前言:
继上一版本:CYQ.Data 轻量数据层之路 V4.0 版本发布 ,又过去一个来月了,不过也过了一个新年了。
由于过年原因,因此框架也没多折腾什么,只是年前年后顺路把SQLite,MySQL两种数据库给支持上了。
提示:基于网友的提醒,本次版本发布带CYQ.Data.xml,增加了方法的中文提示。
下面看一下新版本的修改记录


2:MutilLanguage在设置Cookie时也同时设置语言标识
3:MutilLanguage默认语言取自浏览器语言
4:取消CYQ.Data.SQL.OutPutData类及两个相关枚举TableType|DataBaseType,将[生成枚举|创建分页存储过程|创建日志表]等操作单独移到辅助工具实现
5:取消ProcedureSql,新增SchemaAction来获取表架构数据
6:增加对SQLite数据的支持
9:MAction增加从Json反加载数据填充
7:增加对MySql数据库的支持
8:提升数据表架构的缓存级别:MDataColumn->MDataRow
下面进行详细的解说
一:MAction的构造函数允许从MDataRow加载
增加这个原因,是基于 秋色园 应用中,考虑到数据重用的问题,简单解说一下:
1: 秋色园 缓存了用户的信息,就是一行数据了,OK,那么实际上对所有用户的操作都来自同一张表,于是,可以直接从缓存的Row中取数据表结构进行反填充即可以了。由于数据表结构本身就有缓存,所以上面的填充效果,简单的看是不太明显的。
2:当用户编辑自己资料时,当独的数据行无法进行操作,因此时候填充,可以迅速转成可操作的MAction,节省一定的开销。
二:MutilLanguage在设置Cookie时也同时设置语言标识
三:MutilLanguage默认语言取自浏览器语言
在 秋色园 中,多语言应用的是比较广的,因此考虑的因素也是相对较多,包括对用户的浏览器语言判别来显示不同的语言文章,和通过显示的后缀和非后缀等情况做处理,所以小小的需要改动一下。
顺便说一下:CYQ.Data.Xml名称空间下的内容,千万不要放过。
四:取消CYQ.Data.SQL.OutPutData类及两个相关枚举TableType|DataBaseType,将[生成枚举|创建分页存储过程|创建日志表]等操作单独移到辅助工具实现
五:取消ProcedureSql,新增SchemaAction来获取表架构数据
这两个的调整,主要是为了减轻框架的大小,同时内部类重新优化了一下结构,不影响外围使用。
同时,去掉OutPutData类,意味着一些辅助功能,只能借辅助工具实现,包括生成mssql/oracle的分页存储过程。
六:增加对SQLite数据的支持
七:增加对MySql数据库的支持
采用插件式方式加载,如果需要使用,只要把相应的 MySql.Data.dll 或者 System.Data.SQLite.dll 和 CYQ.Data.dll 放在一起即可。
由于SQLite和Access都是单个文章方式,因此数据库链接配置方式类似如下:


appSettings >
connectionStrings >
八:提升数据表架构的缓存级别:MDataColumn->MDataRow
表架构缓存提升了一个级别,理论上性能是提升的,本属内部优化之事。
九:MAction增加从Json反加载数据填充
增加的这个功能是为Ajax应用准备的,应用示例代码:


{
action.GetFromJson( " {id:2,name:/ " 秋色园/ " ,url:/ " www.cyqdata.com/ " } " );
action.Update();
}
结果就是把id为2的行数据的name和url字段更改为相应的数据。
十:V4.3 框架下载
下载地址:下载中心-秋色园
PS:由于新增加数据库,相应的辅助工具V4.3版本也同时提供下载。
十一:CYQ.Data框架项目案例
网址:http://www.cyqdata.com/cyqdata/article-cate-81
欢迎大伙继续提供CYQ.Data框架项目案例。
后言:


其中Access / MSSQL两个系列在大量的项目应用中应用过后,已相当的稳定。
对于Oracle,在测试中通过,已有兄台在实际应用项目中应用,静待发布项目案例的那天。
对于SQLite和MySQL,在测试中通过,欢迎大伙在实际应用中若遇到问题欢迎反馈。

웹 응용 프로그램에서 MySQL의 주요 역할은 데이터를 저장하고 관리하는 것입니다. 1. MySQL은 사용자 정보, 제품 카탈로그, 트랜잭션 레코드 및 기타 데이터를 효율적으로 처리합니다. 2. SQL 쿼리를 통해 개발자는 데이터베이스에서 정보를 추출하여 동적 컨텐츠를 생성 할 수 있습니다. 3.mysql은 클라이언트-서버 모델을 기반으로 작동하여 허용 가능한 쿼리 속도를 보장합니다.

