과학자들은 최근 수백만 명의 생활 데이터를 분석하여 '운세' AI 모델을 개발하는 데 성공했습니다. 이 모델은 사람들의 건강 상태, 소득 수준 및 사망을 정확하게 예측할 수 있습니다. 예측 정확도가 매우 높습니다
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프린스턴 대학의 사회학자인 Matthew Salganik은 이 방법이 다양한 사회 계층에 걸쳐 작동하는 것으로 나타날 수 있다면 사회과학자에게 사용할 수 있는 새로운 도구를 제공할 것이라고 믿습니다. Yu는 개인 성격의 복잡한 상호 작용 하에서 개인 운명에 미치는 영향을 분석합니다. 그리고 이벤트
life2vec이라고 불리는 이 "운세" AI는 덴마크 내 600만 명의 고용, 건강 및 기타 데이터를 포함한 여러 데이터베이스를 소득, 사회 복지, 직위 및 병력과 같은 요소와 결합한 후 합성한 언어로 변환했습니다. 인생 경험 속으로
예: "Agnes는 2010년 8월 코펜하겐의 한 병원에서 조산사로 일하고 30,000 DKK를 벌었습니다."
팀은 2008년부터 2016년까지의 데이터를 사용하여 life2vec 모델을 훈련하고 이를 덴마크 국립통계국의 데이터와 비교했습니다. '2020년 이전에 사람이 죽을 것인가'를 출발점으로 삼아 예측 결과의 정확도가 78%에 달하는 것으로 나타났다
life2vec 모델은 저소득층, 정신 건강 진단 등을 포함하여 조기 사망의 위험을 증가시키는 여러 요인을 성공적으로 식별했습니다. 종종 사고나 심장 마비와 같은 예측할 수 없는 사건으로 인해 발생하는 부정확성이 있습니다
위 내용은 AI는 미래를 예측합니다. 600만 명의 데이터로 훈련되어 건강, 소득 및 사망을 예측할 수 있습니다.의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!