Scrapy 프레임워크는 인터넷에서 정보를 얻는 데 특별히 사용되는 Python 기반 웹 크롤러 프레임워크입니다. 효율적이고 유연하며 확장 가능하며 웹 페이지, 이미지, 오디오 등과 같은 다양한 유형의 데이터를 크롤링하는 데 사용할 수 있습니다. 이 글에서는 Scrapy 프레임워크의 주요 기능과 기술적 하이라이트를 소개하고 해당 코드 예제를 제공합니다.
1. 기능
2. 기술적 하이라이트
샘플 코드:
from scrapy.selector import Selector # 获取HTML文本 html = '<div class="class1"><a href="http://www.baidu.com">baidu</a></div>' sel = Selector(text=html) # 使用CSS选择器提取数据 links = sel.css('div.class1 a::attr(href)').extract() # 使用XPath选择器提取数据 links = sel.xpath('//div[@class="class1"]/a/@href').extract()
샘플 코드:
import pymongo class MongoPipeline(object): def __init__(self): # 连接MongoDB数据库 self.client = pymongo.MongoClient(host='localhost', port=27017) self.db = self.client['mydatabase'] self.collection = self.db['mycollection'] def process_item(self, item, spider): # 处理Item数据 data = dict(item) self.collection.insert_one(data) return item
샘플 코드:
from scrapy import signals class MyDownloaderMiddleware(object): def process_request(self, request, spider): # 修改请求头部信息 request.headers['User-Agent'] = 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.3' def process_response(self, request, response, spider): # 处理响应内容 return response def process_exception(self, request, exception, spider): # 处理异常 pass
샘플 코드:
from scrapy import signals class MySpiderMiddleware(object): def process_spider_input(self, response, spider): # 处理Spider的输入 return response def process_spider_output(self, response, result, spider): # 处理Spider的输出 return result def process_spider_exception(self, response, exception, spider): # 处理Spider的异常 pass
일반적으로 Scrapy 프레임워크는 효율적이고 유연하며 확장 가능하며 다양한 유형의 데이터를 처리할 수 있으며 강력한 처리 기능을 갖추고 있습니다. Scrapy 프레임워크의 특징과 기술적 특징을 학습하면 Scrapy 프레임워크를 더 잘 사용하고 적용하여 정보를 크롤링하고 처리할 수 있습니다.
위 내용은 스크래피 프레임워크의 특징과 기술적 특징을 체계적으로 정리의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!