MySQL 데이터베이스를 구축하는 단계에는 다음이 포함됩니다. 1. 데이터베이스 및 테이블 작성, 2. 데이터 삽입 및 3. 쿼리를 수행하십시오. 먼저 CreateAbase 및 CreateTable 문을 사용하여 데이터베이스 및 테이블을 작성한 다음 InsertInto 문을 사용하여 데이터를 삽입 한 다음 최종적으로 SELECT 문을 사용하여 데이터를 쿼리하십시오.

MySQL은 사용하기 쉽고 강력하기 때문에 초보자에게 적합합니다. 1.MySQL은 관계형 데이터베이스이며 CRUD 작업에 SQL을 사용합니다. 2. 설치가 간단하고 루트 사용자 비밀번호를 구성해야합니다. 3. 삽입, 업데이트, 삭제 및 선택하여 데이터 작업을 수행하십시오. 4. Orderby, Where and Join은 복잡한 쿼리에 사용될 수 있습니다. 5. 디버깅은 구문을 확인하고 쿼리를 분석하기 위해 설명을 사용해야합니다. 6. 최적화 제안에는 인덱스 사용, 올바른 데이터 유형 선택 및 우수한 프로그래밍 습관이 포함됩니다.

MySQL은 다음과 같은 초보자에게 적합합니다. 1) 설치 및 구성이 쉽고, 2) 풍부한 학습 리소스, 3) 직관적 인 SQL 구문, 4) 강력한 도구 지원. 그럼에도 불구하고 초보자는 데이터베이스 디자인, 쿼리 최적화, 보안 관리 및 데이터 백업과 같은 과제를 극복해야합니다.

예, sqlisaprogramminglanguages-pecializedfordatamanagement.1) 그것은 초점을 맞추고, 초점을 맞추고, 초점을 맞추고, sqlisessentialforquerying, 삽입, 업데이트 및 adletingdataindataindationaldatabase.3) weburer infriendly, itrequires-quirestoamtoavase

산성 속성에는 원자력, 일관성, 분리 및 내구성이 포함되며 데이터베이스 설계의 초석입니다. 1. 원자력은 거래가 완전히 성공적이거나 완전히 실패하도록합니다. 2. 일관성은 거래 전후에 데이터베이스가 일관성을 유지하도록합니다. 3. 격리는 거래가 서로를 방해하지 않도록합니다. 4. 지속성은 거래 제출 후 데이터가 영구적으로 저장되도록합니다.

MySQL은 데이터베이스 관리 시스템 (DBMS) 일뿐 만 아니라 프로그래밍 언어와 밀접한 관련이 있습니다. 1) DBMS로서 MySQL은 데이터를 저장, 구성 및 검색하는 데 사용되며 인덱스 최적화는 쿼리 성능을 향상시킬 수 있습니다. 2) SQL과 같은 ORM 도구를 사용하여 Python에 내장 된 SQL과 프로그래밍 언어를 결합하면 작업을 단순화 할 수 있습니다. 3) 성능 최적화에는 인덱싱, 쿼리, 캐싱, 라이브러리 및 테이블 부서 및 거래 관리가 포함됩니다.

MySQL은 SQL 명령을 사용하여 데이터를 관리합니다. 1. 기본 명령에는 선택, 삽입, 업데이트 및 삭제가 포함됩니다. 2. 고급 사용에는 조인, 하위 쿼리 및 집계 함수가 포함됩니다. 3. 일반적인 오류에는 구문, 논리 및 성능 문제가 포함됩니다. 4. 최적화 팁에는 인덱스 사용, 선택*을 피하고 한계 사용이 포함됩니다.


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