데이터 주석 서비스 및 그 중요성: 데이터 주석 서비스의 정의 및 그 중요성을 이해합니다.

데이터 주석 서비스 회사는 사전 훈련된 모델과 인간을 사용하여 이미지, 텍스트, 비디오 또는 오디오에 레이블을 지정하는 기계 학습용 주석 서비스를 제공합니다.

데이터 라벨링의 응용 분야

데이터 라벨링 작업은 기계 학습을 가능하게 하기 위해 사람이 객체에 라벨을 지정하고 분류하는 작업을 수행합니다. 가장 일반적인 태그 유형에는 비디오와 이미지가 포함됩니다.

1. 의미론적 분할

의미론적 분할은 이미지의 각 픽셀을 카테고리로 분류하는 과정을 말합니다. 자율주행, 로봇 비전, 의료 애플리케이션에 널리 사용됩니다.

2. 다각형 주석

다각형 주석은 이미지 데이터에 모양과 윤곽선을 그려 불규칙한 개체를 감지하는 방법입니다. 주석자는 객체의 외부 가장자리에 점을 배치하여 선을 그려 분류하려는 객체를 표시할 수 있습니다. 이 방법은 다양한 모양과 크기의 개체를 식별하고 추적하는 데 사용할 수 있습니다.

3. 경계 상자

이 방법의 주요 응용 프로그램은 객체 인식을 용이하게 하기 위해 이미지에 경계 상자를 그리는 것입니다. 예를 들어, 자율주행차에서는 경계 상자를 사용하여 차량, 보행자, 신호등과 같은 개체를 식별하고 차량이 개체를 구별하는 데 도움을 줄 수 있습니다. 또한 경계 상자 방식은 전자상거래, 소매업체, 보험회사의 손상 감지에 적용되어 이미지에 손상된 영역을 표시할 수 있습니다. 요약하면 경계 상자 주석 유형은 이미지 데이터에서 객체를 심층적으로 식별하기 위한 광범위한 응용 분야를 가지고 있습니다.

4. 3D 직육면체

직육면체는 경계 상자와 유사하지만 한 가지 차이점이 있습니다. 주석자는 경계 상자 방법과 마찬가지로 객체의 길이와 너비를 설명합니다. 그러나 3D 직육면체 방식은 물체의 깊이라는 차원을 하나 더 추가합니다.

5. 선 및 스플라인

주석자는 도로의 차선 구분선과 같이 경계를 따라 선을 그립니다. 또한 상자를 정확하게 정렬하도록 창고 로봇을 훈련시키는 데에도 사용됩니다.

6. 랜드마크 주석

주석자는 지정된 위치에 주요 지점을 표시합니다. 이는 일반적으로 얼굴 인식 애플리케이션 및 계산 애플리케이션에 사용됩니다. 대상 물체의 각 지점의 운동 궤적을 이해하는 데 도움이 됩니다.

데이터 주석 서비스 유형은?

4가지 공통 데이터 주석 리소스가 있습니다. 기업이나 개인은 데이터 주석 솔루션을 사용하여 데이터 라벨링 요구 사항을 충족할 수 있습니다.

정규/시간제 직원, 관리직, 계약업체, 크라우드소싱 플랫폼.

데이터 주석의 중요성

사물인터넷(IoT), 로봇 공학, 예측 분석과 같은 기술은 모두 기계 학습(ML)과 인공 지능(AI)을 기반으로 합니다. 최신 기계 학습 방법은 데이터 주석을 제공하는 회사에서 생성한 레이블이 지정된 데이터에 의존합니다.

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