- yum install bzr -y
- bzr branch lp:~percona-dev/perconatools/tpcc-mysql
下载之后可以看到tpcc-mysql目录
进入这个目录下的src目录,执行make
在上层目录中,可以看到已经有了tpcc_load tpcc_start命令
如果有如下错误,则可能是源码安装的MySQL,所以它的库不在默认的位置
- error while loading shared libraries: libmysqlclient.so.18: cannot open shared object file: No such file or directory
- ln -s /home/lihuilin/mysql/lib/libmysqlclient.so.18 /usr/lib64/libmysqlclient.so.18
- create database tpcc;
- MySQL配置如下
- max_connections=3000
- innodb_buffer_pool_size=1G
- innodb_flush_log_at_trx_commit = 1
- sync_binlog=1
- innodb_support_xa=1
首先加载数据,执行创建表和约束的SQL

这个工具是模拟仓库的系统,
可以选择初始化仓库的数量,数量越大,数据量也越大。

初始化10个仓库

开始进行基准测试,其中w指仓库数量,c指并发数量,r是预热时间,l是测试运行时间
- [root@mysql1 tpcc-mysql]# ./tpcc_start -h 127.0.0.1 -u xx -p xx -d tpcc -w 10 -c 200 -r 10 -l 60 -i 10 -f report -t trx
- Usage: tpcc_start -h server_host -P port -d database_name -u mysql_user -p mysql_password -w warehouses -c connections -r warmup_time -l running_time -i report_interval -f report_file -t trx_file
TPCC-MySQL输出结果包括五个业务逻辑,这五个业务逻辑构成了TPCC-MySQL测试的整个事务处理过程。具体如下所示:
New-Order:新订单
Payment:支付
Order-Status:订单查询
Delivery:发货
Stock-Level:库存
预定义变量:
为了能够清晰的说明以下内容,首先定义一些变量,便于以下的计算和说明。具体如下所示:
success = 执行成功的记录数
late=执行延迟的记录数
pre_success=上一次执行成功的记录数
pre_late=上一次执行失败的记录数
根据以上定义的变量,计算相应字段的结果和说明相应字段的含义。
1、时间间隔内成功的事务(包括成功和延迟的事务):sl=success+late-pre_success-pre_late
2、时间间隔内延迟的事务:l=late-pre_late
3、时间间隔内前90%记录(实际为99%)的平均响应时间:rt90
4、时间间隔内最大的响应时间:max_rt
查看TPCC的结果
- 新订单模块 支付模块
- sl(l):rt90|max_rt1822成功(0延迟):90%平均响应时间1.256|最长响应时间4.119
- 10, 1879(6):4.024|9.398, 1822(0):1.256|4.119, 190(0):0.712|2.017, 186(0):5.227|5.929, 191(0):18.450|24.997
- [0] sc:8677 lt:13 rt:0 fl:0 //新订单数
-
[1] sc:8620 lt:1 rt:0 fl:0 //支付业务
-
[2] sc:872 lt:0 rt:0 fl:0 //查询业务
-
[3] sc:878 lt:0 rt:0 fl:0 //发货业务
-
[4] sc:871 lt:0 rt:0 fl:0 //库存查询
- in 60 sec.
(all must be [OK]) - [transaction percentage]
-
Payment: 43.25% (>=43.0%) [OK] //支付模块占总业务的43.25%
-
Order-Status: 4.37% (>= 4.0%) [OK] //订单模块占总业务的4.37%
-
Delivery: 4.40% (>= 4.0%) [OK] //发货模块占总业务的4.40%
-
Stock-Level: 4.37% (>= 4.0%) [OK] //库存模块占总业务的4.37%
-
[response time (at least 90% passed)] //是否满足指标
- New-Order: 99.85% [OK]
- Payment: 99.99% [OK]
- Order-Status: 100.00% [OK]
- Delivery: 100.00% [OK]
- Stock-Level: 100.00% [OK]
//指标如下
New-Order 5ms
Payment 5ms
Order-Status 5ms
Delivery 80ms
Stock-Level 20ms
-
8690.000 TpmC //每分钟可完成新订单业务8690笔
- innodb_buffer_pool_size=512m
可以看到性能有明显下降。
然后修改MySQL配置,再次运行相同测试
sc:success,lt:late,rt:retry,fl:failure
创建一个测试数据库,然后使用如下配置进行基准测试
创建软链接可以解决这个问题。
TPCC-MySQL是Percona公司研发的基准测试工具。
下载TPCC-MySQL

MySQL Index Cardinality는 쿼리 성능에 중대한 영향을 미칩니다. 1. 높은 카디널리티 인덱스는 데이터 범위를보다 효과적으로 좁히고 쿼리 효율성을 향상시킬 수 있습니다. 2. 낮은 카디널리티 인덱스는 전체 테이블 스캔으로 이어질 수 있으며 쿼리 성능을 줄일 수 있습니다. 3. 관절 지수에서는 쿼리를 최적화하기 위해 높은 카디널리티 시퀀스를 앞에 놓아야합니다.

MySQL 학습 경로에는 기본 지식, 핵심 개념, 사용 예제 및 최적화 기술이 포함됩니다. 1) 테이블, 행, 열 및 SQL 쿼리와 같은 기본 개념을 이해합니다. 2) MySQL의 정의, 작업 원칙 및 장점을 배우십시오. 3) 인덱스 및 저장 절차와 같은 기본 CRUD 작업 및 고급 사용량을 마스터합니다. 4) 인덱스의 합리적 사용 및 최적화 쿼리와 같은 일반적인 오류 디버깅 및 성능 최적화 제안에 익숙합니다. 이 단계를 통해 MySQL의 사용 및 최적화를 완전히 파악할 수 있습니다.

