做一个实验,控制台进入mysql数据库,依次执行如下代码:
#创建数据库
create database it_1 charset utf8;
#进入数据库
use it_1;
#创建表
create table student(id int unsigned primary key auto_increment,stu_no char(9) not null,stu_name varchar(5) not null,stu_sex enum('男','女','保密') default '男',stu_age tinyint not null,c_id int unsigned);
#以上操作全部成功,下面的操作开始报错
#往表中插入记录
insert into student values(null,'itcast101','张三',default,18,1),(null,'itcast102','小李子',2,17,3);
结果会出现如下错误提示:
Data too long for colomn 'stu_name' at row 2#在第二行中'stu_name'字段输入的数据长度太长了
试着只运行第一行,即:
insert into student values(null,'itcast101','张三',default,18,1);#Query OK, 1 row affected
所以这里的异常现象可以描述为'stu_name'字段的预设长度为5个字符(即理论上预留了5个汉字的长度),但实际插入数据时最多只能插入2个汉字。
我马上想到了编码问题,便逐一查看各种可能影响的编码:
1.控制台的编码:gbk
2.student数据库的编码:utf-8
3.'stu_name'字段的编码可以通过如下规则确定:
a.如果字段设置了字符集就用字段设置
b.如果没有就找表字符集设置
c.如果还没有就找数据库字符集设置
d.如果还没有就找mysql系统配置的默认字符集
显然这里第c.条生效,'stu_name'字段使用utf-8字符集
我知道数据库操作中字符编码不一致会导致乱码问题,而这里控制台中的默认编码与'stu_name'字段的编码明显不一致,数据库中会不会出现乱码呢,于是我用以下三条语句逐一进行测试:
select * from student;
desc student;
show create table student;
结果是都没有出现乱码。由于目前相关知识有限,于是我就凌乱了。。。
通过请教朋友有后,得到了这样的解决方法:
在建表前加入一条命令
set names gbk;
这条命令的作用是告知mysql服务器,从客户端传来的(这里是控制台输入的)信息采用字符集gbk,而且从mysql服务器发送回客户端的结果也要用字符集gbk。
如果不使用这个命令,那么控制台输入的信息实际采用字符集gbk,但mysql服务器误认为是utf-8字符集,不进行转换就接收了。由于utf-8字符集里中文使用三个字节来编码英文只用1个字节,gbk字符集里中、英文都是使用2个字节来编码,于是控制台传递过去的3个gbk码中文字符(6字节)没有被mysql服务器识别为中文,而是直接识别成了6个英文字符,所以超出了最长5个字符的字段长度限制,导致此处的错误出现。
set names 命令能做的原来不只是应付乱码问题。

MySQL과 Sqlite의 주요 차이점은 설계 개념 및 사용 시나리오입니다. 1. MySQL은 대규모 응용 프로그램 및 엔터프라이즈 수준의 솔루션에 적합하며 고성능 및 동시성을 지원합니다. 2. SQLITE는 모바일 애플리케이션 및 데스크탑 소프트웨어에 적합하며 가볍고 내부질이 쉽습니다.

MySQL의 인덱스는 데이터 검색 속도를 높이는 데 사용되는 데이터베이스 테이블에서 하나 이상의 열의 주문 구조입니다. 1) 인덱스는 스캔 한 데이터의 양을 줄임으로써 쿼리 속도를 향상시킵니다. 2) B-Tree Index는 균형 잡힌 트리 구조를 사용하여 범위 쿼리 및 정렬에 적합합니다. 3) CreateIndex 문을 사용하여 CreateIndexIdx_customer_idonorders (customer_id)와 같은 인덱스를 작성하십시오. 4) Composite Indexes는 CreateIndexIdx_customer_orderOders (Customer_id, Order_Date)와 같은 다중 열 쿼리를 최적화 할 수 있습니다. 5) 설명을 사용하여 쿼리 계획을 분석하고 피하십시오

MySQL에서 트랜잭션을 사용하면 데이터 일관성이 보장됩니다. 1) STARTTRANSACTION을 통해 트랜잭션을 시작한 다음 SQL 작업을 실행하고 커밋 또는 롤백으로 제출하십시오. 2) SavePoint를 사용하여 부분 롤백을 허용하는 저장 지점을 설정하십시오. 3) 성능 최적화 제안에는 트랜잭션 시간 단축, 대규모 쿼리 방지 및 격리 수준을 합리적으로 사용하는 것이 포함됩니다.

MySQL 대신 PostgreSQL을 선택한 시나리오에는 다음이 포함됩니다. 1) 복잡한 쿼리 및 고급 SQL 기능, 2) 엄격한 데이터 무결성 및 산 준수, 3) 고급 공간 기능이 필요하며 4) 큰 데이터 세트를 처리 할 때 고성능이 필요합니다. PostgreSQL은 이러한 측면에서 잘 수행되며 복잡한 데이터 처리 및 높은 데이터 무결성이 필요한 프로젝트에 적합합니다.

MySQL 데이터베이스의 보안은 다음 조치를 통해 달성 할 수 있습니다. 1. 사용자 권한 관리 : CreateUser 및 Grant 명령을 통한 액세스 권한을 엄격히 제어합니다. 2. 암호화 된 전송 : 데이터 전송 보안을 보장하기 위해 SSL/TLS를 구성합니다. 3. 데이터베이스 백업 및 복구 : MySQLDump 또는 MySQLPump를 사용하여 정기적으로 백업 데이터를 사용하십시오. 4. 고급 보안 정책 : 방화벽을 사용하여 액세스를 제한하고 감사 로깅 작업을 가능하게합니다. 5. 성능 최적화 및 모범 사례 : 인덱싱 및 쿼리 최적화 및 정기 유지 보수를 통한 안전 및 성능을 모두 고려하십시오.

MySQL 성능을 효과적으로 모니터링하는 방법은 무엇입니까? Mysqladmin, Showglobalstatus, Perconamonitoring and Management (PMM) 및 MySQL Enterprisemonitor와 같은 도구를 사용하십시오. 1. MySQLADMIN을 사용하여 연결 수를보십시오. 2. showglobalstatus를 사용하여 쿼리 번호를보십시오. 3.pmm은 자세한 성능 데이터 및 그래픽 인터페이스를 제공합니다. 4. MySQLENTERPRISOMITOR는 풍부한 모니터링 기능 및 경보 메커니즘을 제공합니다.

MySQL과 SqlServer의 차이점은 1) MySQL은 오픈 소스이며 웹 및 임베디드 시스템에 적합합니다. 2) SQLServer는 Microsoft의 상용 제품이며 엔터프라이즈 수준 애플리케이션에 적합합니다. 스토리지 엔진의 두 가지, 성능 최적화 및 응용 시나리오에는 상당한 차이가 있습니다. 선택할 때는 프로젝트 규모와 향후 확장 성을 고려해야합니다.

고 가용성, 고급 보안 및 우수한 통합이 필요한 엔터프라이즈 수준의 응용 프로그램 시나리오에서는 MySQL 대신 SQLServer를 선택해야합니다. 1) SQLServer는 고 가용성 및 고급 보안과 같은 엔터프라이즈 수준의 기능을 제공합니다. 2) VisualStudio 및 Powerbi와 같은 Microsoft Ecosystems와 밀접하게 통합되어 있습니다. 3) SQLSERVER는 성능 최적화에서 우수한 성능을 발휘하며 메모리 최적화 된 테이블 및 열 스토리지 인덱스를 지원합니다.


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