Zhejiang University 박사후 학술 살롱의 여덟 번째 이벤트: NetEase Fuxi가 지능의 새로운 영역에 대해 논의합니다.

6월 5일, 저장대학교 위취안 캠퍼스에서 제8차 저장대학교 박사후 학술 살롱이 성공적으로 마무리되었습니다. 본 행사는 절강대학교 박사후 연구원과 NetEase Fuxi Laboratory가 주최하는 공동 학술 살롱입니다. 4명의 기조 연설자 Fan Changjie, Ding Yu, Li Lincheng 및 Zhao Zeng은 모두 NetEase Fuxi Laboratory 출신입니다. 이 살롱의 주제는 인공 지능 분야 NetEase Fuxi 연구소의 작업 결과입니다. Fan Changjie는 에이전트 지향 프로그래밍에 대한 연구 결과를 공유했고, Ding Yu는 디지털 가상 인간에 대한 관련 연구를 소개했으며, Li Lincheng은 비주얼 컴퓨팅의 진행 상황을 설명했으며, Zhao Zeng은 AIGC 시스템 구축 결과를 공유하는 데 집중했습니다. 이번 살롱을 통해 참가자들은 인공지능 분야에서 NetEase Fuxi Lab의 혁신적인 성과를 깊이 있게 이해하고 심도 있는 교류와 토론을 가졌습니다. 이 살롱 행사는 저장대학교 박사후 연구원들에게 귀중한 학술 교류 플랫폼을 제공하고 학술 협력 및 혁신적인 연구 개발을 촉진합니다.

나눔에서 NetEase Fuxi의 Fan Changjie 대표는 국가의 고령화가 심화되고 인구 배당이 사라지면서 노동력 부족, 높은 인건비 등의 문제가 계속해서 각계각층을 괴롭힐 것이라고 말했습니다. 따라서 인공지능(AI)과 로봇이 반복적이고 위험성이 높은 작업을 처리하고 인간의 가치를 향상시키는 것은 오늘날 지능사회 발전에 있어서 피할 수 없는 추세가 되었다. 중국 최고의 인공 지능 연구소인 NetEase Fuxi는 높은 AI 임계값, 긴 연구 개발 주기, 애플리케이션 구현의 어려움 등 기업이 직면한 실질적인 문제를 해결하기 위해 인간-기계 협업을 핵심으로 하는 길을 모색하는 데 전념하고 있습니다. .

Aura Robot Platform은 이러한 배경을 바탕으로 AOP와 같은 아이디어를 중심으로 설계된 새로운 프로그래밍 패러다임으로, 기계(또는 AI)와 인간을 연결하는 통일된 표준화된 인터페이스와 서비스를 제공하는 것이 핵심 가치입니다. 현재 NetEase Fuxi의 많은 비즈니스가 이 이론적 방법에 연결되어 있습니다. 중국 남서부 지역의 주요 인프라 프로젝트 건설을 예로 들어보겠습니다. 한편으로는 플랫폼을 통해 기존 굴착기가 인간과 기계의 협업을 통해 지능형 생산을 달성할 수 있습니다. 다른 한편으로는 크라우드소싱 작업의 온라인 배포를 통해 기존 굴착기가 마스터할 수 없습니다. 반복적이고 지루하며 위험한 성 노동에 더 오래 참여하십시오. 마이닝 로봇 애플리케이션 시나리오 외에도 플랫폼은 게임 캐릭터 얼굴 만들기, 이미지 및 텍스트 인식 감지, 스마트 파크, 예술 크라우드소싱 및 기타 시나리오에도 구현되어 인간-기계 협업의 강력한 구현, 지속 가능성 및 복제 가능성을 검증했습니다. 플랫폼.섹스.

이 교환에서 NetEase Fuxi 디지털 가상 인간 부서의 Ding Yu 박사는 가상 인간 표현 분야에서 Fuxi의 최첨단 연구 및 실제 적용의 최신 진행 상황을 소개했습니다. AI 표현 합성, 캡처 및 바인딩의 세 가지 측면과 관련하여 그는 Fuxi 팀의 심층적인 탐구와 실습을 공유하고 이러한 기술을 많은 NetEase 게임에 적용할 때의 실질적인 효과를 보여주었습니다. 그중 Fuxi AOP 프로그래밍 패러다임의 적용은 AI 표현 캡처 및 바인딩의 알고리즘 프로세스를 모델링하기 위한 효과적인 솔루션을 제공합니다. 이 작업은 "Ni Shui Han", "Tian Yu", "Meet Ni Shui Han" 및 "Ni Shui Han(모바일 게임)" 등 많은 NetEase 게임에 성공적으로 적용되었습니다. 위 작업은 3D 표현 매개변수의 자동 생성 및 문자 간 재사용을 실현하는 데 전념합니다. 또한 Fuxi는 표현 분야에서 20개 이상의 최고 컨퍼런스 및 저널 논문을 발표했으며 표현에 대한 135개 분류 표준을 제안하는 데 앞장서 업계 발전을 더욱 촉진했습니다. 뿐만 아니라, Fuxi는 이미지 비전 분야 최고 학회(ICCV2021, CVPR2022-2023)에서 3회 연속 ABAW(Expression Perception Challenge) 우승 및 준우승을 기록하며 총 6회 우승, 준우승자 2명.

