기수 정렬 알고리즘은 동일한 위치를 기준으로 값을 그룹으로 정렬하는 일종의 버킷 정렬 알고리즘입니다. 어쩌면 이해하기 조금 어려울 수도 있습니다. 기수 정렬 알고리즘의 원리에 대한 다음 예를 볼 수 있습니다. radix 분류 알고리즘의 원칙 예제 배열 [121,432,564,23,1,45,788]을 지정하고 그림과 같이 배열별로 배열을 정렬합니다. 한 자리 값, 그리고 십 자리 값을 정렬하고 마지막으로 백 자리 값을 정렬합니다. 정렬된 배열의 최종 출력은 [001,023,045,121,432,564,788]
기수 정렬 알고리즘을 구현하는 Python 코드
def countingSort(array, place): size = len(array) output = [0] * size count = [0] * 10 for i in range(0, size): index = array[i] // place count[index % 10] += 1 for i in range(1, 10): count[i] += count[i - 1] i = size - 1 while i >= 0: index = array[i] // place output[count[index % 10] - 1] = array[i] count[index % 10] -= 1 i -= 1 for i in range(0, size): array[i] = output[i] def radixSort(array): # Get maximum element max_element = max(array) place = 1 while max_element // place > 0: countingSort(array, place) place *= 10 data = [121, 432, 564, 23, 1, 45, 788] radixSort(data) print(data)입니다.
위 내용은 기수 정렬 알고리즘의 원리를 구현하기 위해 Python을 사용하는 예의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

Python 스크립트가 UNIX 시스템에서 실행할 수없는 이유는 다음과 같습니다. 1) CHMOD XYOUR_SCRIPT.PY를 사용하여 실행 권한을 부여하는 권한이 불충분합니다. 2) 잘못되거나 누락 된 Shebang 라인은 #!/usr/bin/envpython을 사용해야합니다. 3) 잘못된 환경 변수 설정, os.environ 디버깅을 인쇄 할 수 있습니다. 4) 잘못된 Python 버전을 사용하여 Shebang 행 또는 명령 줄에 버전을 지정할 수 있습니다. 5) 가상 환경을 사용하여 종속성을 분리하는 의존성 문제; 6) 구문 오류, python-mpy_compileyour_script.py를 사용하여 감지하십시오.

파이썬 어레이를 사용하는 것은 목록보다 많은 양의 숫자 데이터를 처리하는 데 더 적합합니다. 1) 배열 더 많은 메모리를 저장, 2) 배열은 숫자 값으로 작동하는 것이 더 빠르며, 3) 배열 힘 유형 일관성, 4) 배열은 C 배열과 호환되지만 목록만큼 유연하고 편리하지 않습니다.

더 나은 orfelexibility 및 mixdatatatatytys, 탁월한 정비 계산 모래 데이터 세트.

numpymanagesmemoryforlargearraysefficiedviews, 사본 및 메모리-맵핑 파일

ListSinpythondonoTrequireimportingAmodule, whilearraysfromtheArrayModuledOneedAnimport.1) ListSareBuilt-in, Versatile, andCanholdixedDatatypes.2) arraysarraysaremorememorememeMorememeMorememeMorememeMorememeMorememeMorememeMoremeMoremeTeverTopeTeveTeTeTeTeTeTeTeTeTeTeTeTeTeTeTeTeveTeTeTeTeTeTeTeTete가 필요합니다.

PythonlistsCanstoreAnyDatAtype, ArrayModuLearRaysStoreOneType 및 NUMPYARRAYSAREFORNUMERICALPUTATION.1) LISTSAREVERSATILEBUTLESSMEMORY-EFFICENT.2) ARRAYMODUERRAYRAYRAYSARRYSARESARESARESARESARESARESAREDOREDORY-UNFICEDONOUNEOUSDATA.3) NumpyArraysUraysOrcepperperperperperperperperperperperperperperperferperferperferferpercient

whenyouattempttoreavalueofthewrongdatatypeinapythonaphonarray, thisiSdueTotheArrayModule의 stricttyPeenforcement, theAllElementStobeofthesAmetypecified bythetypecode.forperformancersassion, arraysaremoreficats the thraysaremoreficats thetheperfication the thraysaremorefications는

Pythonlistsarepartoftsandardlardlibrary, whileraysarenot.listsarebuilt-in, 다재다능하고, 수집 할 수있는 반면, arraysarreprovidedByTearRaymoduledlesscommonlyusedDuetolimitedFunctionality.


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