대화형 검색 엔진을 구축하기 위한 500줄의 코드, Jia Yangqing은 Lepton Search가 실제로 오픈 소스라는 사실에서 영감을 받았습니다.

자, Jia Yangqing이 약속한 Lepton Search 오픈 소스 코드가 왔습니다.

어제 전날 Jia Yangqing은 트위터에 Lepton Search 오픈 소스 프로젝트 링크를 발표하고 누구나, 모든 회사에서 오픈 소스 코드를 자유롭게 사용할 수 있다고 밝혔습니다.

프로젝트 링크: https://github.com/leptonai/search_with_lepton

즉, 500줄 미만의 Python 코드로 자신만의 대화형 검색 엔진을 구축할 수도 있습니다.

오늘 Lepton Search가 다시 GitHub 트렌드 목록에 올랐습니다.

또한 일부 사람들은 이 오픈 소스 프로젝트를 자신의 웹 애플리케이션에 성공적으로 적용하고 AI 기반 검색 엔진 Perplexity와 동등한 수준의 높은 품질을 칭찬했습니다.

얼마 전 Lepton Search 프로젝트와 관련하여 Jia Yangqing은 AI 검색 엔진 스타트업인 Perplexity의 인도 창업자와 '공중 대화'를 나누기도 했습니다.

demo라는 뜻을 내포한 Jia Yangqing은 오픈 소스를 선택했습니다.

Jia Yangqing이 Alibaba를 떠나 사업을 시작한 이후, 새로운 회사인 Lepton AI에 대한 소식이 커뮤니티의 주목을 받고 있습니다.

1월 25일, Jia Yangqing은 트위터에서 500줄 미만의 Python 코드를 사용하여 AI 대화형 검색 엔진을 구현하는 데모를 홍보하여 ​​AI 앱을 구축하는 것이 얼마나 쉬운지 보여주었습니다.

Lepton Search에는 다음 기능이 있는 것으로 이해됩니다.

• 대형 언어 모델(LLM)에 대한 내장 지원
• 검색 엔진에 대한 내장 지원
• 사용자 정의 UI 인터페이스
• 검색 결과 공유 및 캐시 가능

또한 Lepton Search 뒤에는 MistralAI의 오픈 소스 Mixtral-8x7b 이 LeptonAI의 놀이터 호스팅 플랫폼에서 실행되는 지원 모델로 사용됩니다. , 처리량은 초당 최대 200개 토큰입니다. 검색 엔진은 현재 Lepton KV와 함께 Bing Search API를 서버리스 스토리지로 사용합니다.

Jia Yangqing은 Lepton Search의 아이디어가 Perplexity AI 및 Phind와 같은 LLM 기반 검색 엔진에서 영감을 받았다고 말했습니다.

그 중 Perplexity AI는 2022년 8월에 설립되었으며 GPT와 같은 고급 AI 기술을 통해 질문에 대한 답변을 직접 생성하고 높은 기준으로 정확도를 향상시킬 수 있습니다. 효율성의. 이 회사는 전 OpenAI 연구 과학자 Aravind Srinivas(Perplexity CEO)와 전 Meta 연구 과학자 Denis Yarats(Perplexity CTO)를 포함한 파트너가 공동 설립했습니다.

검색 엔진은 출시 후 큰 인기를 얻었고 점점 더 많은 사람들이 사용하며 Google과 같은 기존 검색 엔진에 도전합니다. 1월 초, 회사는 7,360만 달러 규모의 시리즈 B 자금 조달을 완료했다고 발표했으며, 이를 최근 평가액인 5억 달러로 평가했습니다.

Jia Yangqing의 Lepton Search 데모를 본 후 Aravind Srinivas는 다음과 같이 말했습니다. “Perplexity가 미래 금융 활동의 벤치마크가 되는 것을 보고 매우 기쁩니다. 심지어 전 Alibaba Technology 부사장도 이는 Perplexity의 영향력이 더 이상 제품 자체에 머물지 않고 전체 생태계와 산업 발전으로 확장된다는 것을 보여줍니다.”

댓글 영역의 네티즌들은 Lepton Search가 Perplexity AI의 인터페이스를 "복제"한다고 생각하면서 더욱 솔직해졌습니다.

Aravind Srinivas의 친절한 말에 Jia Yangqing은 Perplexity를 매우 좋아하며 검색에 대한 사람들의 견해를 근본적으로 변화시킨다고 답했습니다. Lepton AI는 제작자가 AI 애플리케이션을 보다 쉽게 ​​구축할 수 있게 해주는 최신 클라우드 솔루션에 중점을 두고 있으며 Lepton Search 데모는 이 목표를 달성하는 방법을 보여줍니다. 물론, 검색 프로젝트의 코드도 오픈 소스가 될 것입니다.

그래서 "search_with_lepton" 프로젝트를 봤습니다. 현재 이 프로젝트는 1,100개의 별을 축적했습니다. Jia Yangqing도 오픈 소스 약속을 이행했습니다.

위 내용은 대화형 검색 엔진을 구축하기 위한 500줄의 코드, Jia Yangqing은 Lepton Search가 실제로 오픈 소스라는 사실에서 영감을 받았습니다.의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!