代理服务器
MySQL数据库对每个客户端连接都会分配一个线程,所以连接非常宝贵。开发一个异步的MySQL代理服务器,PHP应用服务器可以长连接到这台Server,既减轻MYSQL的连接压力,又使PHP保持长连接减少connect/close的网络开销。
此Server考虑到了设置了数据库连接池尺寸,区分忙闲,mysqli断线重连,并设置了负载保护。基于swoole扩展开发,io循环使用epoll,是全异步非阻塞的,可以应对大量TCP连接。
程序的逻辑是:启动时创建N个MySQL连接,收到客户端发来的SQL后,分配1个MySQL连接,将SQL发往数据库服务器。然后等待数据库返回查询结果。当数据库返回结果后,再发给对应的客户端连接。
核心的数据结构是3个PHP数组。idle_pool是空闲的数据库连接,当有SQL请求时从idle_pool中移到busy_pool中。当数据库返回结果后从busy_pool中再移到idle_pool中,以供新的请求使用。当SQL请求到达时如果没有空闲的数据库连接,那会自动加入到wait_queue中。一旦有SQL完成操作,将自动从wait_queue中取出等待的请求进行处理。
如此循环使用。由于整个服务器是异步的单进程单线程所以完全不需要锁。而且是完全异步的,效率非常高。
当然本文的代码,如果要用于生产环境,还需做更多的保护机制和压力测试。在此仅抛砖引玉,提供一个解决问题的思路。
class DBServer{ protected $pool_size = 20; protected $idle_pool = array(); //空闲连接 protected $busy_pool = array(); //工作连接 protected $wait_queue = array(); //等待的请求 protected $wait_queue_max = 100; //等待队列的最大长度,超过后将拒绝新的请求 /** * @var swoole_server */ protected $serv; function run() { $serv = new swoole_server("127.0.0.1", 9509); $serv->set(array( 'worker_num' => 1, )); $serv->on('WorkerStart', array($this, 'onStart')); //$serv->on('Connect', array($this, 'onConnect')); $serv->on('Receive', array($this, 'onReceive')); //$serv->on('Close', array($this, 'onClose')); $serv->start(); } function onStart($serv) { $this->serv = $serv; for ($i = 0; $i < $this->pool_size; $i++) { $db = new mysqli; $db->connect('127.0.0.1', 'root', 'root', 'test'); $db_sock = swoole_get_mysqli_sock($db); swoole_event_add($db_sock, array($this, 'onSQLReady')); $this->idle_pool[] = array( 'mysqli' => $db, 'db_sock' => $db_sock, 'fd' => 0, ); } echo "Server: start.Swoole version is [" . SWOOLE_VERSION . "]/n"; } function onSQLReady($db_sock) { $db_res = $this->busy_pool[$db_sock]; $mysqli = $db_res['mysqli']; $fd = $db_res['fd']; echo __METHOD__ . ": client_sock=$fd|db_sock=$db_sock/n"; if ($result = $mysqli->reap_async_query()) { $ret = var_export($result->fetch_all(MYSQLI_ASSOC), true) . "/n"; $this->serv->send($fd, $ret); if (is_object($result)) { mysqli_free_result($result); } } else { $this->serv->send($fd, sprintf("MySQLi Error: %s/n", mysqli_error($mysqli))); } //release mysqli object $this->idle_pool[] = $db_res; unset($this->busy_pool[$db_sock]); //这里可以取出一个等待请求 if (count($this->wait_queue) > 0) { $idle_n = count($this->idle_pool); for ($i = 0; $i < $idle_n; $i++) { $req = array_shift($this->wait_queue); $this->doQuery($req['fd'], $req['sql']); } } } function onReceive($serv, $fd, $from_id, $data) { //没有空闲的数据库连接 if (count($this->idle_pool) == 0) { //等待队列未满 if (count($this->wait_queue) < $this->wait_queue_max) { $this->wait_queue[] = array( 'fd' => $fd, 'sql' => $data, ); } else { $this->serv->send($fd, "request too many, Please try again later."); } } else { $this->doQuery($fd, $data); } } function doQuery($fd, $sql) { //从空闲池中移除 $db = array_pop($this->idle_pool); /** * @var mysqli */ $mysqli = $db['mysqli']; for ($i = 0; $i < 2; $i++) { $result = $mysqli->query($sql, MYSQLI_ASYNC); if ($result === false) { if ($mysqli->errno == 2013 or $mysqli->errno == 2006) { $mysqli->close(); $r = $mysqli->connect(); if ($r === true) continue; } } break; } $db['fd'] = $fd; //加入工作池中 $this->busy_pool[$db['db_sock']] = $db; }}$server = new DBServer();$server->run();

MySQL 느린 쿼리를 최적화하려면 SlowQueryLog 및 Performance_Schema를 사용해야합니다. 1. SlowQueryLog 및 Set Stresholds를 사용하여 느린 쿼리를 기록합니다. 2. Performance_schema를 사용하여 쿼리 실행 세부 정보를 분석하고 성능 병목 현상을 찾고 최적화하십시오.

