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Windows에서 사용할 수 있는 Redis와 유사한 인메모리 데이터베이스는 무엇입니까?

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2024-01-16 08:45:251181검색

Windows에서 사용할 수 있는 Redis와 유사한 인메모리 데이터베이스는 무엇입니까?

Windows에서 사용되는 Redis와 유사한 메모리 내 데이터베이스는 무엇입니까

인메모리 데이터베이스는 관계형 메모리 데이터베이스와 키-값 메모리 데이터베이스로 나눌 수 있습니다. 실제 애플리케이션에서는 성능에 중점을 두고 Oracle이나 MySQL 등의 대규모 관계형 데이터베이스와 함께 인메모리 데이터베이스를 주로 사용한다.

캐시처럼 기능하며 데이터 무결성 및 데이터 일관성에 중점을 두지 않습니다.

키값 기반 인메모리 데이터베이스는 관계형 인메모리 데이터베이스보다 사용하기 쉽고, 성능과 확장성이 더 좋아 관계형 인메모리 데이터베이스보다 애플리케이션에서 더 많이 사용됩니다.

FastDB, Memcached 및 Redis 주류 인메모리 데이터베이스의 기능적 특징을 비교하세요.

FastDB의 기능은 다음과 같습니다:

1. FastDB는 클라이언트-서버 아키텍처를 지원하지 않으므로 FastDB를 사용하는 모든 애플리케이션은 동일한 호스트에서 실행되어야 합니다.

2. Fastdb는 전체 데이터베이스가 RAM에 존재한다고 가정하고, 이 가정을 기반으로 쿼리 알고리즘과 인터페이스를 최적화합니다.

3. Fastdb는 데이터베이스 버퍼 관리 오버헤드가 없으며 데이터베이스 파일과 버퍼 풀 간에 데이터를 전송할 필요가 없습니다.

4. 전체 fastdb 검색 알고리즘과 구조는 모든 데이터가 메모리에 존재한다는 가정을 기반으로 하기 때문에 데이터 스와핑의 효율성은 그리 높지 않습니다.

5. Fastdb는 시스템 충돌 후 트랜잭션, 온라인 백업 및 자동 복구를 지원합니다.

6. Fastdb는 애플리케이션의 클래스 정보를 통해 데이터베이스 테이블을 구성합니다.

FastDB는 Java API 인터페이스를 지원하지 않으므로 이 애플리케이션에서 FastDB를 사용하는 데 부적합합니다.

Memcached

Memcached는 Key-Value 기반의 오픈 소스 캐시 서버 시스템으로 주로 데이터베이스의 데이터 캐시로 사용되며 완전히 데이터베이스라고 할 수는 없습니다.

memcached의 API는 32비트 순환 중복 검사(CRC-32)를 사용하여 키 값을 계산한 다음 데이터를 여러 시스템에 배포합니다. 테이블이 가득 차면 다음에 새로 추가된 데이터가 LRU 메커니즘을 사용하여 교체됩니다. memcached는 일반적으로 캐싱 시스템으로만 사용되므로 memcached를 사용하는 애플리케이션은 느린 시스템(예: 백엔드 데이터베이스)에 다시 쓸 때 memcached의 데이터를 업데이트하기 위한 추가 절차가 필요합니다.

memcached에는 Perl, PHP, JAVA, C, Python, Ruby, C#을 포함한 여러 언어로 된 클라이언트 개발 패키지가 있습니다.

레디스

Redis는 고성능 키-값 데이터베이스입니다. Redis의 출현은 memcached와 같은 키값 저장소의 단점을 크게 보완했으며 일부 상황에서는 관계형 데이터베이스에 대한 매우 좋은 보완 역할을 할 수 있습니다. C++, Java, Python, Ruby, Erlang 및 PHP 클라이언트를 제공합니다.

어떤 오픈소스 데이터베이스를 선택해야 할까요?

1.MySQL 5

현재 가장 인기 있는 오픈 소스 데이터베이스 중 하나인 MySQL 데이터베이스는 사용자에게 광범위한 애플리케이션 배포에 적합하고 사용자의 TCO를 줄일 수 있는 비교적 간단한 솔루션을 제공합니다. MySQL은 다중 스레드 SQL(구조적 쿼리 언어) 데이터베이스 서버입니다. MySQL은 실행 성능이 높고 실행 속도가 빠르며 사용하기 쉽습니다.

MySQL에는 다음과 같은 주요 이점이 있습니다.

◆ 안정적인 성능 및 서비스 MySQL은 모든 데이터베이스 서버 소프트웨어의 초기 버전을 대중에게 제공하며, 이는 프로덕션 용도로 출시되기 전에 오픈 소스를 사용하여 수개월 동안 테스트되었습니다.

◆ 사용 및 배포가 용이함 MySQL의 구조 시스템은 사용자 정의가 쉽고 빠르게 실행됩니다. 고유한 다중 스토리지 엔진 구조는 기업 고객에게 유연성을 제공하고 데이터베이스 관리 시스템에 컴팩트함과 안정성을 제공하며 배포가 쉽습니다.

◆ 소스 코드에 대한 무료 액세스를 통해 언제든지 MySQL 소스 코드에 액세스할 수 있으며, 그 전략은 자유를 보장하고 특정 회사나 플랫폼에 얽매이지 않도록 합니다.

◆ 크로스 플랫폼 지원 MySQL은 주요 Linux 시스템, Mac OS X, Unix 및 Windows를 포함하여 20개 이상의 다양한 플랫폼에서 사용할 수 있습니다

◆ 안정적인 개발력 MySQL은 대규모 사용자 기반과 경험이 풍부한 고품질 개발팀을 보유하고 있습니다.

