Ideal, NIO, Xpeng이 함께 협력하여 엔드투엔드 자율주행을 새로운 경쟁력으로 만듭니다.

최근 업계 소식에 따르면 중국의 신흥 자동차 제조사들은 Tesla의 선례를 따라 자율주행 기술 개발을 촉진하기 위해 엔드투엔드 자율주행 구조 모델을 적극적으로 개발하고 있습니다. 이번 움직임은 중국 자동차 업계가 자율주행 기술을 강조하고 따라잡겠다는 의지를 보여주는 것이다. 중국의 신흥 자동차 제조사들은 자율주행 기술의 상용화를 가속화하고, 독립적인 연구개발과 혁신을 통해 글로벌 시장에서 경쟁 우위를 확보하기를 희망하고 있습니다. 이번

Li Auto는 새로운 자율주행 모델 출시를 준비하기 위해 지능형 주행 분야 최고의 인재를 적극적으로 모집하고 있습니다. 이 모델의 가장 큰 특징은 새로운 알고리즘 아키텍처로 전국 자율주행이 가능하고 더 이상 특정 도로 지역에 국한되지 않는다는 점이다. 올해 상반기에는 대중이 이 혁신적인 모델을 만날 수 있는 기회가 생길 것으로 예상된다.

동시에 NIO는 연구 개발 작업을 집중적으로 진행하고 있으며 올해 상반기에 엔드 투 엔드 기술을 기반으로 한 능동형 안전 기능을 출시할 계획입니다. NIO 관계자에 따르면, R&D가 순조롭게 진행된다면 NIO는 중국에서 최초로 엔드투엔드 기술 대량생산을 달성한 자동차 제조사가 될 것으로 예상된다.

이전에 Xpeng Motors 창립자인 He Xiaopeng은 Xpeng Motors가 곧 생산하는 자동차에 엔드투엔드 모델을 완전히 적용할 것이라고 발표했습니다. 이러한 일련의 발전은 중국의 신생 자동차 제조사들이 자율주행 분야에서 치열하게 경쟁하고 있음을 보여줍니다.

엔드투엔드 기술은 자율주행을 포괄적으로 혁신하는 방법입니다. 센서 데이터를 입력으로 활용하고 신경망 모델로 처리한 후 차량 제어 명령을 직접 출력합니다. 이러한 '시각적 입력, 제어 출력' 방식은 자율주행 구현 과정을 단순화한다.

그러나 일부 지능형 운전 전문가들은 전통적인 자율주행 아키텍처를 엔드투엔드 기술로 전환하는 것은 막대한 비용과 기술적 어려움이 따르기 때문에 쉽지 않다고 지적합니다. 그들은 올해 말까지 자율주행 기능의 약 10%만이 엔드투엔드 기술 혁신을 성공적으로 달성할 것으로 예측하고 있습니다.

그러나 전문가들은 일반적으로 엔드투엔드 기술이 성숙해지고 널리 사용되면 자동차 판매와 대량의 주행 데이터가 자동차 브랜드 경쟁에 새로운 장벽이 될 것이라고 믿고 있습니다.

Tesla는 최근 직원이 아닌 자동차 소유자에게 FSD 12.1.2 업데이트를 푸시했습니다. 이번 업데이트는 자율주행 분야에서 Tesla의 주요 업그레이드를 의미합니다. Tesla CEO Musk에 따르면 이번 업그레이드의 주요 변화는 300,000개 이상의 하드 코딩 라인을 줄이고 차량의 조향, 가속, 제동 및 기타 기능을 제어하기 위해 신경망에 더 많이 의존한다는 것입니다. 이는 테슬라의 자율주행 시스템이 보다 지능적인 신경망 제어로 변화하고 있음을 의미한다.

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