MySQL의 실제 응용 프로그램에는 기본 데이터베이스 설계 및 복잡한 쿼리 최적화가 포함됩니다. 1) 기본 사용 : 사용자 정보 삽입, 쿼리, 업데이트 및 삭제와 같은 사용자 데이터를 저장하고 관리하는 데 사용됩니다. 2) 고급 사용 : 전자 상거래 플랫폼의 주문 및 재고 관리와 같은 복잡한 비즈니스 로직을 처리합니다. 3) 성능 최적화 : 인덱스, 파티션 테이블 및 쿼리 캐시를 사용하여 합리적으로 성능을 향상시킵니다.

MySQL의 SQL 명령은 DDL, DML, DQL 및 DCL과 같은 범주로 나눌 수 있으며 데이터베이스 및 테이블을 작성, 수정, 삭제, 삽입, 업데이트, 데이터 삭제 및 복잡한 쿼리 작업을 수행하는 데 사용됩니다. 1. 기본 사용에는 CreateTable 생성 테이블, InsertInto 삽입 데이터 및 쿼리 데이터 선택이 포함됩니다. 2. 고급 사용에는 테이블 조인, 하위 쿼리 및 데이터 집계에 대한 GroupBy 조인이 포함됩니다. 3. 구문 검사, 데이터 유형 변환 및 권한 관리를 통해 구문 오류, 데이터 유형 불일치 및 권한 문제와 같은 일반적인 오류를 디버깅 할 수 있습니다. 4. 성능 최적화 제안에는 인덱스 사용, 전체 테이블 스캔 피하기, 조인 작업 최적화 및 트랜잭션을 사용하여 데이터 일관성을 보장하는 것이 포함됩니다.

Innodb는 잠금 장치 및 MVCC를 통한 Undolog, 일관성 및 분리를 통해 원자력을 달성하고, Redolog를 통한 지속성을 달성합니다. 1) 원자력 : Undolog를 사용하여 원래 데이터를 기록하여 트랜잭션을 롤백 할 수 있는지 확인하십시오. 2) 일관성 : 행 수준 잠금 및 MVCC를 통한 데이터 일관성을 보장합니다. 3) 격리 : 다중 격리 수준을지지하고 반복적 인 방사선이 기본적으로 사용됩니다. 4) 지속성 : Redolog를 사용하여 수정을 기록하여 데이터가 오랫동안 저장되도록하십시오.

데이터베이스 및 프로그래밍에서 MySQL의 위치는 매우 중요합니다. 다양한 응용 프로그램 시나리오에서 널리 사용되는 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 1) MySQL은 웹, 모바일 및 엔터프라이즈 레벨 시스템을 지원하는 효율적인 데이터 저장, 조직 및 검색 기능을 제공합니다. 2) 클라이언트 서버 아키텍처를 사용하고 여러 스토리지 엔진 및 인덱스 최적화를 지원합니다. 3) 기본 사용에는 테이블 작성 및 데이터 삽입이 포함되며 고급 사용에는 다중 테이블 조인 및 복잡한 쿼리가 포함됩니다. 4) SQL 구문 오류 및 성능 문제와 같은 자주 묻는 질문은 설명 명령 및 느린 쿼리 로그를 통해 디버깅 할 수 있습니다. 5) 성능 최적화 방법에는 인덱스의 합리적인 사용, 최적화 된 쿼리 및 캐시 사용이 포함됩니다. 모범 사례에는 거래 사용 및 준비된 체계가 포함됩니다

MySQL은 소규모 및 대기업에 적합합니다. 1) 소기업은 고객 정보 저장과 같은 기본 데이터 관리에 MySQL을 사용할 수 있습니다. 2) 대기업은 MySQL을 사용하여 대규모 데이터 및 복잡한 비즈니스 로직을 처리하여 쿼리 성능 및 트랜잭션 처리를 최적화 할 수 있습니다.

InnoDB는 팬텀 읽기를 차세대 점화 메커니즘을 통해 효과적으로 방지합니다. 1) Next-Keylocking은 Row Lock과 Gap Lock을 결합하여 레코드와 간격을 잠그기 위해 새로운 레코드가 삽입되지 않도록합니다. 2) 실제 응용 분야에서 쿼리를 최적화하고 격리 수준을 조정함으로써 잠금 경쟁을 줄이고 동시성 성능을 향상시킬 수 있습니다.


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DVWA(Damn Vulnerable Web App)는 매우 취약한 PHP/MySQL 웹 애플리케이션입니다. 주요 목표는 보안 전문가가 법적 환경에서 자신의 기술과 도구를 테스트하고, 웹 개발자가 웹 응용 프로그램 보안 프로세스를 더 잘 이해할 수 있도록 돕고, 교사/학생이 교실 환경 웹 응용 프로그램에서 가르치고 배울 수 있도록 돕는 것입니다. 보안. DVWA의 목표는 다양한 난이도의 간단하고 간단한 인터페이스를 통해 가장 일반적인 웹 취약점 중 일부를 연습하는 것입니다. 이 소프트웨어는

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SecList
SecLists는 최고의 보안 테스터의 동반자입니다. 보안 평가 시 자주 사용되는 다양한 유형의 목록을 한 곳에 모아 놓은 것입니다. SecLists는 보안 테스터에게 필요할 수 있는 모든 목록을 편리하게 제공하여 보안 테스트를 더욱 효율적이고 생산적으로 만드는 데 도움이 됩니다. 목록 유형에는 사용자 이름, 비밀번호, URL, 퍼징 페이로드, 민감한 데이터 패턴, 웹 셸 등이 포함됩니다. 테스터는 이 저장소를 새로운 테스트 시스템으로 간단히 가져올 수 있으며 필요한 모든 유형의 목록에 액세스할 수 있습니다.
