Kingsoft Cloud는 풀스택 클라우드 컴퓨팅 시스템을 업그레이드하여 인공지능 시대 클라우드의 "조력자"가 됩니다.

클라우드 네이티브, AIGC, 대형 모델 등 신흥 기술의 급속한 발전으로 지능형 시대의 시작을 열고 있습니다. 클라우드 컴퓨팅도 클라우드 컴퓨팅과 인공지능이 긴밀하게 통합되는 단계인 3.0 시대를 맞이하고 있습니다. 현 단계에서 인공지능 기술은 클라우드 컴퓨팅의 잠재력을 더욱 발휘할 수 있는 핵심 원동력이 되었습니다.

1월 4일, Kingsoft Cloud는 "클라우드 + 인공지능·시대의 새로운 기회"를 주제로 미디어 커뮤니케이션 회의를 개최했습니다. Qian Yifeng Kingsoft Cloud 부사장, Sun Xiao Kingsoft Cloud Artificial의 Kingsoft Cloud 퍼블릭 클라우드 제품 센터장 인텔리전스 및 빅 데이터 제품 센터장인 Xu Yinfei는 회의에서 Kingsoft Cloud의 기술 이력과 기본 기능, 플랫폼 기능 및 모델 서비스 구현 사례를 공유했습니다. Kingsoft Cloud는 자체 연구와 기술 업그레이드를 통해 인공지능 시대의 민간 분야를 위한 풀스택 클라우드 컴퓨팅 시스템을 최초로 구축했습니다.

인공지능 서비스 역량을 향상시키기 위해서는 탄탄한 기반을 마련하고 종합적인 업그레이드를 진행해야 합니다.

글로벌 디지털화 물결이 거세지고 있으며, 디지털 경제를 뒷받침하는 중요한 기반인 클라우드 컴퓨팅의 역할이 점점 더 중요해지고 있습니다. 그 중 지능(Intelligence)은 클라우드 컴퓨팅 3.0 시대의 중요한 개념으로서 디지털 인프라 업그레이드의 중요한 원동력이 되었습니다. 유명 연구 기관인 IDC가 2023년에 발표한 보고서에 따르면 향후 5년 동안 대형 모델과 생성 인공지능을 중심으로 한 차세대 인공지능이 클라우드 산업 전체를 하향세로 몰고, 고도성장 시대로 돌아가다

Kingsoft Cloud는 추세에 따라 최첨단 기술을 심층적으로 탐색하고 AIGC를 중심으로 코어 컴퓨팅, 스토리지, 네트워크 및 기타 제품을 업그레이드하며 다차원의 인공 지능을 완전히 수용합니다. 컴퓨팅 측면에서 Kingsoft Cloud의 7세대 클라우드 서버 X7에는 4세대 Intel®이 탑재되어 이전 세대보다 성능이 50% 향상되었습니다. Kingsoft Cloud의 독립적으로 혁신적인 가속 기술을 통합한 클라우드 서버 X7은 모델 추론 성능을 효과적으로 향상시킬 수 있습니다.

매우 뜨거운 것부터 극도로 추운 것까지 데이터의 다양한 열 수준에 따라 Kingsoft Cloud Object Storage는 표준 스토리지, 저주파 스토리지, 심층 저주파 스토리지, 아카이브 스토리지, 딥 콜드 아카이브와 같은 다양한 액세스 핫니스를 갖는 스토리지 제품을 다루었습니다. 스토리지 및 올플래시 스토리지. 이 중 킹소프트 클라우드 객체 스토리지 KS3 익스트림 스피드는 최대 1Tbps/PB의 상환 대역폭을 제공할 수 있는데, 이는 기계식 하드디스크(HDD) 기반 객체 스토리지보다 수백 배 향상된 AIGC, 스토리지 등의 시나리오를 제공할 수 있다. 컴퓨팅 분리, 고성능 컴퓨팅을 제공하는 강력한 스토리지 솔루션입니다.

대규모 모델 애플리케이션 시나리오의 경우 Kingsoft Cloud는 상호 신뢰 가상 사설망("상호 신뢰 VPC"라고 함)을 출시합니다. 표준 VPC와 비교하여 상호 신뢰 VPC는 ​​VPC 안팎의 통신 동작을 더욱 엄격하게 제어하여 고객이 규정 준수 및 상호 신뢰 문제를 해결할 수 있도록 돕습니다. HTTP 및 HTTPS와 같은 애플리케이션 레이어 로드 시나리오를 위해 회사는 최대 100만 QPS를 지원하는 단일 인스턴스를 갖춘 애플리케이션 로드 밸런싱 ALB(Application Load Balancer)를 출시했습니다. 클라우드 네이티브 시나리오와 통합되어 고객이 Kingsoft Cloud Container Service KCE 제품을 사용하거나 자체 K8S 클러스터를 구축하는 경우 ALB를 Ingress로 배포하여 비즈니스에 네트워크 트래픽 예약 서비스를 제공할 수 있습니다.

