"낡은 컴퓨터 속에 숨겨진 AI PC의 잠재력"

최근 PC 시장을 주목했다면, 전용 NPU 부품을 통합한 일부 'AI 프로세서'와 이를 탑재한 'AI PC'가 시장의 주목을 받고 있다는 점을 눈치챘을 것이다.

공평하게 말하면 이러한 소위 "AI PC"의 가장 눈에 띄는 특징은 일반적으로 공장에서 AI 관련 소프트웨어 및 서비스가 탑재되어 있으며 다음을 포함하여 로컬 하드웨어 가속을 기반으로 많은 AI 기능을 구현할 수 있다는 것입니다. AI 음성대화, AI 픽킹, AI 영상 강화, AI 페인팅, AI 기사 요약 등에 국한되지 않습니다.

일반 소비자의 입장에서 보면 'AI PC'의 기능은 당연히 매우 새롭고 흥미로울 것입니다. 따라서 전체 산업 체인에도 이 개념에 대한 희망이 있습니다. 사람들은 'AI PC'가 신제품 판매를 촉진할 뿐만 아니라 개인용 컴퓨터 분야에서 인공지능 관련 기술의 폭넓은 적용을 촉진할 것으로 기대한다.

그런데 현재의 'AI PC'만으로 'PC 분야의 AI 기술 활용 촉진'이라는 중요한 과제를 달성할 수 있을까요? 적어도 Sanyi Life의 관점에서는 몇 가지 어려움이 있습니다.

왜 그런 말을 하는 걸까요? 우선 'AI 기술을 활용한 애플리케이션'은 'AI PC'라는 개념보다 훨씬 일찍 PC에 등장했다. 즉, 오늘날 소위 “AI PC” 제품은 AI 코드를 실행할 수 있는 최초의 컴퓨터가 아닙니다.

예를 들어 친숙한 AI 그리기 프로그램이나 포토샵의 다양한 AI 처리 필터 기능, 게임 생방송 소프트웨어의 AI 마이크 노이즈 감소 및 AI 그린 스크린(인물 컷아웃) 기능 등 모두 AI를 기반으로 합니다. 코드가 구현됩니다. 이러한 코드는 CPU의 DLBoost 명령어 세트 또는 AVX512 명령어 세트를 사용하여 실행되거나 NVIDIA 그래픽 카드의 Tensor Core 코어 또는 AMD 그래픽 카드의 GPGPU 일반 컴퓨팅 기능을 기반으로 구현됩니다.

즉, NPU가 통합된 AI 프로세서가 탄생하기 수년 전, 과거의 오래된 컴퓨터에는 실제로 AI 프로그램을 가속화할 수 있는 하드웨어가 있었습니다. 더욱이 일부 개발자와 사용자는 이러한 오래된 하드웨어의 AI 환경에 익숙해졌기 때문에 현재 AI PC에 대한 수요가 반드시 강한 것은 아닙니다.

다른 관점에서 보면 최신 최신 AI PC와 AI 프로그램을 실행할 수 있는 구형 컴퓨터를 비교해 보면 새로운 하드웨어가 큰 이점조차 갖지 못할 수도 있습니다.

가장 간단한 예를 들자면, 주요 AI 컴퓨팅 성능 측면에서 최신 세대의 Intel Core Ultra 프로세서는 모두 10TOP의 통합 NPU를 갖고 있는 반면, 경쟁 AMD Ryzen 8000 시리즈 모바일 APU는 통합 NPU 컴퓨팅 성능을 16TOP으로 갖췄습니다.

이에 비해 2019년에 출시되어 포지셔닝이 낮은 RTX2060 모바일 그래픽 카드는 36.9TOPs의 컴퓨팅 성능을 갖춘 통합 AI 유닛(Tensor Core)을 갖춘 반면, 현재 주류인 RTX4060Ti 16GB 데스크톱 그래픽 카드인 RTX4060Ti 16GB 데스크톱 그래픽 카드는 AI 컴퓨팅 파워는 353TOP에 달한다. 일부 매니아들이 찾고 있으며 "완전한 4090"으로 간주되는 RTX6000Ada 워크스테이션 그래픽 카드의 경우 AI 컴퓨팅 성능이 무서운 1457TOP에 도달했습니다.

이게 무슨 컨셉인가요? 간단히 말해서, 최신 'AI PC'의 소위 NPU조차도 기존 그래픽 카드에 비해 AI 성능이 극히 일부에 불과합니다.

일부 친구들은 오늘날 CPU에 통합된 NPU가 그래픽 카드에 비해 전력 소비 측면에서 큰 이점이 있다고 말할 수도 있습니다. 실제로 NPU의 에너지 효율 비율이 GPU에 비해 ​​몇 배나 높다는 사실은 부인할 수 없습니다. 그러나 두 당사자 간의 엄청난 성능 격차에 직면하여 이러한 에너지 효율성 이점은 얇고 가벼운 제품에서만 찾을 수 있습니다. 기껏해야 실용적인 가치일 뿐입니다. 그런데 문제는 얇고 가벼운 노트북이 PC 산업 전체를 대표할 수 있느냐다. 과연 '완전히 주류 제품 형태'라고 볼 수 있을까? 당연히 대답은 물음표다.

이 때문에 Sanyi Life에서는 PC 업계가 정말로 "AI PC"라는 개념을 홍보하고 싶거나, AI 기반 애플리케이션 생태계가 PC에서 잘 발전할 수 있도록 하고 싶다면 그냥 여기에 집중해야 한다고 생각합니다. 최신 프로세서 배치를 사용하면 실제로 장착된 약한 NPU에 대해서만 적응을 장려하는 것만으로는 충분하지 않습니다. 실제로 문제를 해결하려면 AI 코드를 실행하고 AI 보조, AI 그리기, AI 쓰기와 같은 기능을 사용할 수 있도록 수많은 기존 CPU 및 그래픽 카드의 "기본 컴퓨팅 성능"을 확보해야 합니다. .

이런 방식으로만 PC용 "AI"가 진정한 새로운 기술 경험 혁명이 될 수 있으며, 단순히 새로운 하드웨어를 판매하고 실제 성능이 우수하지 않을 수도 있는 새로운 컴퓨터를 홍보하기 위한 의도적인 창조물이 될 수는 없습니다.

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