eviews 소프트웨어를 사용한 공적분 분석 방법 및 단계에 대한 자세한 설명

eviews 소프트웨어를 사용하여 공적분 분석을 수행하는 방법

1. 이 방정식은 확실히 공적분 방정식입니다. 오차항이 흰색이 아니기 때문에 OLS를 사용할 수 없습니다.

소음. 게다가 공적분과 관련된 모든 계산은 기본적으로 최대 우도 추정기를 사용합니다

(MLE). 자매 분수 공적분(FC)도 포함됩니다.

2. 공적분을 테스트하는 데 요한센 테스트가 사용됩니다. 원본 기사에서는 절편항이 우도비(LR) 테스트를 사용하여 측정됩니다. 이는 정상적인 현상입니다. 어쨌든 이를 수행하려면 MLE를 사용해야 합니다. LR은 다른 두 테스트보다 쉽습니다.

3.공통합

방정식

공적분 방정식은 모든 계수를 완전히 계산할 수 없으며 그 중 하나를 기준점으로 정규화해야 하는 통계 방법입니다. 따라서 일부 계수는 계산 결과에서 일관되게 해석되지 않을 수 있습니다.

결과는 첫 번째 변수를 기본 단위로 정규화됩니다. 이것이 HKE의 계수가 1이고 표준오차가 없는 이유입니다.

4. 수리

양수 계수는 실제로 모든 원래 변수(HKE, HKM2 등)의 1차 차이를 기반으로 합니다.

(D(HKE),D(HKM2) 등). 원래 모델이 I(1)이고 일관되게 계산할 수 없다면 첫 번째 주문

차이 뒤에 오는 것은 I(0)입니다. 계산하기가 매우 쉽습니다. 어떤 경우에도 OLS 계산을 직접 사용할 수 있습니다. 각 보정 계수에 따른 표준

오류도 이런 식으로 계산됩니다.

eview를 사용하여 두 데이터 세트의 상관 계수를 테스트하고 데이터 변경 차트를 그리는 방법

Android에서 OpenCV를 사용하는 방법은 다음과 같습니다.

a. OpenCV 설치 경로 "F:OpenCV-2.3.1-android-bin" 아래에 두 개의 폴더가 있습니다. Eclipse 워크스페이스가 있는 디렉터리, 즉 프로젝트의 상위 디렉터리에 "OpenCV-2.3.1" 폴더를 복사한 후 워크스페이스로 임포트한 후 패키지 탐색기에서 해당 프로젝트를 선택하고 오른쪽- 독립 실행형 컴퓨터를 클릭하여 팝업 메뉴에서 속성 선택을 클릭한 후 팝업 속성 창 왼쪽에서 Android를 선택하고 오른쪽 하단의 추가 버튼을 클릭한 후 OpenCV-2.3.1을 선택하고 확인을 클릭합니다. .

b 이때 프로젝트 트리를 확장하면 아래 그림과 같이 새로운 OpenCV-2.3.1_src 디렉터리가 추가된 것을 확인할 수 있습니다. 그러면 OpenCV Java API가 올바르게 추가된 것입니다. OpenCV-2.3.1이 잘못 배치되었습니다.

c. 그런 다음 Java 소스 파일에서 OpenCV API 패키지를 가져오고 OpenCV API를 사용할 수 있습니다.

Org.opencv.(OpenCV 모듈 이름).(OpenCV 클래스 이름)

예:

Org.opencv.core.Mat

공적분 J 테스트에서 공적분 방정식을 얻기 위해 eview를 사용하는 방법

먼저 공적분 검정 결과를 결정하면 추적 검정(그림 1 - 이전 표)과 최대 고유값 검정(그림 1 - 다음 표)을 기반으로 두 가지 공적분 방정식이 출력되는 것으로 판단할 수 있습니다. : 2개를 ​​나타냅니다. 주로 통계 뒤의 p값을 기준으로 판단할 수 있습니다. p 위의 결론은 다음과 같으므로 2개의 공적분 방정식을 작성할 수 있습니다.

2CES에 해당하는 테이블을 찾고, 1.0000이 설명된 변수에 해당하는 것을 찾은 다음 2개의 방정식을 작성합니다. [계수의 양수 및 음수 부호 변경에 주의]

LOGGDP=-2.097LOGGSIP+2.2217LOGGTIP+10.3829

LOGGEC=-0.8943LOGGSIP+0.3717LOGGTIP+5.515

동시에 1CE에 해당하는 방정식인 공적분 방정식을 작성하고 잔차가 정상임을 증명할 수도 있습니다.

LOGGDP=-4.402LOGGEC-6.034LOGGSIP+3.858LOGGTIP+33.076

위 내용은 eviews 소프트웨어를 사용한 공적분 분석 방법 및 단계에 대한 자세한 설명의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!