pipenv를 사용하여 가상 환경을 구축하는 방법을 단계별로 가르쳐주세요
소개:
Python 개발 프로세스에서 가상 환경을 사용하면 종속성과 프로젝트를 더 잘 관리하는 데 도움이 될 수 있으며, Pipenv는 다음을 수행할 수 있는 강력한 도구입니다. 가상 환경 생성 및 관리를 단순화합니다. 이 기사에서는 Pipenv를 사용하여 가상 환경을 생성하는 방법을 알려주는 자세한 단계와 특정 코드 예제를 제공합니다.
1. Pipenv 설치
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pip를 사용하여 Pipenv 설치
터미널이나 명령 프롬프트를 열고 다음 명령을 입력하여 Pipenv를 설치합니다.pip install pipenv
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brew를 사용하여 Pipenv 설치(macOS용)
macOS 시스템 및 Homebrew가 설치되어 있으면 다음 명령을 사용하여 Pipenv를 설치할 수 있습니다.brew install pipenv
2. 가상 환경 생성
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프로젝트 폴더 입력
먼저 프로젝트 폴더의 루트 디렉터리로 전환합니다. . 아직 프로젝트 폴더를 생성하지 않았다면 다음 명령을 사용하여 생성할 수 있습니다.mkdir myproject cd myproject
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가상 환경 생성
프로젝트 폴더에 다음 명령을 입력하여 가상 환경을 생성합니다.pipenv install
This 명령은 Python 인터프리터와 빈 Pipfile 가상 환경을 포함하는 가상 환경을 자동으로 생성합니다.
3. 종속성 추가
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패키지 설치
다음 명령을 사용하여 가상 환경에 패키지를 설치합니다.pipenv install package_name
예를 들어 Django를 설치하려면 다음 명령을 사용할 수 있습니다.
pipenv install django
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특정 버전의 패키지 설치
특정 버전의 패키지를 설치해야 하는 경우 다음과 같이 패키지 이름 뒤에 버전 번호를 추가할 수 있습니다.pipenv install package_name==1.0.0
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개발 종속성 설치
일부 설치가 필요한 경우 개발에만 종속성이 있는 경우 다음 명령을 사용할 수 있습니다.pipenv install --dev package_name
이 방식으로 설치된 패키지는 개발 환경에만 설치되며 프로덕션 환경에는 배포되지 않습니다.
4. 가상 환경 진입
가상 환경에서 작업하면 시스템 환경과의 패키지 충돌을 피할 수 있습니다. 다음 명령을 사용하여 가상 환경에 들어갑니다.
pipenv shell
이 명령은 가상 환경을 활성화하고 터미널이나 명령 프롬프트에 가상 환경의 이름을 표시합니다. 예:
(myproject) $
5. 패키지를 제거합니다.
패키지에서 다음 명령을 사용할 수 있습니다.
pipenv uninstall package_name
6. 가상 환경 종료
작업을 완료한 후 다음 명령을 사용하여 가상 환경을 종료합니다.
exit
7 가상 환경을 정리합니다. 더 이상 필요하지 않은 경우 다음 명령을 사용하여 가상 환경 및 관련 파일을 삭제할 수 있습니다.
pipenv --rm요약:
pipenv를 사용하면 Python 프로젝트의 종속성과 환경을 쉽게 관리할 수 있습니다. 이 문서에서는 Pipenv 설치, 가상 환경 생성, 종속성 추가, 가상 환경 진입 및 종료, 가상 환경 정리 단계를 소개하고 구체적인 코드 예제가 제공됩니다. 이 기사가 Pipenv 사용을 빠르게 시작하고 Python 개발 효율성을 향상시키는 데 도움이 되기를 바랍니다.
위 내용은 Pipenv를 사용하여 가상 환경을 만드는 방법에 대한 단계별 가이드의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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NumpyAllowsForVariousOperationsOnArrays : 1) BasicArithmeticLikeadDition, Subtraction, A 및 Division; 2) AdvancedOperationsSuchasmatrixmultiplication; 3) extrayintondsfordatamanipulation; 5) Ag

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ListSandnumpyArraysInpythonHavedifferentmoryfootPrints : ListSaremoreFlexibleButlessMemory-Efficer, whilumpyArraySareOptimizedFornumericalData.1) ListSTorERENFERENCESTOOBJECTS, OverHeadAround64ByTeson64-BitSyStems.2) NumpyArraysTATACONTACOTIGUOU

ToensurePythonScriptTscriptsBecorrectelyRossDevelopment, Staging and Production, UsethesEStrategies : 1) EnvironmberVariblesForsimplesettings, 2) ConfigurationFilesforcomplexSetups 및 3) DynamicLoadingForAdAptability

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ListSoutPerformArraysin : 1) DynamicsizingandFrequentInsertions/Deletions, 2) StoringHeterogeneousData 및 3) MemoryEfficiencyForsParsEdata, butMayHavesLightPerformanceCosceperationOperations.

TOCONVERTAPYTHONARRAYTOALIST, USETHELIST () CONSTUCTORORAGENERATERATOREXPRESSION.1) importTheArrayModuleAndCreateAnarray.2) USELIST (ARR) 또는 [XFORXINARR] TOCONVERTITTOALIST.


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