애플리케이션 속도 향상: Guava 캐싱에 대한 간단한 가이드

Guava Cache 시작 가이드: 애플리케이션 속도 향상

Guava Cache는 애플리케이션 성능을 크게 향상시킬 수 있는 고성능 인메모리 캐싱 라이브러리입니다. LRU(최근에 사용됨), LFU(최근에 사용됨), TTL(Time to Live)을 포함한 다양한 캐싱 전략을 제공합니다.

1. Guava 캐시 설치

프로젝트에 Guava 캐시 라이브러리의 종속성을 추가합니다.

<dependency>
  <groupId>com.google.guava</groupId>
  <artifactId>guava</artifactId>
  <version>31.1-jre</version>
</dependency>

2. 캐시 만들기

import com.google.common.cache.CacheBuilder;
import com.google.common.cache.CacheLoader;
import com.google.common.cache.LoadingCache;

public class GuavaCacheExample {

  public static void main(String[] args) {
    // 创建一个LRU缓存，最大容量为100
    LoadingCache<String, String> cache = CacheBuilder.newBuilder()
        .maximumSize(100)
        .build(new CacheLoader<String, String>() {
          @Override
          public String load(String key) throws Exception {
            // 从数据库或其他数据源中加载数据
            return "value-" + key;
          }
        });

    // 将数据放入缓存中
    cache.put("key1", "value1");
    cache.put("key2", "value2");

    // 从缓存中获取数据
    String value1 = cache.getIfPresent("key1");
    String value2 = cache.getIfPresent("key2");

    // 输出结果
    System.out.println(value1); // value1
    System.out.println(value2); // value2
  }
}

3. 캐시 사용하기

캐시를 만든 후에는 이를 사용하여 데이터를 저장하고 검색할 수 있습니다. put()方法将数据放入缓存中，使用get() 메서드를 사용하여 캐시에서 데이터를 가져올 수 있습니다.

// 将数据放入缓存中
cache.put("key3", "value3");

// 从缓存中获取数据
String value3 = cache.getIfPresent("key3");

// 输出结果
System.out.println(value3); // value3

4. 캐싱 전략

Guava 캐시는 LRU(최근에 사용됨), LFU(최근에 사용됨) 및 TTL(Time to Live)을 포함한 다양한 캐싱 전략을 제공합니다. 특정 요구 사항에 따라 적절한 캐싱 전략을 선택할 수 있습니다.

// 创建一个LRU缓存，最大容量为100
LoadingCache<String, String> lruCache = CacheBuilder.newBuilder()
        .maximumSize(100)
        .build(new CacheLoader<String, String>() {
          @Override
          public String load(String key) throws Exception {
            // 从数据库或其他数据源中加载数据
            return "value-" + key;
          }
        });

// 创建一个LFU缓存，最大容量为100
LoadingCache<String, String> lfuCache = CacheBuilder.newBuilder()
        .maximumSize(100)
        .weigher(Weighers.singleton())
        .build(new CacheLoader<String, String>() {
          @Override
          public String load(String key) throws Exception {
            // 从数据库或其他数据源中加载数据
            return "value-" + key;
          }
        });

// 创建一个TTL缓存，生存时间为10秒
LoadingCache<String, String> ttlCache = CacheBuilder.newBuilder()
        .expireAfterWrite(10, TimeUnit.SECONDS)
        .build(new CacheLoader<String, String>() {
          @Override
          public String load(String key) throws Exception {
            // 从数据库或其他数据源中加载数据
            return "value-" + key;
          }
        });

5. 캐시 통계

Guava 캐시는 캐시 사용량을 이해하는 데 사용할 수 있는 풍부한 통계를 제공합니다.

// 获取缓存的命中率
double hitRate = cache.stats().hitRate();

// 获取缓存的未命中率
double missRate = cache.stats().missRate();

// 获取缓存的平均加载时间
long averageLoadTime = cache.stats().averageLoadPenalty();

// 获取缓存的大小
long size = cache.size();

6. 결론

Guava Cache는 애플리케이션 성능을 크게 향상시킬 수 있는 고성능 인메모리 캐싱 라이브러리입니다. LRU(최근에 사용됨), LFU(최근에 사용됨), TTL(Time to Live)을 포함한 다양한 캐싱 전략을 제공합니다. 특정 요구 사항에 따라 적절한 캐싱 전략을 선택할 수 있습니다.

위 내용은 애플리케이션 속도 향상: Guava 캐싱에 대한 간단한 가이드의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!