MySQL 및 SQL은 개발자에게 필수적인 기술입니다. 1.MySQL은 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템이며 SQL은 데이터베이스를 관리하고 작동하는 데 사용되는 표준 언어입니다. 2.MYSQL은 효율적인 데이터 저장 및 검색 기능을 통해 여러 스토리지 엔진을 지원하며 SQL은 간단한 문을 통해 복잡한 데이터 작업을 완료합니다. 3. 사용의 예에는 기본 쿼리 및 조건 별 필터링 및 정렬과 같은 고급 쿼리가 포함됩니다. 4. 일반적인 오류에는 구문 오류 및 성능 문제가 포함되며 SQL 문을 확인하고 설명 명령을 사용하여 최적화 할 수 있습니다. 5. 성능 최적화 기술에는 인덱스 사용, 전체 테이블 스캔 피하기, 조인 작업 최적화 및 코드 가독성 향상이 포함됩니다.

MySQL 비동기 마스터 슬레이브 복제는 Binlog를 통한 데이터 동기화를 가능하게하여 읽기 성능 및 고 가용성을 향상시킵니다. 1) 마스터 서버 레코드는 Binlog로 변경됩니다. 2) 슬레이브 서버는 I/O 스레드를 통해 Binlog를 읽습니다. 3) 서버 SQL 스레드는 데이터를 동기화하기 위해 Binlog를 적용합니다.

MySQL은 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 1) 데이터베이스 및 테이블 작성 : CreateAbase 및 CreateTable 명령을 사용하십시오. 2) 기본 작업 : 삽입, 업데이트, 삭제 및 선택. 3) 고급 운영 : 가입, 하위 쿼리 및 거래 처리. 4) 디버깅 기술 : 확인, 데이터 유형 및 권한을 확인하십시오. 5) 최적화 제안 : 인덱스 사용, 선택을 피하고 거래를 사용하십시오.

MySQL의 설치 및 기본 작업에는 다음이 포함됩니다. 1. MySQL 다운로드 및 설치, 루트 사용자 비밀번호를 설정하십시오. 2. SQL 명령을 사용하여 CreateAbase 및 CreateTable과 같은 데이터베이스 및 테이블을 만듭니다. 3. CRUD 작업을 실행하고 삽입, 선택, 업데이트, 명령을 삭제합니다. 4. 성능을 최적화하고 복잡한 논리를 구현하기 위해 인덱스 및 저장 절차를 생성합니다. 이 단계를 사용하면 MySQL 데이터베이스를 처음부터 구축하고 관리 할 수 있습니다.

innodbbufferpool은 데이터와 색인 페이지를 메모리에로드하여 MySQL 데이터베이스의 성능을 향상시킵니다. 1) 데이터 페이지가 버퍼 풀에로드되어 디스크 I/O를 줄입니다. 2) 더러운 페이지는 정기적으로 디스크로 표시되고 새로 고침됩니다. 3) LRU 알고리즘 관리 데이터 페이지 제거. 4) 읽기 메커니즘은 가능한 데이터 페이지를 미리로드합니다.

MySQL은 설치가 간단하고 강력하며 데이터를 쉽게 관리하기 쉽기 때문에 초보자에게 적합합니다. 1. 다양한 운영 체제에 적합한 간단한 설치 및 구성. 2. 데이터베이스 및 테이블 작성, 삽입, 쿼리, 업데이트 및 삭제와 같은 기본 작업을 지원합니다. 3. 조인 작업 및 하위 쿼리와 같은 고급 기능을 제공합니다. 4. 인덱싱, 쿼리 최적화 및 테이블 파티셔닝을 통해 성능을 향상시킬 수 있습니다. 5. 데이터 보안 및 일관성을 보장하기위한 지원 백업, 복구 및 보안 조치.

전체 테이블 스캔은 MySQL에서 인덱스를 사용하는 것보다 빠를 수 있습니다. 특정 사례는 다음과 같습니다. 1) 데이터 볼륨은 작습니다. 2) 쿼리가 많은 양의 데이터를 반환 할 때; 3) 인덱스 열이 매우 선택적이지 않은 경우; 4) 복잡한 쿼리시. 쿼리 계획을 분석하고 인덱스 최적화, 과도한 인덱스를 피하고 정기적으로 테이블을 유지 관리하면 실제 응용 프로그램에서 최상의 선택을 할 수 있습니다.


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