ddl이 주요 생산력이라는 과학적 설명에 대해 토론: 네티즌들은 대규모 모델 실험을 요구합니다.

연말, 대학생들은 마지막주, 직장인들은 KPI를 잡기 위해 분주하다. 마감도 없는 연말(ddl)은 진짜 연말이 아니다...

ddl은 우리 일상생활 어디에나 있습니다. "ddl이 처음입니다. "하나의 생산성"은 사람들이 개인 실천을 통해 배운 "현명한 말"입니다.

그러나 ddl의 행동 효과에 대한 체계적인 증거는 드뭅니다.

그런데, 운영 연구 및 경영 과학 분야 최대 전문 협회 중 하나인 INFORMS의 "Management Science" 저널에 ddl에 대한 연구가 게재되었습니다.

이 연구는 두 가지 실험을 통해 DDL의 효과를 확인하고 왜 DDL이 강력한 관리 도구로 역할을 하는지 설명합니다. 동시에 연구에 따르면 DDL에 대한 개인의 반응은 기억력 및 주의력 제한의 영향을 받는 것으로 나타났습니다.

일부 학자들은 다음과 같이 말했습니다.

다양한 조정 방법이 중요한 이유는 인간의 인지적 한계를 충분히 고려하기 때문입니다. 이것은 흥미로운 주제입니다.
앞으로 우리의 AI와의 인터랙션 디자인은 인간 심리의 한계를 보완하는 데 중점을 둘 것입니다. 인간이 LLM과 동일한 규모의 상황 정보를 처리하고 기억할 수 있다고 잘못 가정하기 때문에 현재 채팅 인터페이스가 불완전하다는 것은 분명합니다.

네티즌들도 "대형 모델에 ddl을 설정하면 성능이 향상될까?"라며 매우 열광하고 있습니다.

고고학의 "ddl 효과" 실험

이 연구는 독일 IZA에서 수행했습니다. 본(Bonn) 연구원 연구소, 코펜하겐 대학교, 헤르티 연구소, 카이저슬라우테른 대학교가 공동으로 완공되었습니다.

예방 검진이 필요한 환자를 대상으로 대규모 치과 진료소에서 두 가지 실험을 진행했습니다. 이 시나리오는 주로 다음과 같은 고려 사항 때문에 실험에 선택되었습니다.

의학적 조언에 따르면 환자는 정기적으로 치과 의사에게 적극적으로 연락하고 검사 예약을 해야 합니다 (검사 빈도가 상대적으로 낮습니다) , 즉 사람들은 주도적으로 작업을 완료하려고 하지만 명확한 실행 날짜가 없습니다. 이 설정은 DDL, 작업 성능 및 메모리 제약 조건 간의 상호 작용을 탐색하는 데 특히 적합합니다.

구체적으로 첫 번째 실험은 2011~2013년에 걸쳐 이루어졌습니다.

치과의 검진 예약 알림 시스템은 환자가 권장하는 검진 간격에 따라 엽서 형식의 알림 알림을 환자에게 보내 다음 정기 검진 예약을 상기시켜 줍니다.

이를 바탕으로 연구자들은 D1(1주 ddl) , D3(3주 ddl) , ND(ddl 없음) 의 세 가지 치료 그룹에 해당하는 알림 알림에 ddl을 추가했습니다. 각 치료 그룹에는 큰 보상 (무료 전문 치아 세척) , 작은 보상 (치과 관리 패키지) 이라는 3가지 보상 수준이 설정되어 있으며 명확한 보상은 없습니다.

이것은 3 ddl × 3 보상 수준의 9가지 조합을 형성합니다.

1015가족, 총 1175명의 환자가 검사를 받았고 총 2661건의 치료가 시행되었습니다. 연구자들은 2011년부터 2013년까지 43개 배치로 환자들을 다양한 치료 그룹에 무작위로 배정했습니다.

분석 결과 변수는 주로 환자의 첫 접촉 약속 날짜, 누적 응답률, ddl 내 응답률, 일일 위험률(위험률)입니다.

2013년 2분기와 3분기에 연구원들은 동일한 환경에서 두 번째 실험을 설정했습니다. 주로 더 긴 DDL에서 주요 결과가 안정적인지 여부를 조사했습니다.

대조군으로 본 실험의 D1, D3, ND에 해당하는 처리 외에 두 번째 실험에도 6주(D6), 10주(D10) 및 "연말"(EoY)이 포함되었습니다. )ddl 처리. 상품은 €10 상당의 치과 치료 키트입니다.

기타 설계 및 분석 절차는 첫 번째 실험과 유사합니다.

ddl의 힘

결국 연구진은 실험 결과를 분석했습니다. 분석 과정은 다소 복잡했습니다. 관심 있는 가족은 "저장 버전"을 다음과 같이 볼 수 있습니다.

• DDL을 설정하면 사람들이 작업에 응답하는 빈도와 시간을 크게 개선하고 속도를 높일 수 있습니다.

• 비교적 짧은 ddl(1~3주)은 사람들의 반응 속도를 높일 수 있을 뿐만 아니라 ddl 후 100일 이내에 응답률을 10% 이상 지속적으로 증가시킬 수 있습니다.계속 향상 사람들은 장기간에 걸쳐 작업을 더 잘 수행하는데, 이는 기억력과 주의력의 한계와 관련이 있을 수 있습니다.
• 명확한 인센티브가 없더라도 ddl은 사람들의 행동에 상당한 영향을 미칩니다. ddl 자체의 효과는 높은 보상의 효과와 유사합니다.

• 주어진 ddl 이전에는 ddl을 확장하면 위험률이 감소하는데, 이는 이론적 예측과 일치하지 않으며 메모리 제한의 영향일 수도 있습니다.

즉, ddl이 길면 사람들이 전에 완료해야 할 작업을 잊어버릴 수 있어 상대적으로 위험률이 낮습니다.

• 보상과 합리적인 단기 DDL을 결합하면 사람들이 더 낮은 총 비용으로 작업을 조기에 완료하도록 동기를 부여할 수 있으며 이는 가장 비용 효율적입니다.

• 한 작업에 ddl을 적용하면 다른 작업에 부정적인 파급 효과가 발생할 수 있습니다.
• no-ddl 설정에서 응답률이 낮은 그룹에서는 ddl을 적용한 후 작업 수행의 상대적 향상이 더 컸습니다.

네티즌들 사이에서 뜨거운 논의

와튼 스쿨 Ethan Mollick 교수가 이 연구를 발견하고 공유한 이후 네티즌들의 많은 관심을 끌었습니다.

일부 네티즌들은 "이것은 파킨슨의 법칙을 반영한다"고 말했습니다 (작업 완료에 소요되는 시간을 채우기 위해 작업이 확장됩니다) :

ddl이 짧을수록 긴박감이 높아지지만 마음의 평화도 더 커집니다 DDL이 도착하기 전에 오류를 수정하거나 문제를 해결할 시간이 아직 있다는 것을 알고 있습니다.

연구에 따르면 일부 네티즌들은 ddl이 심리학에 미치는 장기적인 영향과 작업 품질의 영향에도 관심이 있습니다.

ddl은 본질적으로 시간 프레임일 뿐이며 언제 무엇을 할 수 있는지 설정합니다. 작업 완료 분석의 범위와 깊이. 그러나 사람들은 종종 DDL에 직면하는 압력을 처벌로 간주합니다.

그리고 일부 네티즌들은 ddl:

이것이 죄수들이 감옥의 쇠창살에 익숙해져서 그런 것이 아니라고 확신합니까? 나는 ddl 없이는 더 잘 작동합니다.

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