데이터 센터와 그 너머에서 자동화에는 경계가 없다고 생각하기 쉽습니다. 인공 지능은 데이터 센터 운영 및 네트워크를 개선할 수 있는 끝없는 기회를 제공합니다. 전체 IT 업계는 NoOps 상태를 달성할 수 있는 지점까지 워크플로를 완전히 자동화할 수 있다는 개념을 수용했습니다. 데이터 센터 내부에는 자동화할 수 없는 것이 거의 없습니다.
현대 기술은 데이터 센터 자동화에 대한 잠재력을 갖고 있지만 현실적으로 핵심 측면에서 자동화를 달성하는 것은 여전히 어렵습니다.
사실 데이터센터의 물리적 특성으로 인해 다른 유형의 IT 인프라나 환경에 비해 자동화가 어떤 면에서는 더 어렵습니다.
이 점을 입증하기 위해 즉시 완전히 자동화되지 않는 데이터 센터 또는 데이터 센터 운영의 5가지 측면을 살펴보겠습니다.
1. 서버 배포
퍼블릭 클라우드에서 자동으로 서버를 배포하는 것은 코드형 인프라 템플릿을 적용하여 클라우드 리소스를 프로비저닝하는 것만큼 간단합니다.
그러나 데이터 센터에서는 서버가 물리적 하드웨어이기 때문에 이러한 유형의 자동화가 불가능합니다. 누군가는 서버를 물리적으로 설치하고, 전원과 네트워크 케이블을 연결하고, 적절한 냉각을 보장하는 등의 작업을 수행해야 합니다.
이론적으로 로봇은 데이터 센터의 서버 배포 작업 대부분을 자동화할 수 있습니다. 그러나 이와 관련하여 봇이 효율적으로 작동하려면 작업이 대규모로 수행되어야 하며 서버 배포는 사람의 개입 없이 자동화를 가능하게 하기 위해 일관되고 예측 가능해야 합니다. 그러나 대부분의 현재 서버 배포는 이러한 표준을 충족하지 않습니다.
사람들이 최소 10년 동안 로봇 데이터 센터 자동화의 잠재력에 대해 논의해 왔지만 실제로 데이터 센터 내에서 로봇이 거의 없는 이유는 여러 가지 요인에 의해 결정됩니다. 대부분의 경우 로봇 응용 프로그램은 실용적이지 않습니다. 따라서 서버 배포는 가까운 미래에도 계속 수동으로 이루어질 것으로 예상됩니다.
2. 하드웨어 유지 관리
일반적으로 데이터 센터 내부의 서버 하드웨어 유지 관리는 자동화할 수 있는 작업이 아닙니다. 고장난 디스크 교체, 낡은 케이블 및 전원 공급 장치 교체, 네트워크 카드 업데이트는 모두 데이터 센터의 일반적인 루틴입니다. 이러한 문제를 해결하는 유일한 방법은 기술자를 파견하여 배포 및 유지 관리 작업을 수행하는 것입니다.
3. HVAC 설치 및 유지 관리
HVAC 시스템은 IT 장비의 과열을 방지하며 모든 데이터 센터의 중요한 부분입니다. 서버와 마찬가지로 HVAC 시스템에는 수동 유지 관리가 필요한 물리적 구성 요소가 포함되어 있습니다.
원격 HVAC 센서 및 모니터링 시스템은 HVAC 관리와 관련된 일부 프로세스를 자동화하는 데 도움이 될 수 있지만 궁극적으로 HVAC 유지 관리는 데이터 센터에서 쉽게 자동화할 수 있는 작업이 아닙니다.
4. 물리적 보안
데이터 센터 물리적 보안은 모니터링 시스템이 특정 작업을 자동화하는 데 도움이 되지만 주요 문제를 처리하려면 사람의 개입이 필요한 또 다른 영역입니다.
센서를 사용하여 데이터 센터 내 사람들의 움직임을 추적할 수 있고, 생체 인식 장치를 배포하여 데이터 센터에 대한 물리적 접근을 자동으로 제어할 수 있습니다. 그러나 침입자를 감지하거나 자동 출입 통제 시스템이 제대로 작동하지 않는 경우 보안 담당자가 대응해야 합니다.
5. 재해 복구
경우에 따라 재해 복구 루틴을 자동화할 수 있습니다. 실제로 재해 복구 자동화는 오류 발생 후 데이터나 애플리케이션을 복구할 때 시간을 절약하는 데 중요합니다.
그러나 복구해야 하는 자산이 소프트웨어 기반이고 복구된 자산을 호스팅할 충분한 인프라가 있는 경우에만 재해 복구를 자동화할 수 있습니다.
복구를 위해 새 하드웨어를 배포하거나 고장난 구성 요소를 교체해야 하는 경우(데이터 센터가 자연 재해로 인해 일부 시스템이 작동할 수 없는 경우 등) 작업을 수동으로 수행하려면 사람에게 의존해야 합니다.
데이터 센터 자동화의 한계
데이터 센터 운영을 최대한 광범위하게 자동화해야 하는 데는 여러 가지 이유가 있습니다. 그러나 데이터 센터 관리의 여러 측면은 자동화에 적합하지 않습니다.
생성 AI와 로봇공학 시대에도 조만간 인간이 데이터 센터에서 완전히 사라지는 것은 상상하기 어렵습니다.
위 내용은 데이터 센터 자동화를 방해하는 5가지 장애물의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

