인체 핵심 포인트 탐지의 데이터 세트 및 응용

인간 핵심점 검출 알고리즘은 컴퓨터 비전 분야의 중요한 기술 중 하나입니다. 머리, 어깨, 팔꿈치, 손목, 무릎, 발목 관절 등 이미지나 영상에서 인체의 주요 지점을 정확하게 감지할 수 있습니다. 이러한 핵심 사항을 식별하고 추적함으로써 알고리즘은 인간 자세를 정확하게 인식하고 추적할 수 있으며 이는 광범위한 응용 가능성을 가지고 있습니다. 이러한 알고리즘의 성능을 훈련하고 평가하기 위해 연구자들은 다수의 인간 핵심 ​​포인트 탐지 알고리즘 데이터 세트를 구축했습니다. 이러한 데이터 세트에는 다양한 자세, 조명 및 배경 조건에서의 인체 이미지와 주석 정보가 포함되어 있어 알고리즘 훈련 및 테스트의 기초를 제공합니다. 인체 핵심 포인트 검출 알고리즘은 인간-컴퓨터 상호 작용, 동작 인식, 동작 분석 등의 분야에서 중요한 응용 분야를 가지고 있습니다.

1. 데이터 세트

인체 핵심 포인트 검출 알고리즘의 데이터 세트는 다음과 같습니다. 알고리즘 훈련 및 테스트에 사용되는 데이터가 수집됩니다. 현재 사용할 수 있는 공개 데이터세트가 여러 개 있으며, 여기에 몇 가지 대표적인 데이터세트가 있습니다.

1.COCO 데이터 세트

COCO 데이터 세트는 가장 널리 사용되고 널리 사용되는 인체 특징점 탐지 데이터 세트 중 하나입니다. 200,000개 이상의 이미지가 포함되어 있으며 각 이미지에는 핵심 사항이 주석으로 표시되어 있습니다. 인체의 점. COCO 데이터 세트의 장점은 높은 이미지 품질, 정확한 주석을 갖추고 있으며 다양하고 복잡한 장면과 자세를 다루므로 비교적 복잡한 인체 핵심 포인트 탐지 알고리즘을 훈련하는 데 적합하다는 것입니다.

2.MPII 데이터 세트

MPII 데이터 세트는 인간의 포즈가 포함된 다중 사용자 데이터 세트입니다. 각 이미지에는 인체의 주요 포인트가 주석으로 표시되어 있으며 대부분은 독신입니다. . 태도. MPII 데이터 세트의 장점은 한 사람의 포즈 데이터가 많이 포함되어 있고 한 사람의 핵심 포인트 탐지 알고리즘을 훈련하는 데 적합하다는 것입니다.

3.PoseTrack Dataset

PoseTrack 데이터 세트는 여러 사람의 포즈 추적 작업을 위한 데이터 세트이며, 많은 양의 여러 사람 포즈 데이터를 포함하며 추적 주석 정보를 제공합니다. PoseTrack 데이터 세트의 장점은 다중 사용자 키 포인트 추적을 위한 주석 정보를 제공하고 다중 사용자 키 포인트 추적 알고리즘 훈련에 적합하다는 것입니다.

4.AIC 데이터 세트

AIC 데이터 세트는 중국과학원 자동화 연구소에서 발표한 인간 행동 및 행동 인식 데이터 세트로, 16,000개 이상의 고품질 이미지가 포함되어 있으며, 이미지에는 인체의 핵심 사항과 동작이 주석으로 표시되어 있습니다. AIC 데이터 세트의 장점은 보다 풍부한 주석 정보를 제공하고 핵심 포인트 탐지 및 동작 인식 알고리즘 훈련에 적합하다는 것입니다.

위 데이터 세트는 모두 공개되어 해당 웹사이트에서 다운로드하여 사용할 수 있습니다. 알고리즘 훈련 및 테스트를 위해 데이터 세트를 사용하는 것은 인체 핵심 포인트 탐지 알고리즘 연구에 중요한 기반입니다.

2. 응용

인체 특징점 탐지 알고리즘에는 다양한 응용 프로그램이 있습니다. 다음은 몇 가지 대표적인 응용 프로그램입니다.

1. 자세 추정

인체 특징점 탐지 알고리즘은 다음과 같습니다. 자세 추정에 사용되는 것은 이미지나 영상을 통해 인체의 핵심 포인트 위치를 파악한 후 서기, 걷기, 달리기 등 인체의 자세를 추론하는 것으로, 스포츠 분석, 건강 관리.

2. 동작 인식

동작 인식, 즉 이미지나 영상에서 인체의 동작 유형을 식별하는 인체 특징점 검출 알고리즘을 적용할 수 있습니다. 인간행동분석, 지능형 모니터링 등 분야에 적용됩니다.

3. 자세 추적

자세 추적에는 인체 핵심 포인트 감지 알고리즘을 사용할 수 있습니다. 즉, 인체 핵심 포인트의 위치 및 자세 변화를 영상에서 실시간으로 추적합니다. , 가상현실, 게임개발 등의 분야에 적용 가능합니다.

4. 인체 상호 작용

인체 핵심 포인트 감지 알고리즘은 인체 상호 작용에도 사용할 수 있습니다. 즉, 인체 핵심 포인트를 감지하여 제스처 인식과 같은 인체와의 상호 작용을 달성합니다. , 표정 인식 등을 통해 스마트 홈, 지능형 로봇 및 기타 분야에 적용할 수 있습니다.

5. 인간 안전

인체 핵심 포인트 탐지 알고리즘은 보행자 감지, 얼굴 인식 등 인간 안전에도 사용될 수 있으며 보안 모니터링, 유동 통계 및 다른 분야.

위의 응용은 인체 특징점 검출 알고리즘의 빙산의 일각에 불과합니다. 지속적인 기술 발전으로 인체 특징점 검출 알고리즘의 응용 분야는 점점 더 광범위해질 것입니다.

요약하자면, 인체 특징점 검출 알고리즘의 데이터 세트 및 응용은 인체 특징점 검출 알고리즘 연구 및 응용의 중요한 구성 요소입니다. 데이터 세트의 선택과 사용은 알고리즘의 훈련과 테스트에 중요한 영향을 미치며, 응용 프로그램의 다양성과 폭은 인간의 핵심 포인트 탐지 알고리즘의 엄청난 응용 잠재력을 보여줍니다.

위 내용은 인체 핵심 포인트 탐지의 데이터 세트 및 응용의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!