데이터 분석을 처음부터 배우고 계시나요
1. 데이터 분석을 배우는데 얼마나 걸리나요?
사람마다 학습 능력과 기초가 다르기 때문에 데이터 분석의 학습 주기도 다릅니다. 또한, 자신의 발전 방향에 맞춰 공부 내용을 선택해야 하므로 공부 시간도 크게 달라지게 됩니다. 일반적으로 기본 지식이 없는 학습자가 체계적인 교육을 받는 데는 최대 3개월 가까이 소요됩니다. 여기서는 데이터 분석가의 데이터 처리 역량, 데이터 분석 역량, 데이터 마이닝 역량을 키우는 데 중점을 둔 Boxue Valley의 "누구나 배울 수 있는 데이터 분석 강좌"를 추천하고 싶습니다. 강좌 내용은 데이터베이스 관리, 통계 이론 방법, 데이터 데이터 마이닝 알고리즘 등에 대한 주류 소프트웨어의 적용을 분석하고, 일련의 데이터 분석 처리 기술을 체계적으로 설명합니다. 이 과정을 마친 후 학습자는 곧바로 중급 데이터 분석가 수준에 도달할 수 있습니다.
2. 데이터 분석은 무엇을 배워야 하나요?
(1)통계
통계는 데이터 분석의 기초이자 초보자가 꼭 마스터해야 하는 중요한 콘텐츠입니다. 가장 기본적인 통계지식을 익히면 일상적인 분석 요구사항을 대부분 해결할 수 있으므로 초보자라면 통계부터 시작하는 것이 좋습니다. 통계설계 확률, 분포, 표본추출, 선형회귀, 시계열, 통계추론 등
(2)SQL
SQL은 제로 기반 학습 데이터 분석의 핵심 내용 중 하나입니다. 분석하려는 데이터가 백만 레벨을 초과하는 경우 이를 해결하려면 데이터베이스가 필요하며, 데이터베이스에서 데이터를 얻는 것은 SQL 언어에 의존합니다. MySQL을 학습 객체로 사용하고, 데이터베이스 패러다임 설계와 같은 몇 가지 기본 데이터베이스 원리를 간략하게 이해하고, SQL 언어 학습에 집중할 수 있습니다. 실습을 위해 MySQL 데이터베이스를 직접 설치할 수 있습니다.
(3)엑셀
엑셀에 관해 어떤 사람들은 매우 간단하다고 생각할 수도 있지만, 엑셀은 정말 강력한 도구입니다. 데이터 분석가를 위한 핵심 도구로서 구체적인 학습 콘텐츠로는 엑셀 기능 스킬(검색 기능, 통계 기능, 논리 기능), 엑셀 빠른 처리 스킬(형식 조정, 검색 위치 지정, 단축키 스킬 등), 엑셀 시각화 스킬( 조합 차트, 막대 차트, 데이터 버블 맵).
(4)데이터마이닝, 머신러닝
이 부분은 선택적으로 학습할 수 있습니다. 통계 분석은 기본적으로 일일 데이터 분석 작업 요구 사항의 70~80%를 해결할 수 있지만 데이터 마이닝 및 기계 학습은 더 어렵고 임계값이 약간 높기 때문입니다. 본 파트는 주로 데이터 마이닝과 머신러닝의 기본 개념과 이론을 이해하는 데 중점을 둡니다. 예: 분류, 클러스터링, 회귀, 의사결정 트리, 베이즈 정리 등
(5)파이썬
Python에는 타사의 강력한 라이브러리가 많이 있기 때문에 Python은 데이터 분석을 위한 강력한 도구이자 데이터 분석을 위해 반드시 배워야 하는 프로그래밍 언어입니다. 예를 들어 Numpy, Pandas, Matplotlib 및 Python 플로팅, Sklearn 및 기계 학습 기본 사항 등이 있습니다. Python은 데이터 분석을 위한 중요한 도구이지만 Python 숙달 정도는 경력 개발 방향에 따라 다릅니다.
(6) 제품 운용 지식
프로덕트 오퍼레이션의 포지션에 대해 들어보신 분들도 계실 텐데요. 매니지먼트로 발전하고 싶은 데이터 분석가에게 프로덕트 오퍼레이션은 꼭 배워야 할 지식입니다. 실제로 제품 운영 지식은 복잡하지 않습니다. 이는 자신의 비즈니스 요구에 따라 지표를 가장 작은 세부 사항으로 분류한 다음 연간 및 월별이라는 두 가지 데이터 분석 방법을 사용하는 것을 의미합니다.
저는 수학 전공도 아니고 통계 전공도 아닙니다. 데이터 분석을 하고 싶다면 직접 하셔도 됩니다.
괜찮아요. . . . 하지만 정말 버텨야 해요
처음에는 심리학을 전공했고, 나중에는 데이터 분석을 활용하다 보니 시장조사 회사에서 일하게 되어서 독학하게 됐어요.
SPSS는 거의 다 혼자 공부합니다. 하지만 매일 출근하면서 공부할 시간을 찾아 연습도 했고, 퇴근 후에도 거의 여유 시간이 없었습니다. 시간은 주로 공부할 거예요. 일요일은 쉬고 쇼핑할 거예요
Amos도 마찬가지입니다. 기초 없이 배우시는 걸 추천드립니다. 암튼, 일반적으로 많이 사용하는 기본적인 spss도 혼자서 풀 수 있기 때문에 SAS를 배우지 않았습니다. 요즘은 회사에서 쉬어서 매일 책만 읽고 연습을 하려고 저녁에 퇴근 후에도 책을 사서 절반 정도 읽었습니다. 이제 기본적으로 이전 항목을 마스터했습니다.
이것은 내 경험입니다. 배우고 싶다면 항상 인내하고 활용해야 합니다.
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