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mybatis의 캐싱 메커니즘에는 무엇이 포함되어 있나요?

百草
百草원래의
2024-01-09 14:18:46935검색

Mybatis의 캐싱 메커니즘에는 다음이 포함됩니다. 1. 1단계 캐시 및 2단계 캐시 3. 구성 및 사용 시 주의사항 5. 다른 프레임워크와의 비교 . 자세한 소개: 1. 1단계 캐시와 2단계 캐시 MyBatis의 1단계 캐시는 SqlSession을 기반으로 하는 반면, 2단계 캐시는 Mapper를 기반으로 하며 자동으로 이루어지며 특별한 구성이 필요하지 않습니다. 두 번째 수준 캐시에는 수동 작업이 필요하지만 활성화 및 구성되면 첫 번째 수준 캐시는 쿼리 작업 등의 결과를 저장합니다.

mybatis의 캐싱 메커니즘에는 무엇이 포함되어 있나요?

이 튜토리얼의 운영 체제: Windows 10 시스템, DELL G3 컴퓨터.

MyBatis는 성능을 최적화하고 데이터 액세스 효율성을 향상시키기 위해 다양한 캐싱 메커니즘을 제공하는 인기 있는 Java 지속성 계층 프레임워크입니다. MyBatis의 캐싱 메커니즘은 크게 다음과 같은 유형으로 나뉩니다.

1. 1단계 캐시와 2단계 캐시:

  • MyBatis의 1단계 캐시는 SqlSession을 기반으로 하며, 2단계 캐시는 SqlSession을 기반으로 합니다. 매퍼에서. 첫 번째 수준 캐시는 자동이며 특별한 구성이 필요하지 않지만 두 번째 수준 캐시는 수동으로 활성화하고 구성해야 합니다.
  • 첫 번째 수준 캐시는 쿼리 작업 결과를 저장하고, 두 번째 수준 캐시는 엔터티 개체를 저장합니다.
  • 첫 번째 수준 캐시의 수명 주기는 짧습니다. SqlSession이 닫히거나 트랜잭션이 커밋되면 캐시가 지워집니다. 두 번째 수준 캐시의 수명 주기는 지속적이며 여러 SqlSession 간에 데이터를 공유할 수 있습니다.

2. 기능:

  • 1단계 캐시의 기능은 데이터베이스 액세스 횟수를 줄이고 데이터 액세스 효율성을 높이는 것입니다. 쿼리 작업을 수행할 때 MyBatis는 먼저 데이터가 첫 번째 수준 캐시에 있는지 확인합니다. 존재하는 경우 캐시된 데이터가 직접 반환되며, 그렇지 않으면 데이터가 데이터베이스에서 쿼리되어 첫 번째 수준에 저장됩니다. 은닉처.
  • 두 번째 수준 캐시의 역할은 SqlSession 간 데이터 공유 기능을 제공하는 것입니다. 분산 시스템에서 여러 SqlSession이 동일한 데이터에 액세스하는 경우 두 번째 수준 캐시를 켜면 데이터베이스에 대한 반복 쿼리를 방지하고 시스템의 전반적인 성능을 향상시킬 수 있습니다.

3. 구성 및 사용법:

  • 첫 번째 수준 캐시는 기본적으로 활성화되며 특별한 구성이 필요하지 않습니다. 2단계 캐시를 사용하려면 MyBatis 구성 파일에서 전역 2단계 캐시를 활성화하고 캐시를 사용해야 하는 Mapper 인터페이스 또는 XML 매핑 파일에서 해당 캐싱 전략을 구성해야 합니다.
  • MyBatis는 읽기 작업 후 캐시 업데이트, 쓰기 작업 후 캐시 업데이트, 캐시 수동 업데이트 등과 같은 다양한 캐싱 전략을 지원합니다. 실제 요구 사항에 따라 적절한 캐싱 전략을 선택할 수 있습니다.

4. 참고:

  • 두 번째 수준 캐시를 사용하면 경우에 따라 데이터 일관성 문제가 발생할 수 있습니다. 여러 SqlSession이 동시에 동일한 데이터를 수정할 수 있고 두 번째 수준 캐시가 여러 SqlSession 간에 데이터를 공유하므로 데이터 불일치가 발생할 수 있습니다. 따라서 두 번째 수준 캐시를 사용할 때는 동시 수정을 주의 깊게 처리해야 합니다.
  • 또한 분산 시스템에서 두 번째 수준 캐시에는 캐시 일관성 문제가 발생할 수 있습니다. 여러 노드가 동일한 캐시 데이터를 공유하는 경우 데이터 불일치를 방지하려면 노드 간 캐시 데이터 동기화 메커니즘이 올바르게 구현되었는지 확인해야 합니다.

5. 최적화 제안:

  • 첫 번째 수준 캐시의 경우 메모리를 너무 많이 차지하거나 캐시를 자주 지우지 않도록 크기와 수명 주기를 적절하게 제어할 수 있습니다.
  • 두 번째 수준 캐시의 경우 실제 필요에 따라 적절한 캐시 전략 및 동기화 메커니즘을 선택하고 만료되거나 유효하지 않은 캐시 데이터를 정기적으로 정리하여 캐시 데이터의 정확성과 유효성을 유지할 수 있습니다.

6. 다른 프레임워크와의 비교:

  • 다른 지속성 레이어 프레임워크와 비교하여 MyBatis의 캐싱 메커니즘은 높은 유연성과 구성 가능성을 가지고 있습니다. 다양한 애플리케이션 시나리오와 성능 요구 사항에 맞게 조정하기 위해 실제 요구 사항에 따라 다양한 캐싱 전략과 동기화 메커니즘을 선택할 수 있습니다.

7. 향후 개발:

  • 지속적인 기술 개발과 애플리케이션 심화로 MyBatis의 캐싱 메커니즘은 지속적으로 개선되고 향상될 수 있습니다. 앞으로는 더욱 발전된 캐싱 전략과 동기화 메커니즘이 더욱 복잡한 애플리케이션 요구 사항과 성능 요구 사항을 충족하는 것으로 나타날 수 있습니다.

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