Hiddenlayer의 획기적인 연구는 LLMS (Leading Lange Language Models)에서 중요한 취약점을 드러냅니다. 그들의 연구 결과는 "정책 인형극"이라는 보편적 인 바이 패스 기술을 보여줍니다.

환경 책임과 폐기물 감소에 대한 추진은 기본적으로 비즈니스 운영 방식을 바꾸는 것입니다. 이 혁신은 제품 개발, 제조 프로세스, 고객 관계, 파트너 선택 및 새로운 채택에 영향을 미칩니다.

Advanced AI 하드웨어에 대한 최근 제한은 AI 지배에 대한 확대 된 지정 학적 경쟁을 강조하여 중국의 외국 반도체 기술에 대한 의존도를 드러냅니다. 2024 년에 중국은 3,800 억 달러 상당의 반도체를 수입했습니다.

Google의 Chrome의 잠재적 인 강제 매각은 기술 산업 내에서 강력한 논쟁을 불러 일으켰습니다. OpenAi가 65%의 글로벌 시장 점유율을 자랑하는 주요 브라우저를 인수 할 가능성은 TH의 미래에 대한 중요한 의문을 제기합니다.

전반적인 광고 성장을 능가 함에도 불구하고 소매 미디어의 성장은 느려지고 있습니다. 이 성숙 단계는 생태계 조각화, 비용 상승, 측정 문제 및 통합 복잡성을 포함한 과제를 제시합니다. 그러나 인공 지능

깜박 거리는 스크린 모음 속에서 정적으로 오래된 라디오가 딱딱합니다. 이 불안정한 전자 제품 더미, 쉽게 불안정하게, 몰입 형 전시회에서 6 개의 설치 중 하나 인 "The-Waste Land"의 핵심을 형성합니다.

Google Cloud의 다음 2025 : 인프라, 연결 및 AI에 대한 초점 Google Cloud의 다음 2025 회의는 수많은 발전을 선보였으며 여기에서 자세히 설명하기에는 너무 많았습니다. 특정 공지 사항에 대한 심도있는 분석은 My의 기사를 참조하십시오.

이번 주 AI 및 XR : AI 구동 창의성의 물결은 음악 세대에서 영화 제작에 이르기까지 미디어와 엔터테인먼트를 통해 휩쓸고 있습니다. 헤드 라인으로 뛰어 들자. AI 생성 콘텐츠의 영향력 증가 : 기술 컨설턴트 인 Shelly Palme


핫 AI 도구

Undresser.AI Undress
사실적인 누드 사진을 만들기 위한 AI 기반 앱

AI Clothes Remover
사진에서 옷을 제거하는 온라인 AI 도구입니다.

Undress AI Tool
무료로 이미지를 벗다

Clothoff.io
AI 옷 제거제

Video Face Swap
완전히 무료인 AI 얼굴 교환 도구를 사용하여 모든 비디오의 얼굴을 쉽게 바꾸세요!

인기 기사

뜨거운 도구

SecList
SecLists는 최고의 보안 테스터의 동반자입니다. 보안 평가 시 자주 사용되는 다양한 유형의 목록을 한 곳에 모아 놓은 것입니다. SecLists는 보안 테스터에게 필요할 수 있는 모든 목록을 편리하게 제공하여 보안 테스트를 더욱 효율적이고 생산적으로 만드는 데 도움이 됩니다. 목록 유형에는 사용자 이름, 비밀번호, URL, 퍼징 페이로드, 민감한 데이터 패턴, 웹 셸 등이 포함됩니다. 테스터는 이 저장소를 새로운 테스트 시스템으로 간단히 가져올 수 있으며 필요한 모든 유형의 목록에 액세스할 수 있습니다.

드림위버 CS6
시각적 웹 개발 도구

Eclipse용 SAP NetWeaver 서버 어댑터
Eclipse를 SAP NetWeaver 애플리케이션 서버와 통합합니다.

SublimeText3 Linux 새 버전
SublimeText3 Linux 최신 버전

SublimeText3 Mac 버전
신 수준의 코드 편집 소프트웨어(SublimeText3)
