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시작하기 튜토리얼: matplotlib를 사용하여 꺾은선형 차트를 그리는 방법 알아보기

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2024-01-17 10:36:061341검색

시작하기 튜토리얼: matplotlib를 사용하여 꺾은선형 차트를 그리는 방법 알아보기

간단한 튜토리얼: Matplotlib를 사용하여 선 차트를 그리는 방법 배우기

소개:
Matplotlib는 Python에서 일반적으로 사용되는 그리기 라이브러리 중 하나이며 선 차트를 포함한 다양한 유형의 그래픽을 그리는 데 사용할 수 있습니다. 꺾은선형 차트는 데이터의 변화 추세를 명확하게 보여줄 수 있는 일반적으로 사용되는 데이터 시각화 방법입니다. 이번 글에서는 Matplotlib을 사용하여 구체적인 코드 예시를 통해 꺾은선형 차트를 그리는 방법을 소개하겠습니다.

1. Matplotlib 라이브러리 설치:
Matplotlib를 사용하기 전에 먼저 설치해야 합니다. 다음 명령을 사용하여 명령줄에서 Matplotlib 라이브러리를 설치할 수 있습니다.

pip install matplotlib

2. Matplotlib 라이브러리를 가져옵니다.
설치가 완료된 후 다음과 같이 코드에서 Matplotlib 라이브러리를 가져옵니다.

import matplotlib.pyplot as plt

3. 데이터 준비:
꺾은선형 차트를 그리기 전에 먼저 데이터를 준비해야 합니다. 꺾은선형 차트를 그리기 위해 다음과 같은 데이터가 있다고 가정합니다.

x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [2, 4, 6, 8, 10]

여기서 x는 가로 좌표 데이터이고, y는 세로좌표 데이터입니다.

4. 선 차트 그리기:
Matplotlib 라이브러리의plot() 함수를 사용하여 선 차트를 그립니다. 구체적인 코드는 다음과 같습니다.

plt.plot(x, y)

위 코드를 실행하면 그래픽 창에 주어진 데이터 포인트로 연결된 폴리라인이 표시됩니다.

5. 선 차트 스타일 사용자 정의:
선 색상, 선 유형, 마커 포인트 등과 같은 다양한 매개변수를 설정하여 선 차트 스타일을 사용자 정의할 수 있습니다. 구체적인 코드는 다음과 같습니다:

plt.plot(x, y, color='r', linestyle='--', marker='o')

color 매개변수는 선 색상을 설정하고, linestyle 매개변수는 설정합니다. 선 유형 및 마커 매개변수 마커 지점의 스타일을 설정합니다.

6. 제목 및 라벨 추가:
선 차트를 더욱 명확하게 하기 위해 제목과 라벨을 추가할 수 있습니다. 구체적인 코드는 다음과 같습니다.

plt.title("Line Chart의 예")
plt.xlabel("Abscissa")
plt.ylabel("Vertical Coordinate")

title() 함수를 사용하여 추가합니다. 제목, xlabel() 및 ylabel() 함수는 각각 가로좌표 및 세로좌표에 대한 레이블을 추가하는 데 사용됩니다.

7. 선 차트 저장:
Matplotlib 라이브러리의 savefig() 함수를 사용하여 선 차트를 이미지 파일로 저장합니다. 구체적인 코드는 다음과 같습니다.

plt.savefig("Line Chart.png")

위 코드를 실행하면 생성된 꺾은선형 차트가 "Line Chart.png"라는 이름의 이미지 파일로 저장됩니다.

8. 선 차트 표시:
마지막으로 Matplotlib 라이브러리의 show() 함수를 사용하여 선 차트를 표시합니다. 구체적인 코드는 다음과 같습니다.

plt.show()

위 코드를 실행하면 그래픽 창에 꺾은선형 차트가 표시됩니다.

요약:
이 간단한 튜토리얼을 통해 Matplotlib을 사용하여 꺾은선형 차트를 그리는 기본 단계와 코드 예제를 배웠습니다. 이 기사가 데이터 시각화를 학습하고 적용하는 데 도움이 되기를 바랍니다. 또한 Matplotlib 라이브러리의 다른 기능과 응용 시나리오를 더 깊이 이해하여 데이터 분석 및 표시에 대한 더 많은 가능성을 제공할 수 있기를 바랍니다.

위 내용은 시작하기 튜토리얼: matplotlib를 사용하여 꺾은선형 차트를 그리는 방법 알아보기의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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