NetEase Fuxi Visual Computing의 Li Lincheng 박사는 주로 게임 및 메타버스 애플리케이션을 위한 3D 캐릭터 및 장면 생성에 대한 지능적인 탐색을 공유했습니다. 이전의 수동 모델링 프로세스는 과중한 작업량을 필요로 했고 사용자의 다양하고 개인화된 요구 사항을 충족하기 어려웠습니다. 이와 관련하여 Li 박사는 NetEase Fuxi의 3D 캐릭터 및 장면 지능형 생성(3D AIGC) 연구 작업을 자세히 소개했습니다. 3D 뼈대와 메쉬를 기반으로 한 지능형 생성 솔루션을 통해 사용자는 이미지나 텍스트만 입력하면 실제 3차원 캐릭터를 생성하고, 실제 3D 장면의 디지털 트윈을 복제하고, 이상적인 3D 장면까지 생성할 수 있어 개인화 및 사용자 정의 요구 사항을 완벽하게 충족합니다. 사용자 경험을 최적화합니다. 이러한 결과의 적용은 디지털 세계의 구축과 데이터 표현에 무한한 가능성을 제공하고 산업에 새로운 활력을 불어넣습니다.

교류 말미에는 NetEase Fuxi의 인공지능 전문가인 Zhao Zeng 박사가 "NetEase Fuxi AIGC 시스템 구축 및 실습"에 대한 내용을 공유했습니다. 그는 생성 인공 지능 기술이 자연어를 기반으로 계속 성숙해지고 있으며 텍스트, 이미지, 오디오 및 비디오, 3D 콘텐츠에 대한 생성 효과에 대한 대중의 이해를 계속해서 새롭게 하고 있다고 지적했습니다. 그러나 생성 인공지능 기술이 연구 분야에서 산업 시나리오에 진입할 때 제어성, 적응성, 비용 등 다차원적 문제를 포함하여 여전히 여러 가지 과제에 직면해 있습니다. 이러한 과제를 해결함으로써 생성 인공 지능 기술을 실제 시나리오에 더 잘 적용할 수 있습니다.

NetEase Fuxi의 자체 개발 그래픽 및 텍스트 모델-Danqing

NetEase Fuxi는 2018년부터 생성 인공 지능 기술을 구축해 왔으며 저장성 과학 기술부의 주요 R&D 프로젝트의 지원을 받았습니다. 자체 개발 모델의 규모는 초기 1억 개의 매개변수에서 1,000억 개의 매개변수로 증가했습니다. 모델 분야는 텍스트에서 그래픽, 음악, 행동 시퀀스 및 기타 양식으로 확장되었으며 사전 학습 모델 훈련에 대한 풍부한 경험을 축적했습니다. 및 엔지니어링 최적화. 관련 기술은 NetEase Group 내의 단어 게임, 지능형 NPC, 텍스트 기반 생성, 음악 기반 생성, 미술 디자인, 인터넷 검색 추천 등의 비즈니스 시나리오에도 적용되어 상당한 비즈니스 성과를 달성했습니다.

게임 및 팬 엔터테인먼트를 위한 AI 연구 및 응용 분야를 전문으로 하는 국내 최고의 기관인 NetEase Fuxi는 강화 학습, 이미지 액션, 가상 인간, 자연 언어, 사용자 초상화 및 대형 콘텐츠와 같은 분야를 계속해서 탐구할 것입니다. 지능형 로봇의 크라우드소싱 기능과 결합된 사전 훈련 모델, "인간" 의사 결정 및 데이터 폐쇄 루프가 도입되어 지능형 에이전트의 기능이 더욱 향상됩니다.

위 내용은 Zhejiang University 박사후 학술 살롱의 여덟 번째 이벤트: NetEase Fuxi가 지능의 새로운 영역에 대해 논의합니다.의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!