실용적인 문제 해결: Matplotlib 선 차트에 대한 실용 가이드

실용 가이드: matplotlib를 사용하여 꺾은선형 차트를 그려 실제 문제를 해결합니다.

소개

데이터 시각화는 실제 문제를 해결하는 데 중요한 역할을 합니다. 꺾은선형 차트는 가장 일반적으로 사용되는 일반적인 차트 유형입니다. 이번 글에서는 Python의 matplotlib 라이브러리를 사용하여 꺾은선형 차트를 그리는 방법을 소개하고, 구체적인 코드 예시를 통해 실무적인 문제를 해결해보겠습니다.

1. 준비

시작하기 전에 matplotlib 라이브러리를 설치해야 합니다. 터미널이나 명령 프롬프트를 열고 다음 명령을 입력하여 최신 버전의 matplotlib 라이브러리를 설치하세요.

pip install matplotlib

설치가 완료되면 matplotlib를 사용하여 선 차트를 그릴 수 있습니다.

2. 기본 선 차트

선 차트는 시간, 공간 또는 기타 변수에 따라 변하는 데이터 추세를 표시하는 데 자주 사용됩니다. 다음은 도시의 월 평균 기온을 보여주는 간단한 예입니다.

import matplotlib.pyplot as plt

# X轴数据，代表月份
months = ['Jan', 'Feb', 'Mar', 'Apr', 'May', 'Jun']
# Y轴数据，代表平均气温
avg_temperatures = [10, 12, 15, 18, 22, 25]

# 绘制折线图
plt.plot(months, avg_temperatures)

# 设置图表标题和轴标签
plt.title("Average temperatures in a city")
plt.xlabel("Months")
plt.ylabel("Temperature (°C)")

# 显示图表
plt.show()

위 코드는 먼저 matplotlib 라이브러리를 가져온 다음 월과 평균 기온 데이터를 각각 저장하는 두 개의 목록 변수 Month와 avg_temps를 만듭니다.

다음으로 plt.plot() 함수를 호출하여 꺾은선형 차트를 그립니다. 이 함수에서 전달되는 첫 번째 매개변수는 X축 데이터이고, 두 번째 매개변수는 Y축 데이터입니다.

다음으로 plt.title(), plt.xlabel() 및 plt.ylabel() 함수를 통해 차트의 제목과 축 레이블을 설정합니다.

마지막으로 plt.show() 함수를 호출하여 차트를 표시합니다.

위 코드를 실행하면 월 평균 기온을 보여주는 간단한 선 차트를 얻을 수 있습니다.

3. 꺾은선형 차트에 스타일 추가

실제 응용 프로그램에서는 일반적으로 꺾은선형 차트를 더 아름답고 읽기 쉽게 만들기 위해 스타일을 추가해야 합니다.

예를 들어 선의 색상, 두께, 선 스타일을 추가할 수 있습니다. 위 코드를 다음과 같이 수정하세요.

# 绘制折线图，并设置线条的颜色为红色，线宽为2，线型为虚线
plt.plot(months, avg_temperatures, color='red', linewidth=2, linestyle='--')

color, linewidth 및 linestyle 매개변수를 전달하여 선의 색상, 두께 및 선 스타일을 설정하세요.

또한 선 차트에 마커 포인트를 추가하여 데이터 포인트의 위치를 ​​강조할 수도 있습니다. 위 코드를 다음과 같이 수정하세요.

# 绘制折线图，并标记数据点，标记点的形状为圆形，颜色为蓝色
plt.plot(months, avg_temperatures, marker='o', markersize=8, color='blue')

marker, markersize 및 color 매개변수를 전달하여 마커 지점의 모양, 크기 및 색상을 설정하세요.

4. 실전 문제 해결

꺾은선형 차트를 사용하여 다양한 실전 문제를 해결할 수 있습니다. 아래는 지난 1년 동안 회사의 매출을 보여주는 예입니다.

import matplotlib.pyplot as plt

# X轴数据，代表月份
months = ['Jan', 'Feb', 'Mar', 'Apr', 'May', 'Jun', 'Jul', 'Aug', 'Sep', 'Oct', 'Nov', 'Dec']
# Y轴数据，代表销售额（单位：万元）
sales = [10, 12, 15, 18, 22, 25, 28, 30, 35, 40, 45, 50]

# 绘制折线图
plt.plot(months, sales)

# 设置图表标题和轴标签
plt.title("Sales in a company")
plt.xlabel("Months")
plt.ylabel("Sales (in 10,000 RMB)")

# 显示图表
plt.show()

위 코드는 특정 회사의 지난 1년 매출액을 나타냅니다. X축은 월을 나타내고 Y축은 매출액(단위: 10,000위안)을 나타냅니다.

위 코드를 실행하면 시간에 따른 매출 변화를 보여주는 선형 차트를 얻을 수 있습니다.

결론

이 글에서는 matplotlib 라이브러리를 사용하여 꺾은선형 차트를 그리는 방법과 스타일을 추가하고 실무적인 문제를 해결하여 차트의 가독성과 아름다움을 높이는 방법을 소개합니다. 꺾은선형 차트는 데이터 시각화에 널리 사용되며 데이터를 더 잘 이해하고 분석하는 데 도움이 될 수 있습니다.

실제 응용 프로그램에서는 다양한 요구 사항과 데이터 특성에 따라 꺾은선형 차트의 스타일을 유연하게 조정하여 최상의 데이터 표시 효과를 얻을 수 있습니다. 동시에 범례 추가, 축 범위 설정 등과 같이 matplotlib 라이브러리에서 제공하는 다른 기능을 사용하여 차트 콘텐츠를 더욱 풍부하게 할 수도 있습니다.

matplotlib 라이브러리를 사용하여 꺾은선형 차트를 그릴 때 이 글이 도움이 되기를 바랍니다. 또한 데이터 시각화의 다른 기술과 방법을 더 많이 배우고 탐구하여 실제 문제 해결에 더 잘 적용할 수 있기를 바랍니다.

위 내용은 실용적인 문제 해결: Matplotlib 선 차트에 대한 실용 가이드의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!