Nginxpython
#!/usr/bin/python# -*- coding: utf-8 -*-"""用于切分 nginx日志nginx日志 格式:log_format access '$remote_addr - $remote_user [$time_local] "$request" ' '$status $body_bytes_sent "$http_referer" ' '"$http_user_agent" $http_x_forwarded_for';INSERT INTO `nginxlog` (`status`, `remote_user`, `http_referer`, `remote_addr`, `http_x_forwarded_for`, `hostname`, `request`, `request_type`, `http_user_agent`, `time_local`) VALUES ('2', '2', '2', '2', '2', '2', '2', '2', '2', '2')table sql:CREATE TABLE `nginxlog` ( `status` int(4) DEFAULT NULL, `remote_user` varchar(20) DEFAULT NULL, `http_referer` text, `remote_addr` varchar(20) DEFAULT NULL, `http_x_forwarded_for` varchar(20) DEFAULT NULL, `hostname` varchar(50) DEFAULT NULL, `request` varchar(200) DEFAULT NULL, `request_type` varchar(10) DEFAULT NULL, `http_user_agent` varchar(200) DEFAULT NULL, `time_local` int(10) unsigned DEFAULT NULL, `server_id` int(5) unsigned DEFAULT NULL) ENGINE=MyISAM DEFAULT CHARSET=utf8"""#--------------------------config----------------------------------------------------------------------#configmysql = {}mysql['mhost'] = 'localhost'mysql['muser'] = 'root'mysql['mpwd'] = ''mysql['mport'] = '3306'mysql['mdbname'] = 'nginxlog' #获取当前执行目录 工作目录ROOT = '/home/nginxweblog/app/'#ftp 目录 用于存放生产 原始 日志Sourcedatadir = '/home/nginxweblog/sourcedata/'#log runLogfile = ROOT+'nginxlog.log'#--------------------------------import--------------------------------------------------------import re,time,osimport MySQLdb#--------------------------------Sublog--------------------------------------------------------#分析 每行的 nginxlog 数据class Sublog: def __init__(self, logline=None): if logline: self.logline = logline.strip() self.logdate = {} #self.run() def run(self): if self.logline: self.splitlog() self.getlog() def splitlog(self): # 按照空格切分日志 self.splitlogd = re.split(' ', self.logline) #print self.splitlogd return self.splitlogd def getlog(self): if len(self.splitlogd) >= 20: self.logdate['remote_addr'] = self.splitlogd[0] self.logdate['remote_user'] = self.splitlogd[2] self.logdate['time_local'] = time.mktime(time.strptime(self.splitlogd[3], '[%d/%b/%Y:%H:%M:%S')) self.logdate['request_type'] = self.splitlogd[5].replace('/"', '') self.logdate['request'] = self.splitlogd[6] self.logdate['status'] = self.splitlogd[8] self.logdate['http_referer'] = MySQLdb.escape_string(self.splitlogd[10].replace('/"', '')) self.logdate['http_x_forwarded_for'] = self.splitlogd[len(self.splitlogd)-1] self.get_http_user_agent() self.get_hostname() def get_http_user_agent(self): agent = re.compile(r'/"(.*?)/"') self.logdate['http_user_agent'] = MySQLdb.escape_string(agent.findall(self.logline)[2]) def get_hostname(self): hostname_r = re.compile(r'http://(.*?)/') ishostname = hostname_r.findall(self.splitlogd[10]) #print ishostname if len(ishostname) >= 1: self.logdate['hostname'] = ishostname[0] else: self.logdate['hostname'] = '-' #--------------------------------insert_log---------------------------------------------# 生成 csv 数据 ||| 分割 数据 , 主要用于 mysql快速导入class insert_log(Sublog): def __init__(self, logpath, serverid): Sublog.__init__(self) self.nowtime = time.strftime("%Y_%m_%d",time.localtime(time.time())) self.sunlogfile = "nginxlog_"+self.nowtime+'.csv' self.logpath = logpath self.serverid = serverid self.numbres = 0 #self.Mysql_db_instance = Mysql_db() def createsubfile(self): self.opencsvfile() self.subfile = open(ROOT+'CSV/'+self.sunlogfile, 'a') olog = open(self.logpath) for i in olog: #self.logdate = {} self.logline = i.strip() self.run() if self.logdate: #print self.logdate self.createsql() #self.insertdb() #time.sleep(3) self.numbres = self.numbres + 1 self.subfile.close() return [ROOT+'CSV/'+self.sunlogfile, self.sunlogfile, self.numbres] def