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Python 패키지의 설치 속도 최적화: pip를 사용하여 명령 속도 향상

Jan 27, 2024 am 09:55 AM
파이썬 패키지핍 가속설치 속도

Python 패키지의 설치 속도 최적화: pip를 사용하여 명령 속도 향상

pip 가속 명령을 사용하여 Python 패키지의 설치 속도를 높이는 방법

소개:
Python 개발자에게 pip를 통해 Python 패키지를 설치하고 관리하는 것은 기본적인 작업입니다. 그러나 Python 패키지 설치 프로세스는 네트워크 제한이나 리소스 제한 등의 이유로 인해 매우 느리거나 실패할 수 있습니다. 다행히도 몇 가지 트릭과 명령을 사용하여 pip 설치 속도를 높일 수 있습니다. 이 기사에서는 pip 가속 명령을 사용하여 Python 패키지의 설치 속도를 향상시키는 방법을 소개하고 구체적인 코드 예제를 제공합니다.

1. 국내 소스 사용
pip는 기본적으로 외국 미러 서비스에서 Python 패키지를 다운로드하므로 중국에서의 다운로드 속도에 영향을 미칩니다. 따라서 pip 설치 속도를 높이기 위해 pip 소스를 국내 미러 소스로 전환하는 것이 일반적인 방법입니다.

1.1 현재 pip 소스 보기:
현재 pip 소스를 보려면 명령줄 인터페이스에 다음 명령을 입력하십시오.

pip config get global.index-url

1.2 pip 소스 수정:
국내 사용자의 경우 일반적으로 사용되는 pip 소스에는 Tsinghua University 미러 소스 및 Alibaba Cloud 미러 소스. 다음 명령을 통해 pip 소스를 Tsinghua University 미러 소스로 전환할 수 있습니다:

pip config set global.index-url https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

또는 Alibaba Cloud 미러 소스로 전환:

pip config set global.index-url https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/

2. 미러 가속 도구를 사용합니다
pip 소스를 전환하는 것 외에도 우리는 Pipenv, cnpm, pipx 등과 같은 pip 설치 속도를 향상시키기 위해 일부 타사 미러 가속 도구를 사용할 수도 있습니다.

2.1 Pipenv 사용
pipenv는 프로젝트에 필요한 패키지와 실행 환경을 효과적으로 격리할 수 있는 Python 프로젝트 관리 도구입니다. Pipenv를 사용하면 pip 소스를 국내 미러 소스로 전환하고 빠른 설치 메커니즘을 사용하여 패키지 다운로드 및 설치 속도를 높일 수 있습니다.

먼저 다음 명령으로 Pipenv를 설치합니다.

pip install pipenv

그런 다음, 프로젝트 디렉터리에 들어가서 다음 명령을 실행하여 가상 환경을 생성하고 프로젝트 설치에 필요한 패키지를 다운로드합니다.

pipenv install

2.2 cnpm을 사용하는 방법
cnpm은 npm의 중국어 미러로 Node.js 패키지의 설치 속도를 높일 수 있습니다. cnpm을 사용할 때 터미널을 통해 다음 명령을 실행하여 Pipenv를 설치하면 pip 설치 속도를 높일 수 있습니다.

cnpm install pipenv

그런 다음 cnpm으로 전환하여 다음 명령을 통해 pip 소스 속도를 높일 수 있습니다.

pipenv --python <Python版本>
pipenv install

그중 은 프로젝트 필수 Python 버전입니다.

2.3 pipx 사용
pipx는 별도의 가상 환경에 패키지를 설치할 수 있고 패키지를 실행하기 위한 스크립트를 제공하는 Python 패키지 설치 도구입니다. pipx를 사용하면 다음 명령을 사용하여 pip 설치 속도를 높일 수 있습니다.

pipx install pipenv

3. 캐시 사용
캐시를 사용하면 pip 설치 속도를 크게 향상시킬 수 있습니다. pip는 다운로드한 패키지 및 관련 파일을 캐시 디렉터리에 저장합니다. 기본적으로 캐시는 ~/.cache/pip(Windows의 경우 %APPDATA%pipCache)에 있습니다. 다음에 동일한 패키지를 다시 설치하면 pip는 다시 다운로드하지 않고 캐시에서 직접 패키지를 가져옵니다. ~/.cache/pip(Windows下为%APPDATA%pipCache)。如果下次再次安装相同的包,pip将会从缓存中直接获取,而不需要重新下载。

如果你希望利用缓存来加速pip安装速度,可以通过以下命令来配置pip缓存目录:

pip config set global.cache-dir <缓存路径>

其中,是你想要设置的缓存目录。例如,将缓存目录设置为/var/my_cache

캐싱을 사용하여 pip 설치 속도를 높이려면 다음 명령을 통해 pip 캐시 디렉터리를 구성할 수 있습니다.

pip config set global.cache-dir /var/my_cache

여기서 는 설정하려는 캐시 디렉터리입니다. 예를 들어 캐시 디렉터리를 /var/my_cache로 설정하려면 다음 명령을 사용할 수 있습니다.

rrreee
이런 방식으로 다음에 동일한 패키지를 설치할 때 pip는 다음에서 직접 해당 패키지를 가져옵니다. 캐시 디렉토리로 인해 설치 속도가 향상됩니다.

결론:

pip 구성에서 국내 소스를 사용하고, 미러 가속 도구를 사용하고, 캐시 경로를 합리적으로 설정함으로써 pip 설치 속도를 효과적으로 높이고 Python 패키지의 설치 효율성을 향상시킬 수 있습니다. 이 글의 내용이 도움이 되기를 바랍니다.
  1. 참고자료:
  2. pip 문서: https://pip.pypa.io/en/stable/
  3. pipenv 공식 문서: https://pipenv.readthedocs.io/en/latest/
  4. cnpm 공식 웹사이트 : https://cnpmjs.org/

pipx 공식 문서: https://pipxproject.github.io/pipx/

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위 내용은 Python 패키지의 설치 속도 최적화: pip를 사용하여 명령 속도 향상의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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