详解mysql int类型的长度值问题
作者:追逐_something
我的朋友海滨问我mysql在建表的时候int类型后的长度代表什么? 是该列允许存储值的最大宽度吗? 为什么我设置成int(1), 也一样能存10,100,1000呢.
当时我虽然知道int(1),这个长度1并不代表允许存储的宽度,但却没有一个合理的解释. 或者说对这个长度也没有真正的研究过到底代表什么, 平时都用int(11), 也不知道为什么要11位. 所以我在网上查阅了一些资料, 也仔细的看了mysql手册关于int data type的说法.
以下是每个整数类型的存储和范围(来自mysql手册)
类型 | 字节 | 最小值 | 最大值 |
(带符号的/无符号的) | (带符号的/无符号的) |
||
TINYINT | 1 | -128 | 127 |
0 | 255 | ||
SMALLINT | 2 | -32768 | 32767 |
0 | 65535 | ||
MEDIUMINT | 3 | -8388608 | 8388607 |
0 | 16777215 | ||
INT | 4 | -2147483648 | 2147483647 |
0 | 4294967295 | ||
BIGINT | 8 | -9223372036854775808 | 9223372036854775807 |
0 | 18446744073709551615 |
表格一共有四列分别表式:字段类型, 占用字节数, 允许存储的最小值, 允许存储的最大值.
我们拿int类型为例:
int类型, 占用字节数为4byte, 学过计算机原理的同学应该知道, 字节(byte)并非是计算机存储的最小单位, 还有比字节(byte)更小的单位, 也就是位(bit),一个位就代表一个0或1; 8个位组成一个字节; 一般字节用大写B来表示byte, 位用小写b来表示bit.
计算机存储单位的换算:
1B=8b
1KB=1024B
1MB=1024KB
那么根据int类型允许存储的字节数是4个字节, 我们就能换算出int UNSIGNED(无符号)类型的能存储的最小值为0, 最大值为4294967295(即4B=32b, 最大值即为32个1组成);
接下来我们再说说我们建表时的字段长度到底是怎么一回事.
CREATE TABLE `test` (
`id` INT( 11 ) NOT NULL AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY ,
`number` INT( 5 ) NOT NULL
) ENGINE = MYISAM ;
以test表的number字段为例, 大家看到我建的是int(5)

mysql手册中这个长度/值用"M"来表示的. 细心的朋友应该有注意到过mysql手册上有这么一句话: M指示最大显示宽度。最大有效显示宽度是255。显示宽度与存储大小或类型包含的值的范围无关;
这句话看上去不太容易理解, 因为这里有个关键词容易让我们混淆, "最大显示宽度"我们第一反应是该字段的值最大能允许存放的值的宽度. 以为我们建了int(1),就不能存放数据10了, 其实不是这个意思.
这个M=5我们可以简单的理解成为, 我们建立这个长度是为了告诉MYSQL 数据库 我们这个字段的存储的数据的宽度为5位数, 当然如果你不是5位数(只要在该类型的存储范围之内)MYSQL也能正常存储, 这也就能解释以上标红的话.
我们把这个字段的"属性"修改为UNSIGNED ZEROFILL看一下效果.

我们看到现在我的number字段, 长度(M)=5, 属性=UNSIGNED ZEROFILL(无符号,用0来填充位数), 设置这个属性后我往表时插入数据,系统会自动把number字段M不够5位的在左侧用0来填充; 效果如下

手册上还有这么一句话"当 mysql 为某些复杂的联结(join)生成临时表时,你可能会遇到问题,因为在这种情况下,mysql 信任地认为所有的值均适合原始的列宽度". 这也让我不禁感叹这个宽度到底如何设置比较合适?
但有一点看完该文档你应该清楚的知道, 长度M与你存放的数值型的数的大小无关.
原文地址:【】

MySQL Index Cardinality는 쿼리 성능에 중대한 영향을 미칩니다. 1. 높은 카디널리티 인덱스는 데이터 범위를보다 효과적으로 좁히고 쿼리 효율성을 향상시킬 수 있습니다. 2. 낮은 카디널리티 인덱스는 전체 테이블 스캔으로 이어질 수 있으며 쿼리 성능을 줄일 수 있습니다. 3. 관절 지수에서는 쿼리를 최적화하기 위해 높은 카디널리티 시퀀스를 앞에 놓아야합니다.

MySQL 학습 경로에는 기본 지식, 핵심 개념, 사용 예제 및 최적화 기술이 포함됩니다. 1) 테이블, 행, 열 및 SQL 쿼리와 같은 기본 개념을 이해합니다. 2) MySQL의 정의, 작업 원칙 및 장점을 배우십시오. 3) 인덱스 및 저장 절차와 같은 기본 CRUD 작업 및 고급 사용량을 마스터합니다. 4) 인덱스의 합리적 사용 및 최적화 쿼리와 같은 일반적인 오류 디버깅 및 성능 최적화 제안에 익숙합니다. 이 단계를 통해 MySQL의 사용 및 최적화를 완전히 파악할 수 있습니다.