insertdb(self): sql = "INSERT INTO `nginxlog` (`status`, `remote_user`, `http_referer`, `remote_addr`, `http_x_forwarded_for`, `hostname`, `request`, `request_type`, `http_user_agent`, `time_local`) VALUES ('%s', '%s', '%s', '%s', '%s', '%s', '%s', '%s', '%s', '%s');" % (self.logdate['status'], self.logdate['remote_user'], self.logdate['http_referer'], self.logdate['remote_addr'], self.logdate['http_x_forwarded_for'], self.logdate['hostname'], self.logdate['request'], self.logdate['request_type'], self.logdate['http_user_agent'], self.logdate['time_local']) #print sql self.subfile.write(sql + '/n') #self.Mysql_db_instance.insertsql(sql) #self.Mysql_db_instance.commit() def createsql(self): c = "%s|||%s|||%s|||%s|||%s|||%s|||%s|||%s|||%s|||%s|||%s" % (self.logdate['status'], self.logdate['remote_user'], self.logdate['http_referer'], self.logdate['remote_addr'], self.logdate['http_x_forwarded_for'], self.logdate['hostname'], self.logdate['request'], self.logdate['request_type'], self.logdate['http_user_agent'], self.logdate['time_local'],self.serverid) self.subfile.write(c + '/n') def opencsvfile(self): if os.path.isdir(ROOT+'CSV'): pass else: os.mkdir(ROOT+'CSV')#--------------------------------function ---------------------------------------------def load_mysql(csvfile): if mysql['mpwd']: os.system("""mysql -h%s -u%s -p%s -e "LOAD DATA INFILE '%s' INTO TABLE nginxlog.nginxlog FIELDS TERMINATED BY '|||';" && rm -rf %s """ % (mysql['mhost'], mysql['muser'], mysql['mpwd'], csvfile, csvfile)) else: os.system("""mysql -h%s -u%s -e "LOAD DATA INFILE '%s' INTO TABLE nginxlog.nginxlog FIELDS TERMINATED BY '|||';" && rm -rf %s """ % (mysql['mhost'], mysql['muser'], csvfile, csvfile)) #索引处理 type = 0 删除索引, 1创建索引def mysqlindex(type): if mysql['mpwd']: ism = "mysql -h%s -u%s -p%s -e " % (mysql['mhost'], mysql['muser'], mysql['mpwd']) else: ism = "mysql -h%s -u%s -e " % (mysql['mhost'], mysql['muser']) if type == 0: os.system(" %s 'alter table nginxlog.nginxlog drop index time_local' " % ism) os.system(" %s 'alter table nginxlog.nginxlog drop index hostname' " % ism) os.system(" %s 'alter table nginxlog.nginxlog drop index remote_addr' " % ism) elif type == 1: os.system(" %s 'alter table nginxlog.nginxlog add index time_local(time_local)' " % ism) os.system(" %s 'alter table nginxlog.nginxlog add index hostname(hostname)' " % ism) os.system(" %s 'alter table nginxlog.nginxlog add index remote_addr(remote_addr)' " % ism)""" 日志记录函数 """def write_logs(logconten): logfile_path = Logfile if logfile_path and logconten: log_write = open(logfile_path, 'a') log_write.write(logconten+'/n') log_write.close()##--------------------------------运行---------------------------------------------def run(): list = os.listdir(Sourcedatadir) print 'start.......' write_logs('-----------%s start.....----%s-----------------' % ( time.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S",time.localtime(time.time())), str(list)) ) for line in list: if os.path.isfile(Sourcedatadir+line): s = re.split('_', line) if re.match(r'^/d.*$', s[0]): write_logs('time(%s) logfile(%s) start ....' % (time.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S",time.localtime(time.time())), line)) insert_log_instance = insert_log(Sourcedatadir+line, s[0]) gfiledata = insert_log_instance.createsubfile() load_mysql(gfiledata[0]) os.remove(Sourcedatadir+line) write_logs('time(%s) logfile(%s) log numbers(%s) stop ....' % (time.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S",time.localtime(time.time())), line, str(gfiledata[2])) ) print Sourcedatadir+line+ ' OK ....... ' #-------------------------------- exece ---------------------------------------------if __name__ == "__main__": #run_inotify(Sourcedatadir, run) run()

