데이터 패킷은 어떻게 네트워크 공격 DNA를 노출합니까?

소개	사이버 범죄가 점점 더 만연해지는 세상에서, 사후 판단은 정말 대단한 일이며 아마도 회사에게 가장 강력한 무기일 것입니다. 사이버 공격 사건을 조사할 때 정보 보안 분석가는 사건을 재구성하기 위해 로그 파일, 상위 수준 네트워크 트래픽(NetFlow) 및 다양한 보안 모니터링 도구를 포함하여 다양한 소스에서 데이터를 수집해야 하는 경우가 많습니다.

사이버 공격 사고에서는 사고의 영향을 신속하고 정확하게 정량화하는 것이 가장 중요합니다. 최근 몇 건의 세간의 이목을 끄는 데이터 침해 사건에서 입증되었듯이, 사이버 공격을 빠르고 정확하게 이해하고 전달할 수 없으면 고객 신뢰, 브랜드 충성도, 궁극적으로는 수익에 치명적인 영향을 미칠 수 있습니다.

사이버 범죄가 점점 더 만연해지는 세상에서, 뒤늦게 깨닫는 것은 정말 대단한 일이며 아마도 회사에 있어서 가장 강력한 무기일 것입니다. 사이버 공격 사건을 조사할 때 정보 보안 분석가는 사건을 재구성하기 위해 로그 파일, 상위 수준 네트워크 트래픽(NetFlow) 및 다양한 보안 모니터링 도구를 포함하여 다양한 소스에서 데이터를 수집해야 하는 경우가 많습니다. 상상할 수 있듯이 이는 엄청나게 느리고 종종 비효율적인 프로세스일 수 있습니다. 결과적으로 기업에서는 해결되지 않은 이벤트가 대량으로 축적되고 알려지지 않은 위협이 계속해서 형성되는 경우가 많습니다.

공격에 성공적으로 대처한다는 것은 공격이 언제, 어떻게 발생했는지 빠르게 파악하고, 공격자가 회사 시스템에 침입한 취약점, 유출되거나 파괴되었을 수 있는 데이터와 시스템을 파악하는 것을 의미합니다. 이는 회사의 사이버 보안을 보호하는 데 매우 중요합니다.

이러한 수준의 네트워크 가시성이 없으면 기업은 공격에 적절하게 대응하거나 향후 공격을 예방할 기회가 거의 없습니다. 이것이 바로 원시 데이터 로깅이 필요한 곳입니다. 그러면 원시 데이터 로깅에는 정확히 무엇이 포함됩니까? 글로벌 기업에 어떻게 도움이 될까요?

네트워크 트래픽을 평가하세요

서버, 데스크톱 시스템, 노트북, 모바일 장치 등 인프라의 다양한 구성 요소 간의 통신은 네트워크 "패킷" 스트림으로 캡처됩니다. 이 데이터에는 트래픽 소스, 대상 흐름, 전송된 "페이로드"-실제 데이터 등과 같은 다양한 원시 정보가 포함됩니다.

데이터 패키지는 "진실의 유일한 소스"와 동일하며 다음과 같은 두 가지 이점이 있습니다.
1. 사이버 보안 사고 조사를 위한 원본 데이터의 포괄적인 정보 소스를 얻습니다. 2. 성능 관점에서 데이터를 검토하여 성능에 영향을 미칠 수 있는 문제를 식별하고 해결합니다.

두 가지 일반적인 적용 시나리오는 다음과 같습니다. 시나리오 1: 데이터가 손상되었으며 고객에게 데이터 보안이 손상되었다는 사실을 경고해야 할 때입니다.

장점으로는 1개월 간의 원시 네트워크 데이터를 분석하면 "우리는 손상되었습니다. 고객 주의!"라고 말하는 대신 문제를 보다 구체적으로 설명할 수 있습니다. 사건, 공격자가 네트워크에 침입한 정도, 공격자가 침입 전에 "정찰" 작업을 수행했는지 여부, 도난당한 특정 데이터, 데이터가 유출된 방법 및 위치 등도 확인할 수 있습니다.
이는 고객과 소통할 때 사용할 수 있는 강력한 정보 하위 집합이며 더욱 강력한 보안을 구축하는 데 도움이 될 수 있습니다.

시나리오 2: 네트워크에 심각한 성능 장애가 발생하여 고객에게 서비스를 제공하는 데까지 영향을 미칩니다.

ISP에 문제가 없다면 네트워크에 문제가 없을 가능성이 높습니다. 패킷을 분석함으로써 조직은 흔히 일반적인 성능 문제를 신속하게 식별하고 해결할 수 있습니다. 예를 들어 애플리케이션이 특정 데이터베이스와 상호 운용되는 방식과 같은 문제입니다.

통합이 핵심 회사에는 여러 가지 보안 솔루션이 있기 때문에 네트워크의 위협과 활동에 대해 통일되고 일관적인 시각을 확보하기 어려운 경우가 많습니다. 이는 더 나은 통합이 필요하다는 것을 보여줍니다.

통합 프로세스가 복잡할 필요도 없고 반드시 새로운 인프라의 배포 및 구현이 포함되는 것도 아닙니다. 네트워크 로깅 기능을 기존 도구에 통합함으로써 분석가는 해당 도구의 경고에서 기본 패킷 수준 네트워크 기록 검사로 직접 이동하여 네트워크에서 발생한 특정 트랜잭션을 확인할 수 있습니다. 이를 통해 조사를 간소화하고 원활하게 수행하여 분석가가 오탐지를 제거하고 실제 위협을 더 빠르게 식별하고 우선순위를 지정하며 대응할 수 있도록 돕습니다.

사이버 범죄에 맞서 싸우고 최고의 성능으로 시장 점유율을 차지하기 위한 경쟁에서 기업은 바퀴를 새로 만들 필요도 없고 네트워크 DNA 시퀀싱 전문가가 될 필요도 없습니다. 오늘날의 많은 데이터 유출 및 성능 문제에 대한 답을 담고 있는 원시 데이터를 보유하면 기업은 사후 통찰력을 신속하게 활용하고 보안 취약성과 성능 문제를 보다 신속하게 해결하는 데 큰 이점을 얻을 수 있습니다.

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