MySQL의 실제 응용 프로그램에는 기본 데이터베이스 설계 및 복잡한 쿼리 최적화가 포함됩니다. 1) 기본 사용 : 사용자 정보 삽입, 쿼리, 업데이트 및 삭제와 같은 사용자 데이터를 저장하고 관리하는 데 사용됩니다. 2) 고급 사용 : 전자 상거래 플랫폼의 주문 및 재고 관리와 같은 복잡한 비즈니스 로직을 처리합니다. 3) 성능 최적화 : 인덱스, 파티션 테이블 및 쿼리 캐시를 사용하여 합리적으로 성능을 향상시킵니다.

MySQL의 SQL 명령은 DDL, DML, DQL 및 DCL과 같은 범주로 나눌 수 있으며 데이터베이스 및 테이블을 작성, 수정, 삭제, 삽입, 업데이트, 데이터 삭제 및 복잡한 쿼리 작업을 수행하는 데 사용됩니다. 1. 기본 사용에는 CreateTable 생성 테이블, InsertInto 삽입 데이터 및 쿼리 데이터 선택이 포함됩니다. 2. 고급 사용에는 테이블 조인, 하위 쿼리 및 데이터 집계에 대한 GroupBy 조인이 포함됩니다. 3. 구문 검사, 데이터 유형 변환 및 권한 관리를 통해 구문 오류, 데이터 유형 불일치 및 권한 문제와 같은 일반적인 오류를 디버깅 할 수 있습니다. 4. 성능 최적화 제안에는 인덱스 사용, 전체 테이블 스캔 피하기, 조인 작업 최적화 및 트랜잭션을 사용하여 데이터 일관성을 보장하는 것이 포함됩니다.

Innodb는 잠금 장치 및 MVCC를 통한 Undolog, 일관성 및 분리를 통해 원자력을 달성하고, Redolog를 통한 지속성을 달성합니다. 1) 원자력 : Undolog를 사용하여 원래 데이터를 기록하여 트랜잭션을 롤백 할 수 있는지 확인하십시오. 2) 일관성 : 행 수준 잠금 및 MVCC를 통한 데이터 일관성을 보장합니다. 3) 격리 : 다중 격리 수준을지지하고 반복적 인 방사선이 기본적으로 사용됩니다. 4) 지속성 : Redolog를 사용하여 수정을 기록하여 데이터가 오랫동안 저장되도록하십시오.

데이터베이스 및 프로그래밍에서 MySQL의 위치는 매우 중요합니다. 다양한 응용 프로그램 시나리오에서 널리 사용되는 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 1) MySQL은 웹, 모바일 및 엔터프라이즈 레벨 시스템을 지원하는 효율적인 데이터 저장, 조직 및 검색 기능을 제공합니다. 2) 클라이언트 서버 아키텍처를 사용하고 여러 스토리지 엔진 및 인덱스 최적화를 지원합니다. 3) 기본 사용에는 테이블 작성 및 데이터 삽입이 포함되며 고급 사용에는 다중 테이블 조인 및 복잡한 쿼리가 포함됩니다. 4) SQL 구문 오류 및 성능 문제와 같은 자주 묻는 질문은 설명 명령 및 느린 쿼리 로그를 통해 디버깅 할 수 있습니다. 5) 성능 최적화 방법에는 인덱스의 합리적인 사용, 최적화 된 쿼리 및 캐시 사용이 포함됩니다. 모범 사례에는 거래 사용 및 준비된 체계가 포함됩니다

MySQL은 소규모 및 대기업에 적합합니다. 1) 소기업은 고객 정보 저장과 같은 기본 데이터 관리에 MySQL을 사용할 수 있습니다. 2) 대기업은 MySQL을 사용하여 대규모 데이터 및 복잡한 비즈니스 로직을 처리하여 쿼리 성능 및 트랜잭션 처리를 최적화 할 수 있습니다.

InnoDB는 팬텀 읽기를 차세대 점화 메커니즘을 통해 효과적으로 방지합니다. 1) Next-Keylocking은 Row Lock과 Gap Lock을 결합하여 레코드와 간격을 잠그기 위해 새로운 레코드가 삽입되지 않도록합니다. 2) 실제 응용 분야에서 쿼리를 최적화하고 격리 수준을 조정함으로써 잠금 경쟁을 줄이고 동시성 성능을 향상시킬 수 있습니다.


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