTIONS_PER_HOUR count #每小时最大的联接数是多少
| MAX_USER_CONNECTIONS count #最大用户联接数
不要被上面的语法吓倒,其实理解什么意思,就很容易掌握。我是这样理解的。
grant 权限 on 应用范围(数据库表,方法等) to 用户(用@隔开,前面是用户名后面是主机名'用户名'@'主机名') identified by 密码 require 要求什么的 with 对用户的进行的执行sql的条数控制。
个人觉得,只要记得上面几个红色的关键词,基本上这个命令就掌握了。
Privilege | Meaning |
---|---|
ALL [PRIVILEGES] |
所有权限 |
ALTER |
可以使用alter table |
ALTER ROUTINE |
可以使用alter routine
|
CREATE |
可以创建数据库和表 |
CREATE ROUTINE |
可以使用create routine |
CREATE TEMPORARY TABLES |
可以使用临时表 |
CREATE USER |
可以对用户进添加,删除,重命名,撤销权限 |
CREATE VIEW |
可以创建和修改视图 |
DELETE |
可以删除数据 |
DROP |
可能删除数据库,表,视图等 |
EVENT |
可以使用事件高度器 |
EXECUTE |
可以执行routine |
FILE |
可以在服务器读写文件 |
GRANT OPTION |
用户有权对自己添加的用衣授权 |
INDEX |
可以创建,删除索引 |
INSERT |
可以插入 |
LOCK TABLES |
可以锁定表 |
PROCESS |
可以使用SHOW PROCESSLIST来查看mysql当前用户的执行sql情况
|
REFERENCES |
Not implemented |
RELOAD |
可以使用刷新功能 |
REPLICATION CLIENT |
用户可以进行主从同步 |
REPLICATION SLAVE |
主从同步时,从服务器可以从主服务器读取binary log |
SELECT |
可以查找 |
SHOW DATABASES |
可以使用show databases来查看所有数据库 |
SHOW VIEW |
可以使用show view来查看视图 |
SHUTDOWN |
可以使用mysqladmin中的参数shutdown |
SUPER |
Enable use of other adminstrative operations such as CHANGE MASTER TO , KILL , PURGE BINARY LOGS , SET GLOBAL , and mysqladmin debug command |
TRIGGER |
可以使用触发器 |
UPDATE |
可以进行理会新操作 |
USAGE |
无特权 |
实例:
grant all ON test.* TO 'test'@'localhost'; //test用户拥有test数据库下的所有操作
grant select,update on test.user to 'test'@'localhost'; //test用户可以对test数据库下user表,进行查找和更新操作
//test用户的的密码是111111,对user表中的name字段有读取权限,对id,name有更新权限
grant select(name),update(id,name) on test.user to 'test'@'localhost' identified by '111111';
//test用户对所有数据库拥有所有权力,并且要求ssl加密
grant all privileges on *.* to 'test'@'%' identified by '123456' require ssl
当添加完用户后,别忘 了 flush privileges;
二,删除用户
语法:
DROP USER user [, user] ...
实例:
drop user 'test2'@'localhost'; //当用drop删除用户进,tables_priv,procs_priv等表中的数据也会被删除
在这里为什么要用'test2'@'localhost'当用户名,而不是直接test2呢,因为mysql.user这张表,是根用户名和host名决定一个用户,你可查看一下表结构就知道了。
show create table mysql.user/G;你会发现有这个东西PRIMARY KEY (`Host`,`User`),表示联合主键
三,修改用户
语法:
RENAME USER old_user TO new_user
[, old_user TO new_user] ...
实例:
rename user 'test2'@'localhost' to 'test'@'%';
四,修改权限
语法:
REVOKE
priv_type [(column_list)]
[, priv_type [(column_list)]] ...
ON [object_type] priv_level
FROM user [, user] ...
REVOKE ALL PRIVILEGES, GRANT OPTION
FROM user [, user] ...
grant就给用户分配权限,revoke是把权限从用户的身上拿走。
实例:
mysql> revoke update on *.* from 'tank'@'localhost';
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
mysql> select mysql.user.update_priv from mysql.user where user='tank' and host='localhost';
+-------------+
| update_priv |
+-------------+
+-------------+
1 row in set (0.00 sec)
去掉tank@localhost这个用户的更新功能,这个是去掉一个权限,如果我要全部去掉怎么办呢,一个一个写太麻烦了,看下面的一个例子
mysql> revoke all privileges ,grant option from '33'@'localhost';
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
mysql> flush privileges;
Query OK, 0 rows affected (0.01 sec)
用掉33@localhost这个用户的所有权限
作者:海底苍鹰bitsCN.com

MySQL 느린 쿼리를 최적화하려면 SlowQueryLog 및 Performance_Schema를 사용해야합니다. 1. SlowQueryLog 및 Set Stresholds를 사용하여 느린 쿼리를 기록합니다. 2. Performance_schema를 사용하여 쿼리 실행 세부 정보를 분석하고 성능 병목 현상을 찾고 최적화하십시오.

