Guava 캐시 활용 실습 가이드

Guava 캐시를 사용하는 올바른 방법

Guava 캐시는 Java 객체를 캐싱하기 위한 고성능 라이브러리입니다. 다양한 캐싱 전략을 제공하며 필요에 따라 적절한 전략을 선택하여 애플리케이션 성능을 향상시킬 수 있습니다.

기본 사용법

Guava 캐시를 사용하려면 먼저 캐시 인스턴스를 생성해야 합니다. LRU(최근에 사용되지 않음) 정책을 기반으로 하는 캐시는 다음 코드를 사용하여 생성할 수 있습니다.

Cache<Key, Value> cache = CacheBuilder.newBuilder()
    .maximumSize(1000)
    .build();

여기서 Key 및 Value는 캐시 키의 데이터 유형이고 각각 캐시 값입니다. maximumSize는 캐시의 최대 용량을 지정합니다. 캐시가 최대 용량에 도달하면 LRU 정책에 따라 가장 오랫동안 사용되지 않은 캐시 항목이 제거됩니다. Key和Value分别是缓存键和缓存值的数据类型。maximumSize指定缓存的最大容量，当缓存达到最大容量时，会根据LRU策略淘汰最久未使用的缓存项。

接下来，就可以将数据放入缓存中。可以使用以下代码将键key和值value放入缓存：

cache.put(key, value);

要从缓存中获取数据，可以使用以下代码：

Value value = cache.getIfPresent(key);

如果缓存中存在键key对应的值，则返回该值；否则，返回null。

缓存策略

Guava缓存提供了多种缓存策略，可以根据需要选择合适的策略来提高应用程序的性能。常用的缓存策略包括：

• LRU（最近最少使用）策略：这种策略会淘汰最久未使用的缓存项。
• LFU（最近最常使用）策略：这种策略会淘汰最不常用的缓存项。
• TTL（生存时间）策略：这种策略会淘汰生存时间已过的缓存项。
• WeakKeys策略：这种策略使用弱引用作为缓存键，当缓存键不再被引用时，缓存项将被自动淘汰。
• WeakValues策略：这种策略使用弱引用作为缓存值，当缓存值不再被引用时，缓存项将被自动淘汰。

并发控制

Guava缓存是线程安全的，可以在多线程环境中使用。但是，如果要对缓存进行并发更新，则需要使用并发控制机制来保证数据的正确性。

Guava缓存提供了两种并发控制机制：

• 锁机制：可以使用Cache.get(Key, Callable)方法来获取缓存值。如果缓存中不存在键key对应的值，则会调用Callable对象来计算该值，并将计算结果放入缓存中。这种方法可以保证在并发环境中只有一个线程能够计算缓存值。
• 原子更新机制：可以使用Cache.asMap().putIfAbsent(Key, Value)方法来原子更新缓存值。如果缓存中不存在键key对应的值，则将值value
다음으로 데이터를 캐시에 넣을 수 있습니다. key 키와 value 값은 다음 코드를 사용하여 캐시에 넣을 수 있습니다.

import com.google.common.cache.Cache;
import com.google.common.cache.CacheBuilder;

public class GuavaCacheExample {

    public static void main(String[] args) {
        // 创建一个基于LRU策略的缓存
        Cache<String, String> cache = CacheBuilder.newBuilder()
            .maximumSize(1000)
            .build();

        // 将数据放入缓存中
        cache.put("key1", "value1");
        cache.put("key2", "value2");

        // 从缓存中获取数据
        String value1 = cache.getIfPresent("key1");
        String value2 = cache.getIfPresent("key2");

        // 打印缓存中的数据
        System.out.println("value1: " + value1);
        System.out.println("value2: " + value2);
    }
}

캐시에서 데이터를 가져오려면 다음 코드를 사용할 수 있습니다.

value1: value1
value2: value2

캐시에 존재하는 경우 key 키에 해당하는 값이 반환되면 해당 값이 반환되고, 그렇지 않으면 null이 반환됩니다.

