五一前,一个DBA同事反馈,在日常环境中删除一个大的slow log文件(假设文件大小10G以上吧),然后在MySQL中执行flush slow logs,会发现mysqld hang住。
今天尝试着重现了此问题,这里简要分析下原因。
重现步骤:
1. 构造slow log (将long_query_time设成了0);
2. 观察删rm slow log瞬间,tps/qps变化;
3. 观察执行flush slow logs瞬间,tps/qps变化;
4. 记录flush slow logs执行时, pstack打出的调用栈情况;
第一步,没啥好说的。
第二步,tps/qps没啥变化。
第三步,会发现tps/qps瞬间跌0,如下所示:
mysql命令行会发现,flush slow logs执行时间刚好为3s左右。
第四步,我们看下pstack的输出结果,只记录相关的:
会发现Thread 2在执行flush slow logs操作,其他的线程都在等待锁LOCK_log上边。
背后的原因其实很简单,在shell中执行rm slow log操作时,由于mysqld仍有文件句柄打开此文件,所以实际上此时文件并未删除。执行flush logs操作,其实际执行的是1)close;2)open 操作(logger.flush_slow_log -> mysql_slow_log.reopen_file),在close操作执行时,文件系统真正删除文件,此时该线程占用着LOCK_log锁。
删除时会执行刷脏(当然我构造这个场景很极端,基本所有slow log文件的内容都在文件系统缓存中),这个会很耗时间,比如我执行这个语句耗了3s。此时间段内,如果连接发来的语句需要记log(server层的log:slow log/binlog/general log共有LOCK_log这把锁)就会处于等待状态,那么系统对外的反应就是hang住了。
flush slow logs中调用执行的close所需时间和文件大小、以及文件系统缓存中该文件脏页比例都有关系,比如我在执行flush slow logs前使用sysctl vm.drop_caches=3清空
了文件系统缓存的话,同样大小的flush slow logs操作执行时间是0.42s,相应的阻塞时间也会减少不少。
可以考虑在slow logs的文件句柄上执行posix_fadvise调用,促使不会缓存很大的log文件内容(slow log也没啥需要缓存的),这有篇霸爷的文章,可以参考下 posix_fadvise清除缓存的误解和改进措施 。
另外,peter在07年就讨论过这个问题, Be careful rotating MySQL logs 其给出的建议是先mv file,然后flush logs,再执行删除文件的操作,让真正的删除行为由自己而不是mysqld完成。比较遗憾的是,七年过去了,LOCK_log这把锁的问题还没有完整的解决掉。
PS:
文章结尾记一点备忘,通过close/rm操作删除一个10G大小的文件,在执行sysctl vm.drop_caches=3清空缓存后,此操作的耗时仍在百毫秒量级(我的机器上是200ms+),其背后做了什么事情还需要找内核组的同事了解下。

MySQL은 비동기식, 반 동시성 및 그룹 복제의 세 가지 모드를 통해 데이터 복제를 처리합니다. 1) 비동기 복제 성능은 높지만 데이터가 손실 될 수 있습니다. 2) 반 동기화 복제는 데이터 보안을 향상 시키지만 대기 시간을 증가시킵니다. 3) 그룹 복제는 고 가용성 요구 사항에 적합한 다중 마스터 복제 및 장애 조치를 지원합니다.

설명 설명은 SQL 쿼리 성능을 분석하고 개선하는 데 사용될 수 있습니다. 1. 쿼리 계획을 보려면 설명 명세서를 실행하십시오. 2. 출력 결과를 분석하고 액세스 유형, 인덱스 사용량 및 조인 순서에주의를 기울이십시오. 3. 분석 결과를 기반으로 인덱스 생성 또는 조정, 조인 작업을 최적화하며 전체 테이블 스캔을 피하여 쿼리 효율성을 향상시킵니다.

논리 백업에 mysqldump를 사용하고 핫 백업을 위해 mysqlenterprisebackup을 사용하는 것은 mySQL 데이터베이스를 백업하는 효과적인 방법입니다. 1. MySQLDUMP를 사용하여 데이터베이스를 백업합니다 : MySQLDUMP-UROOT-PMYDATABASE> MYDATABASE_BACKUP.SQL. 2. Hot Backup : MySQLBackup- 사용자 = root-password = password-- backup-dir =/path/to/backupbackup에 mysqlenterprisebackup을 사용하십시오. 회복 할 때 해당 수명을 사용하십시오

느린 MySQL 쿼리의 주된 이유는 인덱스의 누락 또는 부적절한 사용, 쿼리 복잡성, 과도한 데이터 볼륨 및 불충분 한 하드웨어 리소스가 포함됩니다. 최적화 제안에는 다음이 포함됩니다. 1. 적절한 인덱스 생성; 2. 쿼리 문을 최적화합니다. 3. 테이블 파티셔닝 기술 사용; 4. 적절하게 하드웨어를 업그레이드합니다.

MySQL View는 SQL 쿼리 결과를 기반으로 한 가상 테이블이며 데이터를 저장하지 않습니다. 1) 뷰는 복잡한 쿼리를 단순화하고 2) 데이터 보안을 향상시키고 3) 데이터 일관성을 유지합니다. 뷰는 테이블처럼 사용할 수있는 데이터베이스에 저장된 쿼리이지만 데이터는 동적으로 생성됩니다.

mysqldiffersfromothersqldialectsinsyntaxforlimit, 자동 점유, 문자열 comparison, 하위 쿼리 및 퍼포먼스 앤 알리 분석 .1) mysqluse Slimit, whilesqlSerVerusestOpandoracleSrownum.2) MySql'Sauto_incrementContrastSwithPostgresql'serialandoracle '

MySQL 파티셔닝은 성능을 향상시키고 유지 보수를 단순화합니다. 1) 큰 테이블을 특정 기준 (예 : 날짜 범위)으로 작은 조각으로 나누고, 2) 데이터를 독립적 인 파일로 물리적으로 나눌 수 있습니다.

MySQL에서 권한을 부여하고 취소하는 방법은 무엇입니까? 1. 보조금 명세서를 사용하여 grantallprivilegesondatabase_name.to'username'@'host '와 같은 부여 권한; 2. Revoke 문을 사용하여 Revokeallprivilegesondatabase_name.from'username'@'host '와 같은 권한을 취소하여 허가 변경의 적시에 의사 소통을 보장하십시오.


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