MySQL 및 SQL은 개발자에게 필수적인 기술입니다. 1.MySQL은 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템이며 SQL은 데이터베이스를 관리하고 작동하는 데 사용되는 표준 언어입니다. 2.MYSQL은 효율적인 데이터 저장 및 검색 기능을 통해 여러 스토리지 엔진을 지원하며 SQL은 간단한 문을 통해 복잡한 데이터 작업을 완료합니다. 3. 사용의 예에는 기본 쿼리 및 조건 별 필터링 및 정렬과 같은 고급 쿼리가 포함됩니다. 4. 일반적인 오류에는 구문 오류 및 성능 문제가 포함되며 SQL 문을 확인하고 설명 명령을 사용하여 최적화 할 수 있습니다. 5. 성능 최적화 기술에는 인덱스 사용, 전체 테이블 스캔 피하기, 조인 작업 최적화 및 코드 가독성 향상이 포함됩니다.

MySQL 비동기 마스터 슬레이브 복제는 Binlog를 통한 데이터 동기화를 가능하게하여 읽기 성능 및 고 가용성을 향상시킵니다. 1) 마스터 서버 레코드는 Binlog로 변경됩니다. 2) 슬레이브 서버는 I/O 스레드를 통해 Binlog를 읽습니다. 3) 서버 SQL 스레드는 데이터를 동기화하기 위해 Binlog를 적용합니다.

MySQL은 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 1) 데이터베이스 및 테이블 작성 : CreateAbase 및 CreateTable 명령을 사용하십시오. 2) 기본 작업 : 삽입, 업데이트, 삭제 및 선택. 3) 고급 운영 : 가입, 하위 쿼리 및 거래 처리. 4) 디버깅 기술 : 확인, 데이터 유형 및 권한을 확인하십시오. 5) 최적화 제안 : 인덱스 사용, 선택을 피하고 거래를 사용하십시오.

MySQL의 설치 및 기본 작업에는 다음이 포함됩니다. 1. MySQL 다운로드 및 설치, 루트 사용자 비밀번호를 설정하십시오. 2. SQL 명령을 사용하여 CreateAbase 및 CreateTable과 같은 데이터베이스 및 테이블을 만듭니다. 3. CRUD 작업을 실행하고 삽입, 선택, 업데이트, 명령을 삭제합니다. 4. 성능을 최적화하고 복잡한 논리를 구현하기 위해 인덱스 및 저장 절차를 생성합니다. 이 단계를 사용하면 MySQL 데이터베이스를 처음부터 구축하고 관리 할 수 있습니다.

innodbbufferpool은 데이터와 색인 페이지를 메모리에로드하여 MySQL 데이터베이스의 성능을 향상시킵니다. 1) 데이터 페이지가 버퍼 풀에로드되어 디스크 I/O를 줄입니다. 2) 더러운 페이지는 정기적으로 디스크로 표시되고 새로 고침됩니다. 3) LRU 알고리즘 관리 데이터 페이지 제거. 4) 읽기 메커니즘은 가능한 데이터 페이지를 미리로드합니다.

MySQL은 설치가 간단하고 강력하며 데이터를 쉽게 관리하기 쉽기 때문에 초보자에게 적합합니다. 1. 다양한 운영 체제에 적합한 간단한 설치 및 구성. 2. 데이터베이스 및 테이블 작성, 삽입, 쿼리, 업데이트 및 삭제와 같은 기본 작업을 지원합니다. 3. 조인 작업 및 하위 쿼리와 같은 고급 기능을 제공합니다. 4. 인덱싱, 쿼리 최적화 및 테이블 파티셔닝을 통해 성능을 향상시킬 수 있습니다. 5. 데이터 보안 및 일관성을 보장하기위한 지원 백업, 복구 및 보안 조치.

전체 테이블 스캔은 MySQL에서 인덱스를 사용하는 것보다 빠를 수 있습니다. 특정 사례는 다음과 같습니다. 1) 데이터 볼륨은 작습니다. 2) 쿼리가 많은 양의 데이터를 반환 할 때; 3) 인덱스 열이 매우 선택적이지 않은 경우; 4) 복잡한 쿼리시. 쿼리 계획을 분석하고 인덱스 최적화, 과도한 인덱스를 피하고 정기적으로 테이블을 유지 관리하면 실제 응용 프로그램에서 최상의 선택을 할 수 있습니다.


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