현재 Kingsoft Cloud는 완전한 기술 시스템을 구축했습니다. 이 시스템은 클라우드 제품 인프라를 기본 기능으로, 클라우드 제품 플랫폼 서비스를 핵심 기술 기능으로 삼아 MaaS 상호 신뢰 추론 영역 솔루션과 Kingsoft Cloud Qingzhou Zhiwen을 통해 인공 지능 고객에게 지원을 제공합니다.

플레이어가 레벨을 더 빨리 통과할 수 있도록 강력한 퍼즐 전문가가 되는 데 도움이 되는 몇 가지 가속 기술에 대해 이야기해 보겠습니다.

2023년은 대형모델의 '원년'이라 불립니다. 공개자료에 따르면, 연초부터 연말까지 국내 대형 모델 보유 대수가 200대를 넘어섰다. '대형 모델'이 기하급수적으로 늘어나는 것과는 달리 실제로 호출되는 대형 모델은 상대적으로 적다. 이러한 대형 모델의 물결에서 Kingsoft Cloud는 중립적 위치를 고수하고 기본 및 플랫폼 기능을 최대한 활용하며 대형 모델의 촉진자가 됩니다.

Kingsoft Cloud는 모델 공급 및 수요 측면의 페인 포인트를 파악한 후 대형 모델 간 상호 신뢰 구축을 위해 지난해 6월 MaaS 상호 신뢰 추론 영역 솔루션(이하 'MaaS 1.0') 출시에 앞장섰습니다. 제조업체, 사용자 및 Kingsoft Cloud는 모델 문제 및 데이터 상호 신뢰 문제를 해결합니다. 이번 커뮤니케이션 미팅에서 Kingsoft Cloud는 MaaS 상호 신뢰 추론 영역 솔루션 2.0(이하 "MaaS 2.0")을 출시했습니다.

MaaS 1.0을 기반으로 하는 MaaS 상호 신뢰 추론 영역 솔루션 2.0은 Kingsoft Cloud IaaS 및 PaaS를 기반으로 하며, 이를 통해 클라우드에서 LangChain의 원클릭 배포를 실현할 수 있으며 여러 대규모 생태 협력 비즈니스 모델 및 오픈 소스 대규모 모델에 연결할 수 있습니다. 기본. 또한 BGE, Bert 등을 포함한 임베딩 모델을 지원하고 Kingsoft Cloud의 완전 관리형 벡터 데이터베이스 Milvus에 원활하게 연결할 수 있으며 기업 개발자를 위한 사용하기 쉽고 안전하며 신뢰할 수 있는 원스톱 추론 애플리케이션 배포 플랫폼을 제공합니다. 또한 MaaS 2.0은 표준화된 API 인터페이스와 웹 프런트 엔드 인터페이스를 통해 모델 추론 및 지식 기반 구축을 포함한 RAG 대규모 모델 시나리오 애플리케이션을 지원합니다. MaaS 2.0은 클라우드에서 실행되는 보안을 더욱 강화하기 위해 컨테이너 서비스 암호화 이미지 솔루션도 제공합니다. Kingsoft Cloud 베어 메탈 서비스를 기반으로 이미지 암호화, 암호화된 이미지 업로드 및 복호화된 이미지 작업의 전체 프로세스 모델을 실현합니다. Kingsoft Cloud 컨테이너 서비스에서 안전하게 운영됩니다.

동시에 업계 고객의 요구를 충족하기 위해 Kingsoft Cloud는 대형 모델 시대에 기업 역량 강화를 위한 새로운 기회를 탐색하고 기업 수준을 중심으로 "1, 3, 1, 4" 제품 파노라마 계획을 수립합니다. 지식 보조 시나리오, 즉 일련의 기능(Kingsoft Cloud Qingzhou Zhiwen)), 3가지 모델(산업 언어 모델, 텍스트 단편화 및 임베딩 모델), 1개의 플랫폼(Kingsoft Cloud Hanhai Platform) 및 4가지 주요 기능(미세 조정 추론) , 데이터 가속, 지능형 검색 및 문서 인텔리전스), 생성 인공 지능을 기반으로 구축됨 애플리케이션 구현, 모델 교육 미세 조정 및 플랫폼 지원을 위한 풀 스택 기능. Kingsoft Cloud는 "1314" 계획에 따라 애플리케이션 고객과 플랫폼 고객에게 각각 다양한 원자 기능을 내보낼 예정입니다. 현재 Kingsoft Cloud Qingzhou Zhiwen Knowledge Assistant 제품은 임베딩 모델, 다중 채널 회상 알고리즘, 지능형 데이터 슬라이싱 모델 등 핵심 기술의 적용 및 구축을 완료했으며 공공 서비스 및 법적 시나리오에서 우선적으로 구현을 계획할 계획입니다.

인공지능과의 결합은 클라우드에 더 많은 상상의 여지를 제공하고 다양한 산업에 새로운 생산성을 제공합니다. 기술이 더욱 개선되고 구현됨에 따라 클라우드 컴퓨팅은 더욱 강력하고 긴 활력을 가져올 것입니다. Kingsoft Cloud는 계속해서 고객 요구 사항을 중심으로 "내부 기술을 교육"하고 생태학적 파트너와 협력하여 차별화된 전략으로 미래를 설계할 것입니다.

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