Pillow 라이브러리는 Python의 매우 강력한 이미지 처리 라이브러리입니다. PIL(Python Imaging Library)을 기반으로 개발되었으며 이를 기반으로 최적화 및 확장되었습니다. Pillow 라이브러리는 다양한 유형의 이미지 파일을 처리하고 이미지 편집, 병합, 필터 처리 및 기타 작업을 수행할 수 있는 풍부한 이미지 처리 기능을 제공합니다. 이 기사에서는 이 강력한 이미지 처리 도구를 쉽게 익힐 수 있도록 Pillow 라이브러리 설치 가이드를 제공합니다.
1. Pillow 라이브러리 설치
- Python 설치
Pillow 라이브러리 설치를 시작하기 전에 먼저 Python을 설치해야 합니다. Pillow 라이브러리는 Python2 및 Python3 버전을 모두 지원합니다. 최신 버전의 Python3을 사용하는 것이 좋습니다. Python 공식 홈페이지(https://www.python.org/)에 접속하여 최신 버전의 Python을 다운로드 및 설치하실 수 있습니다.
- pip를 사용하여 Pillow 라이브러리 설치
Python을 설치한 후 Python의 패키지 관리 도구 pip를 사용하여 Pillow 라이브러리를 설치할 수 있습니다. 명령줄에 다음 명령을 입력하세요.
pip install pillow
이런 식으로 pip는 최신 버전의 Pillow 라이브러리를 Python 환경에 자동으로 다운로드하여 설치합니다.
- 설치 확인
설치가 완료된 후 다음 코드를 사용하여 Pillow 라이브러리가 성공적으로 설치되었는지 확인할 수 있습니다.
import PIL print(PIL.__version__)
Pillow 라이브러리의 버전 번호가 출력되면 Pillow 라이브러리가 설치된 것입니다. 성공적으로 설치되었습니다.
2. Pillow 라이브러리 사용
Pillow 라이브러리는 열기, 저장, 크기 조정, 자르기, 회전, 병합, 필터 처리 등 다양한 이미지 처리 기능을 제공합니다. 다음에서는 몇 가지 일반적인 이미지 처리 작업을 소개하고 특정 코드 예제를 제공합니다.
- 이미지 열기
이미지를 열려면 Pillow 라이브러리의 open() 함수를 사용할 수 있습니다. 다음 코드는 이미지를 열고 이미지에 대한 기본 정보를 얻는 방법을 보여줍니다.
from PIL import Image # 打开图像 image = Image.open("image.jpg") # 获取图像的宽度和高度 width, height = image.size # 获取图像的模式 mode = image.mode print("图像宽度:%d" % width) print("图像高度:%d" % height) print("图像模式:%s" % mode)
- 이미지 크기 조정
이미지 크기를 조정하려면 Pillow 라이브러리의 resize() 메소드를 사용할 수 있습니다. 다음 코드는 지정된 너비와 높이로 이미지 크기를 조정하는 방법을 보여줍니다.
from PIL import Image # 打开图像 image = Image.open("image.jpg") # 调整图像大小 new_image = image.resize((800, 600)) # 保存调整后的图像 new_image.save("resized_image.jpg")
- 이미지 자르기
이미지를 자르려면 Pillow 라이브러리에서 자르기() 메서드를 사용할 수 있습니다. 다음 코드는 이미지를 자르고 자른 이미지를 저장하는 방법을 보여줍니다.
from PIL import Image # 打开图像 image = Image.open("image.jpg") # 裁剪图像 cropped_image = image.crop((100, 100, 500, 400)) # 保存裁剪后的图像 cropped_image.save("cropped_image.jpg")
- Rotate image
이미지를 회전하려면 Pillow 라이브러리에서 Rotate() 메서드를 사용할 수 있습니다. 다음 코드는 이미지를 시계 방향으로 90도 회전하고 회전된 이미지를 저장하는 방법을 보여줍니다.
from PIL import Image # 打开图像 image = Image.open("image.jpg") # 顺时针旋转90度 rotated_image = image.rotate(-90) # 保存旋转后的图像 rotated_image.save("rotated_image.jpg")
- Merge Images
여러 이미지를 병합하려면 Pillow 라이브러리의 Paste() 메소드를 사용할 수 있습니다. 다음 코드는 두 이미지를 수평으로 병합하고 병합된 이미지를 저장하는 방법을 보여줍니다.
from PIL import Image # 打开图像 image1 = Image.open("image1.jpg") image2 = Image.open("image2.jpg") # 调整第二张图像的大小,使其与第一张图像的高度一致 image2 = image2.resize((image1.width, image1.height)) # 创建一个新的画布,并将两张图像粘贴到画布上 merged_image = Image.new("RGB", (image1.width + image2.width, image1.height)) merged_image.paste(image1, (0, 0)) merged_image.paste(image2, (image1.width, 0)) # 保存合并后的图像 merged_image.save("merged_image.jpg")
- Filterprocessing
이미지를 필터링하려면 Pillow 라이브러리의 filter() 메서드를 사용할 수 있습니다. 다음 코드는 이미지에 블러 필터를 적용하고 처리된 이미지를 저장하는 방법을 보여줍니다.
from PIL import ImageFilter # 打开图像 image = Image.open("image.jpg") # 应用模糊滤镜 blurred_image = image.filter(ImageFilter.BLUR) # 保存处理后的图像 blurred_image.save("blurred_image.jpg")
위는 Pillow 라이브러리의 설치 및 기본 사용에 대한 소개입니다. 이 강력한 이미지 처리를 쉽게 익히는 데 도움이 되기를 바랍니다. 도구. 학습과 연습을 통해 Pillow 라이브러리를 유연하게 사용하여 애플리케이션에서 다양한 이미지 작업을 처리할 수 있다고 믿습니다.
위 내용은 Pillow 라이브러리 설치 방법을 쉽게 익히세요: 가이드 공유의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

Python은 게임 및 GUI 개발에서 탁월합니다. 1) 게임 개발은 Pygame을 사용하여 드로잉, 오디오 및 기타 기능을 제공하며 2D 게임을 만드는 데 적합합니다. 2) GUI 개발은 Tkinter 또는 PYQT를 선택할 수 있습니다. Tkinter는 간단하고 사용하기 쉽고 PYQT는 풍부한 기능을 가지고 있으며 전문 개발에 적합합니다.

Python은 데이터 과학, 웹 개발 및 자동화 작업에 적합한 반면 C는 시스템 프로그래밍, 게임 개발 및 임베디드 시스템에 적합합니다. Python은 단순성과 강력한 생태계로 유명하며 C는 고성능 및 기본 제어 기능으로 유명합니다.

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