스마트 농업의 사물 인터넷 애플리케이션

인구는 기하급수적으로 증가하고 있으며 농업은 인구를 먹이는 문제를 해결해야 합니다. 농업을 더욱 효율적이고 지속 가능하게 만들기 위해서는 기술에 의존해야 한다는 것은 분명합니다.

우리는 다양한 기술이 다양한 분야를 변화시키는 것을 보았습니다. 기계 학습, 인공 지능 및 사물 인터넷이 다양한 분야에서 물결을 일으키고 효율성을 향상시키고 있습니다.

우리가 보는 IoT 애플리케이션에는 재난 관리, 전자상거래, 음악, 관광, 제조, 건설 등의 분야가 포함됩니다. 농업 및 농업 응용 분야에서 IoT의 기능을 살펴보겠습니다.

스마트 온실

온실 농업에서는 균형 제어 시스템이나 수동 개입을 사용할 수 있는 환경 매개변수를 조정하여 생산량을 늘리기를 희망합니다. 그러나 수동 개입으로 인해 인건비, 에너지 손실 및 출력 손실이 증가합니다. 따라서 스마트 온실이 더 나은 선택으로 간주됩니다.

사물 인터넷을 사용하면 인간의 개입 없이 스스로 기후를 모니터링하고 조절할 수 있는 스마트 온실을 구축할 수 있습니다.

스마트 온실은 센서를 사용하여 환경 매개변수를 평가하고 작물 적응성을 향상시킵니다. 원격 액세스를 사용하면 정기적인 모니터링이 필요하지 않습니다.

온실의 IoT 센서는 온도, 압력, 습도, 조도 등의 기본 데이터를 수집하여 환기, 조명, 온도, 냉각 등의 운영을 관리합니다.

비료 관리

IoT는 스마트 농업의 중요한 도구이며 농부에게 적시에 토양 품질 정보를 제공할 수 있습니다. 이 기술의 도움으로 농부들은 농장에 필요한 비료의 종류와 양을 정확하게 결정할 수 있으며, 이를 통해 비료 사용 효율성과 작물 성장의 질을 향상시킬 수 있습니다.

농민은 센서를 사용하여 토양 수분 및 습도와 같은 매개변수를 모니터링하여 작물 성장의 효과와 효율성을 보장할 수 있습니다. 센서는 농부가 작물에 필요한 질소와 칼륨의 양을 결정하는 데 도움이 될 수 있습니다.

이렇게 하면 폐기물 및 기타 관련 비용이 줄어들기 때문에 비료 관리에 큰 도움이 됩니다.

컴퓨터 이미징

농장에서는 컴퓨터 이미징을 위해 센서 카메라를 사용합니다. 이 카메라는 농장 전체에 배포되며 캡처된 이미지는 디지털 방식으로 처리됩니다. 중앙 집중식 데이터 세트를 농산물 사진과 비교함으로써 이미지 처리 및 기계 학습을 통해 작물의 크기, 색상, 모양 및 성장을 판단하여 품질 조정이 가능합니다.

컴퓨터 이미징을 사용하여 품질에 따라 제품을 분류하고 등급을 매길 수도 있습니다. 컴퓨터 이미징을 사용하면 관개 지역 매핑이 더욱 관리하기 쉬워지고 수확 전 시즌에 수확할지 여부를 결정하는 데 도움이 됩니다.

질병 탐지

질병은 식량 생산량을 감소시키고 농장 비용에 영향을 미치며 세계 식량 공급을 위협할 수 있기 때문에 질병 통제는 농업의 중요한 측면입니다. 반면, 과도한 농약 사용은 자연 생태계에 영향을 미치고 수자원을 오염시켜 환경에 해롭습니다.

다행히 IoT 기술의 발전으로 이러한 문제를 해결하는 새로운 방법이 탄생하고 있습니다. IoT와 센서를 현장에서 사용하여 질병이나 곤충 침입의 초기 징후를 감지하고 작물 건강을 지속적으로 모니터링할 수 있습니다. 이러한 센서는 작물 건강과 식물 성장 패턴에 영향을 미치는 다양한 생물학적, 환경적 요인에 대한 데이터를 수집할 수 있습니다.

해충 방제 분야의 IoT는 질병을 예방하고 해충이 작물 수확량에 미치는 부정적인 영향을 완화할 수 있습니다. IoT 기술은 또한 농업 해충 방제를 위한 데이터 기반 의사 결정을 촉진합니다.

농민은 IoT 장치의 데이터를 검토하여 해충 관리 프로그램의 성공 여부를 평가하고 운영에 필요한 조정을 할 수 있습니다. 농부들은 작물의 건강 상태를 확인하고 효과적인 해충 방제 기술을 선택할 수 있습니다.

예측 분석

예측 데이터 분석은 정밀 농업과 밀접한 관련이 있습니다. 농부들은 데이터 분석을 적용하여 IoT 기술이 제공하는 방대한 양의 실시간 데이터를 이해하고 작물 수확 시기, 해충 위험, 수확량 및 기타 관련 문제에 대한 중요한 예측을 할 수 있습니다. 농업은 본질적으로 날씨에 크게 의존하기 때문에 데이터 분석 솔루션은 농업을 보다 쉽게 ​​관리할 수 있도록 도와줍니다.

예를 들어, 농부는 작물의 품질과 수확량은 물론 가뭄이나 홍수와 같은 악천후에 대한 취약성을 미리 알 수 있습니다. 또한 농부는 수확량 특성을 선택하여 작물 품질을 개선하고 각 작물에 사용 가능한 영양분과 물의 양을 최대화할 수 있습니다.

이러한 기술을 농업에 적용하면 생산자는 관개용수를 절약하고, 과도한 관수로 인한 비료 손실을 줄이며, 날씨나 계절에 관계없이 유용한 정보를 제공할 수 있습니다.

로봇 및 자율 기계

로봇 기술은 농업에 밝은 미래를 가져옵니다. 농부들은 이미 수동 작업이 필요하지 않은 트랙터, 자동 수확기 및 차량을 사용하고 있습니다. 이러한 로봇은 반복적이고 노동 집약적이며 까다로운 작업을 완료하는 데 도움이 됩니다.

예를 들어 자율 트랙터와 같은 농업용 로봇은 미리 지정된 시간과 경로에서 작업을 시작하고 농부에게 진행 상황 알림을 보내는 등의 작업을 수행할 수 있습니다. 로봇은 무인이며 인건비를 줄이는 데 도움이 됩니다.

또한 스마트 농업에서는 씨앗에 물을 주고, 심고, 잡초를 뽑는 데에도 로봇이 사용됩니다. 할당된 작업은 노동 집약적이고 도전적입니다. 그래도 잡초를 식별하여 뿌릴 수는 있습니다. 이러한 농업용 로봇은 주의 깊게 작동함으로써 식물과 환경에 대한 피해를 크게 줄입니다.

결론

농업 분야의 IoT 통합에는 밝은 미래가 있습니다. 그것은 농업 경영, 축산, 농업 재배를 변화시켰습니다. 또한 농부들은 점점 줄어들고 있는 농경지와 제한된 천연 자원을 고갈시키는 데 도움이 필요합니다.

농부는 IoT의 힘을 활용하여 수확량을 늘리고 자원 소비를 최적화하며 데이터 기반 결정을 내려 지속 가능하고 효율적인 농업 운영을 보장할 수 있습니다.

위 내용은 스마트 농업의 사물 인터넷 애플리케이션의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!