캐싱 전략

• Guava Cache는 다양한 캐싱 전략을 제공하며 필요에 따라 적절한 전략을 선택하여 애플리케이션 성능을 향상시킬 수 있습니다. 일반적으로 사용되는 캐싱 전략은 다음과 같습니다.
• LRU(Least Recent Used) 전략
• : 이 전략은 가장 오랫동안 사용되지 않은 캐시 항목을 제거합니다.

LFU(Least Recent Used) 전략: 이 전략은 가장 자주 사용되지 않는 캐시 항목을 제거합니다.

TTL(Time to Live) 전략

: 이 전략은 만료된 캐시 항목을 제거합니다.

🎜WeakKeys 전략🎜: 이 전략은 약한 참조를 캐시 키로 사용합니다. 캐시 키가 더 이상 참조되지 않으면 캐시 항목이 자동으로 제거됩니다. 🎜🎜🎜WeakValues ​​전략🎜: 이 전략은 약한 참조를 캐시 값으로 사용합니다. 캐시 값이 더 이상 참조되지 않으면 캐시 항목이 자동으로 제거됩니다. 🎜🎜🎜🎜동시성 제어🎜🎜🎜Guava 캐시는 스레드로부터 안전하며 다중 스레드 환경에서 사용할 수 있습니다. 그러나 캐시에 대한 동시 업데이트를 수행하려면 동시성 제어 메커니즘을 사용하여 데이터의 정확성을 보장해야 합니다. 🎜🎜Guava 캐시는 두 가지 동시성 제어 메커니즘을 제공합니다. 🎜🎜🎜🎜잠금 메커니즘🎜: Cache.get(Key, Callable) 메서드를 사용하여 캐시 값을 얻을 수 있습니다. key 키에 해당하는 값이 캐시에 없으면 Callable 객체가 호출되어 값을 계산하고 계산 결과가 캐시에 저장됩니다. 이 접근 방식을 사용하면 동시 환경에서 하나의 스레드만 캐시된 값을 계산할 수 있습니다. 🎜🎜🎜원자적 업데이트 메커니즘🎜: Cache.asMap().putIfAbsent(Key, Value) 메서드를 사용하여 캐시 값을 원자적으로 업데이트할 수 있습니다. key 키에 해당하는 값이 캐시에 없으면 value 값이 캐시에 저장됩니다. 그렇지 않으면 작업이 수행되지 않습니다. 이 접근 방식을 사용하면 동시 환경에서 하나의 스레드만 캐시된 값을 업데이트할 수 있습니다. 🎜🎜🎜🎜모범 사례🎜🎜🎜Guava 캐시의 성능과 안정성을 향상하려면 다음 모범 사례를 따를 수 있습니다. 🎜🎜🎜적절한 캐싱 전략을 선택하세요. 애플리케이션의 실제 상황에 따라 가장 적절한 캐시 전략을 선택하면 캐시 적중률을 높이고 캐시 오버헤드를 줄일 수 있습니다. 🎜🎜큰 개체를 캐싱하지 마세요. 대형 객체를 캐싱하면 많은 메모리를 차지하며 애플리케이션 성능이 저하될 수 있습니다. 🎜🎜동시성 제어 메커니즘을 사용하세요. 다중 스레드 환경에서 동시성 제어 메커니즘을 사용하면 데이터의 정확성과 일관성을 보장할 수 있습니다. 🎜🎜캐시를 정기적으로 삭제하세요. 캐시의 데이터는 시간이 지남에 따라 오래되거나 더 이상 필요하지 않게 될 수 있습니다. 캐시를 정기적으로 정리하면 메모리 공간이 확보되고 캐시 성능이 향상될 수 있습니다. 🎜🎜🎜🎜코드 예시🎜🎜🎜다음은 Guava 캐시를 사용한 코드 예시입니다. 🎜rrreee🎜출력 결과: 🎜rrreee

위 내용은 Guava 캐시 활용 실습 가이드의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!