데이터베이스 및 프로그래밍에서 MySQL의 위치는 매우 중요합니다. 다양한 응용 프로그램 시나리오에서 널리 사용되는 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 1) MySQL은 웹, 모바일 및 엔터프라이즈 레벨 시스템을 지원하는 효율적인 데이터 저장, 조직 및 검색 기능을 제공합니다. 2) 클라이언트 서버 아키텍처를 사용하고 여러 스토리지 엔진 및 인덱스 최적화를 지원합니다. 3) 기본 사용에는 테이블 작성 및 데이터 삽입이 포함되며 고급 사용에는 다중 테이블 조인 및 복잡한 쿼리가 포함됩니다. 4) SQL 구문 오류 및 성능 문제와 같은 자주 묻는 질문은 설명 명령 및 느린 쿼리 로그를 통해 디버깅 할 수 있습니다. 5) 성능 최적화 방법에는 인덱스의 합리적인 사용, 최적화 된 쿼리 및 캐시 사용이 포함됩니다. 모범 사례에는 거래 사용 및 준비된 체계가 포함됩니다

MySQL은 소규모 및 대기업에 적합합니다. 1) 소기업은 고객 정보 저장과 같은 기본 데이터 관리에 MySQL을 사용할 수 있습니다. 2) 대기업은 MySQL을 사용하여 대규모 데이터 및 복잡한 비즈니스 로직을 처리하여 쿼리 성능 및 트랜잭션 처리를 최적화 할 수 있습니다.

InnoDB는 팬텀 읽기를 차세대 점화 메커니즘을 통해 효과적으로 방지합니다. 1) Next-Keylocking은 Row Lock과 Gap Lock을 결합하여 레코드와 간격을 잠그기 위해 새로운 레코드가 삽입되지 않도록합니다. 2) 실제 응용 분야에서 쿼리를 최적화하고 격리 수준을 조정함으로써 잠금 경쟁을 줄이고 동시성 성능을 향상시킬 수 있습니다.

MySQL은 프로그래밍 언어가 아니지만 쿼리 언어 SQL은 프로그래밍 언어의 특성을 가지고 있습니다. 1. SQL은 조건부 판단, 루프 및 가변 작업을 지원합니다. 2. 저장된 절차, 트리거 및 기능을 통해 사용자는 데이터베이스에서 복잡한 논리 작업을 수행 할 수 있습니다.

MySQL은 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템으로, 주로 데이터를 신속하고 안정적으로 저장하고 검색하는 데 사용됩니다. 작업 원칙에는 클라이언트 요청, 쿼리 해상도, 쿼리 실행 및 반환 결과가 포함됩니다. 사용의 예로는 테이블 작성, 데이터 삽입 및 쿼리 및 조인 작업과 같은 고급 기능이 포함됩니다. 일반적인 오류에는 SQL 구문, 데이터 유형 및 권한이 포함되며 최적화 제안에는 인덱스 사용, 최적화 된 쿼리 및 테이블 분할이 포함됩니다.