◆ 기업의 요구 사항을 충족합니다. MySQL 구조 시스템은 간단하고 사용하기 쉽고 매우 빠르게 실행되며 기업 데이터베이스의 대부분의 애플리케이션 요구 사항을 처리할 수 있습니다.

2008년 12월 8일, Sun Microsystems는 공식적으로 MySQL 5.1 소프트웨어를 외부 세계에 제공할 것이라고 발표했습니다. 이는 세계에서 가장 인기 있는 오픈 소스 데이터베이스인 MySQL의 매우 중요한 새 버전입니다. MySQL 5.1 GA 버전은 이제 다양한 사용자의 다양한 특별한 요구 사항을 충족하기 위해 다음 세 가지 모드로 제공됩니다.

◆MySQL 커뮤니티 서버 - Sun MySQL 데이터베이스의 무료 오픈 소스 버전입니다. 모든 기능을 갖춘 이 GPL 라이센스 소프트웨어는 상업적 지원이나 특혜 기내 서비스가 필요하지 않은 개별 기술 사용자를 대상으로 합니다.

현재 가장 성숙한 오픈소스 nosql은 무엇일까요

Apache 삼총사: HBase, Cassandra, CouchDB. HBase는 개발자가 많고 모두 최고의 전문가이기 때문에 가장 유망한 전망을 가지고 있습니다. 카산드라는 현재 부정적인 목소리가 많습니다. CouchDB는 작지만 강력하며 많은 호평을 받았습니다. 정식 출시될 CouchBase는 MemBase와 CouchDB를 결합한 것으로 매우 흥미롭습니다.

HBase와 Cassandra는 모두 Google의 BigTable을 모델로 한 열 기반 데이터베이스이며 둘 다 Java로 작성되었습니다. 또 다른 유사한 데이터베이스는 HyperTable입니다. 이는 C++로 작성되었으며 상대적으로 빠르기 때문에 일부 배경 분석에 사용됩니다. 그러나 HyperTable은 약간 비주류이며 그다지 인기가 없습니다. 이러한 열 기반 오픈 소스 데이터베이스는 현재 Google의 BigTable

보다 한 자릿수 작습니다.

CouchDB는 문서 데이터베이스입니다. 가장 큰 경쟁자는 MongoDB입니다. MongoDB와 HBase는 모두 마스터-슬레이브 서버 설계를 채택합니다. CouchDB의 서버 배포 설계는 Peer to Peer 유형인 Cassandra와 유사합니다. 마스터-슬레이브 서버 설계는 일반적으로 더 일관되며 CAP 이론에서 CP 유형에 속합니다. CouchDB와 Cassandra는 일반적으로 이벤트 일관성이 있는 것으로 간주되며 CAP 이론에서는 AP 유형에 속합니다. 그러나 실제로 MongoDB와 Cassandra는 모두 강력한 일관성 또는 이벤트 일관성으로 설정할 수 있습니다.

위에 언급된 데이터베이스는 모두 MapReduce를 지원합니다. HyperTable은 기본 키가 아닌 인덱스를 지원하는 것 같습니다. 강력하고 일관된 구성을 갖춘 HBase와 MongoDB 모두 가장 기본적인 잠금(HBase 단일 행 잠금, MongoDB 단일 문서 잠금)을 지원하므로 트랜잭션 구현은 가능하지만 구현이 다소 복잡하고 비효율적입니다. 트랜잭션 측면에서만 현재 오픈 소스 NoSQL 데이터베이스는 제대로 작동하지 않습니다.

MongoDB의 가장 큰 장점은 비기본 키 인덱스를 구축하지 않고도 많은 쿼리를 수행할 수 있다는 것입니다. 그러나 MongoDB의 서버 배포 설계는 실제로 NoSQL 데이터베이스 중에서 가장 보기 흉한 구현이라고 할 수 있습니다.

K-V 데이터베이스는 많이 있는데 위에서 언급한 컬럼 기반 데이터베이스와 문서 데이터베이스는 사실 K-V 데이터베이스입니다. 더 인기 있는 순종 K-V 데이터베이스는 다음과 같습니다.

Memcached: 매우 인기가 높지만 지속성을 지원하지 않습니다

VMWare의 Redis: 매우 인기가 높으며 Sina 및 Zhihu, CP 유형에서 사용됩니다.

MemBase: 많은 Memcached 개발자가 개발했으며 sqlite를 기본 저장소로 사용합니다. 소셜게임에서 자주 쓰이는데, 징가가 사용하고 있는 CP형이다.

Riak, 분산 구현은 AP 유형인 CouchDB/Cassandra와 더 유사합니다. 맵리듀스를 지원합니다.

K-V의 희귀 이벤트 일관성 AP 유형인 Linkin의 Voldemort.

TT, TC

Neo4j는 순전히 2차원 좌표 인덱싱을 기반으로 합니다. 그러나 이제 MongoDB와 CouchDB 모두 이 기능을 통합합니다.

CouchDB 개발자들이 설립한 회사인 CouchOne은 MemBase를 인수하고 기본 sqlite를 CouchDB로 대체하고 CouchBase를 출시하면서 비기본 키 인덱스를 지원하는 MapReduce를 도입했습니다. CouchBase는 아직 공식 버전을 공식 출시하지 않았지만 곧 출시될 예정입니다. CouchDB는 이벤트 일관성이 있지만 CouchBase 개발자는 CouchBase가 MemBase의 강력하고 일관된 기능을 유지하며 구체적인 구현에 대해서는 앞으로도 계속 연구해야 한다고 주장합니다.

성숙한 관점에서 보면 더 성숙하고 인기가 높은 것으로는 CouchDB, Memcached, Redis가 있습니다.

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