기술의 경계를 넘어서: AI+Web3의 미래 발전

이 글은 정보밀도가 매우 높은 글이자, 업계에서 가장 하드코어한 AI+Web3 종합분석 글이기도 합니다.

이 글은 학문적 탐구, 비즈니스 동향 등 여러 분야를 포괄적으로 다루고, 탈중앙화 신화의 뿌리를 깊이 탐구하며, AI+Web3의 통합된 개념사 분야에 이론적 기여를 합니다.

이 기사에서는 10개의 대표적인 AI+Web3 프로젝트를 사용하고 수십 개의 AI 및 Web3 관련 기사, 논문 등을 인용하고 2024년 AI+Web3의 가능한 상위 10가지 개발 동향에 대한 통찰력을 제공합니다.

이 글의 목적은 독자들이 AI+Web3 산업을 보다 명확하게 이해하고 이에 대한 오해와 편견을 없애며 AI+Web3의 향후 발전에 대한 지침을 제공하는 것입니다.

서문

지난 1년 동안 저는 AI 분야 친구들로부터 Web3에 대한 의심과 비판을 자주 접했습니다. 또한 AI에 대해 보수적이고 관망하는 Web3 분야 친구들도 자주 만났습니다.

AI와 Web3는 편견으로 인해 서로를 무시하는 것이 자연스럽습니다.

그래서 개념사적 관점, 역사적 시간분석적 관점, 그리고 언어분석 철학과 인식론적 사이버네틱스적 관점에서 기술적 경로에 있어서 인지적 차이와 편향의 원인을 깊이 탐구하려고 노력한다.

이 기사는 주로 AI 실무자들의 분산화에 대한 비판에 답변하고 그들의 오랜 의구심을 해소합니다. 동시에 이 기사는 최근 몇 년간 Crypro/Web3 산업에 "분권화 신념"이 이념적 딜레마를 야기한 근본적인 이유도 지적합니다.

나는 AI+Web3가 진정한 통합을 이루고, 그에 대한 이념적 장애물을 제거하고, 인식론적 패러다임의 근본적인 변화를 이룰 수 있도록 진실에 답하려고 노력하고 있습니다.

설명

전체 글쓰기 논리와 표현 순서의 설계에서 저자는 파편화된 정보가 범람하는 환경에서 이 글을 통해 깊이 생각할 수 있는 독서의 장을 구축하고자 합니다.

이 글은 연구 패러다임과 분석 논리, 사례 소개와 분석 통찰, 향후 발전 동향 예측까지 세 부분으로 나누어져 있으며, 이 세 부분은 점진적으로 연관되어 깊은 사고를 위한 독서 공간으로 안내합니다. .

이 기사는 20,000단어로, 저자가 읽는 데 반 달이 걸렸습니다.

AI+Web3의 거대한 제안을 독립적으로 탐색하는 데는 아직 많은 단점이 있습니다. 불완전성/누락/엄밀성 부족 등의 부족한 점을 독자 여러분께 양해해 주시기 바랍니다.

1 연구 패러다임과 철학적 통찰

현재 광범위한 논의 맥락에 대한 통찰

AI+Web3을 어떻게 논의하는가

현재 중국 인터넷에서는 AI+Web3에 대한 진지한 탐구가 드물고, 과거에는 지식의 인지 패러다임 중 가장 일반적인 것은 역사적 유물론에서 사회적 생산에 대한 이론적 설명을 인용하는 것입니다. 즉, 생산성이 생산 관계를 결정합니다.

AI는 생산성을 나타내고 Web3는 생산 관계를 나타냅니다. AI+Web3은 생산성과 생산 관계가 서로 상호 작용하여 새로운 사회적 생산 시스템을 창출할 것이라는 점에서 현재 AI+Web3에 대한 논의 맥락이 가장 널리 받아들여지고 있습니다. 여기 이 글에서는 AI 에이전트와 인간 사이의 미래 협업 방법, 협동 조직, 생산 공간에 대해 설명합니다(10,000 단어의 긴 글)

주목할만한 또 다른 AI+Web3 인지 패러다임은 사이버네틱스의 역사, 즉 역사적 자율성(Autonoumous)의 개념과 사이버네틱스의 기술철학을 기계 자율성의 관점에서 해석한다.

사이버네틱스에서 컴퓨터에 이르기까지 이 역사적 탐구에서 AI와 Web3는 이를 달성하기 위한 다양한 경로를 가진 "자율성"에 대한 동일한 기술적 추구입니다. 이러한 이해 패러다임의 전형적인 예는 Wang Chao(AI+Crypto의 교차 분야 투자자)가 자신의 기사 "AI와 암호화폐의 역사적 교차점"에서 설명합니다.

AI+Web3의 현재 인식론적 패러다임에서는 지식 체계와 역사적 개념 사이에 격차가 있어 학문, 기술, 재능의 분리로 이어집니다.

이 둘 사이의 격차를 근본적으로 없앨 수 있다면 널리 추구되는 AI+Web3+Metaverse의 통합 합의가 기술 경로의 통합을 가속화하고 기술 산업의 전반적인 전환을 촉진하며 인류를 발전시킬 것이라고 믿습니다. 디지털 세계의 문명의 발전.

이 글에서는 학제간 통합에서 크로스미디어 내러티브, 언어 분석 철학에서 역사 개념의 시간 분석 이론에 이르기까지 더 많은 새로운 인지 패러다임을 소개하겠습니다.

첫 번째 원칙으로 AI+Web3 연구 패러다임 구축하기

사고 분야에서 상관관계와 가능성 찾기

현재 AI+Web3에 대한 탐구는 이러한 단편적인 논의가 지배적이며 종종 보완이 부족합니다. 사전 맥락을 파악하고 독립적이고 심층적인 사고의 장을 구축합니다.

사전 맥락과 합의 분야가 없으면 목적과 동기가 다르기 때문에 AI+Web3는 자연스럽게 서로 다른 기술 경로에 대한 분쟁이 발생하기 쉽고 이는 또한 AI+Web3가 합의에 도달하기 어렵게 만듭니다.

모바일 인터넷으로 인한 정보의 단편화와 추천 알고리즘에 의해 구축된 정보 누에고치로 인해 인터넷 맥락에서의 의사소통은 일반적으로 일방적인 의견 충돌이 지배적이며, 편견이 혼합된 다수의 의견 충돌이 형태를 이루고 있습니다. 광범위한 여론의 인지적 오류.

진지한 논의에는 정보 환경을 해체하고 심층적인 소통을 통해 양방향 사고의 장을 재구성하는 것이 필요합니다.

현재 탐구에서는 온라인 또는 오프라인 워크숍이 효과적인 의사소통 및 사고 분야를 구축하는 가장 좋은 방법입니다. 고부가가치 제안에 대한 논의는 질 높은 정보교류와 심도 있는 사고의 장에서 이루어져야 합니다.

AI+Web3는 매우 복잡하지만 매우 가치 있는 연구 제안이므로 모든 일반화된 교환은 피해야 합니다.

우리가 의식적으로 깊이 생각할 수 있는 장을 구축할 때, 다양한 의견에 대해 "차이를 유지하면서 공통점을 찾는 타당성"과 "차이 없는 조화의 가능성"을 확립할 수 있습니다

위 내용은 기술의 경계를 넘어서: AI+Web3의 미래 발전의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!