MySQL은 데이터 저장, 관리, 쿼리 및 보안에 적합한 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 1. 다양한 운영 체제를 지원하며 웹 응용 프로그램 및 기타 필드에서 널리 사용됩니다. 2. 클라이언트-서버 아키텍처 및 다양한 스토리지 엔진을 통해 MySQL은 데이터를 효율적으로 처리합니다. 3. 기본 사용에는 데이터베이스 및 테이블 작성, 데이터 삽입, 쿼리 및 업데이트가 포함됩니다. 4. 고급 사용에는 복잡한 쿼리 및 저장 프로 시저가 포함됩니다. 5. 설명 진술을 통해 일반적인 오류를 디버깅 할 수 있습니다. 6. 성능 최적화에는 인덱스의 합리적인 사용 및 최적화 된 쿼리 문이 포함됩니다.

MySQL은 성능, 신뢰성, 사용 편의성 및 커뮤니티 지원을 위해 선택됩니다. 1.MYSQL은 효율적인 데이터 저장 및 검색 기능을 제공하여 여러 데이터 유형 및 고급 쿼리 작업을 지원합니다. 2. 고객-서버 아키텍처 및 다중 스토리지 엔진을 채택하여 트랜잭션 및 쿼리 최적화를 지원합니다. 3. 사용하기 쉽고 다양한 운영 체제 및 프로그래밍 언어를 지원합니다. 4. 강력한 지역 사회 지원을 받고 풍부한 자원과 솔루션을 제공합니다.

InnoDB의 잠금 장치에는 공유 잠금 장치, 독점 잠금, 의도 잠금 장치, 레코드 잠금, 갭 잠금 및 다음 키 잠금 장치가 포함됩니다. 1. 공유 잠금을 사용하면 다른 트랜잭션을 읽지 않고 트랜잭션이 데이터를 읽을 수 있습니다. 2. 독점 잠금은 다른 트랜잭션이 데이터를 읽고 수정하는 것을 방지합니다. 3. 의도 잠금은 잠금 효율을 최적화합니다. 4. 레코드 잠금 잠금 인덱스 레코드. 5. 갭 잠금 잠금 장치 색인 기록 간격. 6. 다음 키 잠금은 데이터 일관성을 보장하기 위해 레코드 잠금과 갭 잠금의 조합입니다.


핫 AI 도구

Undresser.AI Undress
사실적인 누드 사진을 만들기 위한 AI 기반 앱

AI Clothes Remover
사진에서 옷을 제거하는 온라인 AI 도구입니다.

Undress AI Tool
무료로 이미지를 벗다

Clothoff.io
AI 옷 제거제

AI Hentai Generator
AI Hentai를 무료로 생성하십시오.

인기 기사

뜨거운 도구

스튜디오 13.0.1 보내기
강력한 PHP 통합 개발 환경

Dreamweaver Mac版
시각적 웹 개발 도구

WebStorm Mac 버전
유용한 JavaScript 개발 도구

SublimeText3 Mac 버전
신 수준의 코드 편집 소프트웨어(SublimeText3)

mPDF
mPDF는 UTF-8로 인코딩된 HTML에서 PDF 파일을 생성할 수 있는 PHP 라이브러리입니다. 원저자인 Ian Back은 자신의 웹 사이트에서 "즉시" PDF 파일을 출력하고 다양한 언어를 처리하기 위해 mPDF를 작성했습니다. HTML2FPDF와 같은 원본 스크립트보다 유니코드 글꼴을 사용할 때 속도가 느리고 더 큰 파일을 생성하지만 CSS 스타일 등을 지원하고 많은 개선 사항이 있습니다. RTL(아랍어, 히브리어), CJK(중국어, 일본어, 한국어)를 포함한 거의 모든 언어를 지원합니다. 중첩된 블록 수준 요소(예: P, DIV)를 지원합니다.
