这几天在MySQL新建用户后,出现访问拒绝的问题,错误码为ERROR 1045(28000)。在网上搜索了很久,找到了很多解决办法,但很遗憾的是这么多办法没有一个能解决该问题。虽然出现的错误码28000很多人都遇到过,但原因也有所不同,有的是mysql.user表中没有信息,有的是root用户没有密码(那就不用密码登录),而使用mysql-5.6.19时,mysql.user有用户信息,root用户没有密码,采用的方法是root用户登录时输入空密码,登录成功。使用root用户创建测试用test,密码为test,语句如下:
grant all onlogdb.* to test identified by ‘test’;
在命令行输入mysql -u test –p,输入密码test,出现下面的错误信息,详细该错误信息很多人在使用MySQL时都遇到过。
ERROR 1045 (28000):Access denied for user 'test'@'localhost' (using password: YES)
解决方法是用root用户再创建用户test,密码test,唯一不同的是指定test登录的主机为localhost,如下:
grant all onlogdb.* to test@'localhost' identified by 'test';
再次使用test用户登录MySQL,成功,如下所示:
使用root用户登录MySQL,查看user表中的用户信息如下,可以发现存在两个test用户,host的字段分别为%和localhost,就是前面创建的两个用户。
在MySQL中%表示可以在任何主机上登录MySQL数据库,那为什么还需要明确创建登录主机为localhost的用户呢?这涉及到MySQL安装时的初始化用户,匿名用户以及连接验证策略等,下面进行深入的分析。
在安装MySQL时,会默认初始化一些用户,比如root用户,以及host字段为localhost,user字段为空的用户。User字段为空的用户即为匿名用户,该用户的密码也为空,任何人都可以使用匿名用户登录MySQL数据库,但可以做的事情却是有限的,比如在命令行直接输入mysql登录,可以查看匿名用户对哪些数据库有权限:

/
通过上面的图片可以发现,匿名用户仅对information_schema和test数据库有权限。而匿名用户又是如何影响其他用户登录,进而出现28000错误的呢?当试图连接MySQL数据库时,数据库根据提供的身份和密码决定是否接受连接请求,身份由两部分组成:用户名和客户端主机(即输入mysql命令的主机)。由于host字段中的%匹配任何主机或者host字段包含通配符,就可能出现多个匹配行,服务器必须决定匹配哪一个,解决方案如下:
服务器将user表中的数据读入内存中,按照host和user字段对行进行排序。
当客户端试图连接时,服务器查找已排序的行并使用第一个匹配客户端主机和用户名的行,user字段为空表示可以匹配任何用户。
找到匹配行后,在验证密码是否一致,如果一致则登录成功。
根据上面描述的规则,通过示例来演示为什么必须要创建test@localhost用户,才能在本地登录成功。对user表进行排序的结果如下图所示:
当未创建test@localhost时,该表不包含第一行的记录。用户test登录时,则会匹配到第四行的记录:host为localhost,user为空,因为user为空可以匹配任何用户,再去验证密码不成功登录失败。或者不使用密码登录,还是匹配到第四行,但验证密码成功,然而匿名用户只对information_schema和test数据库有权限,使用其它数据库时也会失败,如下所示:
总结一下,当出现28000错误时,首先查看user中是否有数据,是否存在匿名用户。若存在匿名用户则创建userName@localhost,或者也可以删除匿名用户。

MySQL과 Sqlite의 주요 차이점은 설계 개념 및 사용 시나리오입니다. 1. MySQL은 대규모 응용 프로그램 및 엔터프라이즈 수준의 솔루션에 적합하며 고성능 및 동시성을 지원합니다. 2. SQLITE는 모바일 애플리케이션 및 데스크탑 소프트웨어에 적합하며 가볍고 내부질이 쉽습니다.

MySQL의 인덱스는 데이터 검색 속도를 높이는 데 사용되는 데이터베이스 테이블에서 하나 이상의 열의 주문 구조입니다. 1) 인덱스는 스캔 한 데이터의 양을 줄임으로써 쿼리 속도를 향상시킵니다. 2) B-Tree Index는 균형 잡힌 트리 구조를 사용하여 범위 쿼리 및 정렬에 적합합니다. 3) CreateIndex 문을 사용하여 CreateIndexIdx_customer_idonorders (customer_id)와 같은 인덱스를 작성하십시오. 4) Composite Indexes는 CreateIndexIdx_customer_orderOders (Customer_id, Order_Date)와 같은 다중 열 쿼리를 최적화 할 수 있습니다. 5) 설명을 사용하여 쿼리 계획을 분석하고 피하십시오

MySQL에서 트랜잭션을 사용하면 데이터 일관성이 보장됩니다. 1) STARTTRANSACTION을 통해 트랜잭션을 시작한 다음 SQL 작업을 실행하고 커밋 또는 롤백으로 제출하십시오. 2) SavePoint를 사용하여 부분 롤백을 허용하는 저장 지점을 설정하십시오. 3) 성능 최적화 제안에는 트랜잭션 시간 단축, 대규모 쿼리 방지 및 격리 수준을 합리적으로 사용하는 것이 포함됩니다.

MySQL 대신 PostgreSQL을 선택한 시나리오에는 다음이 포함됩니다. 1) 복잡한 쿼리 및 고급 SQL 기능, 2) 엄격한 데이터 무결성 및 산 준수, 3) 고급 공간 기능이 필요하며 4) 큰 데이터 세트를 처리 할 때 고성능이 필요합니다. PostgreSQL은 이러한 측면에서 잘 수행되며 복잡한 데이터 처리 및 높은 데이터 무결성이 필요한 프로젝트에 적합합니다.

MySQL 데이터베이스의 보안은 다음 조치를 통해 달성 할 수 있습니다. 1. 사용자 권한 관리 : CreateUser 및 Grant 명령을 통한 액세스 권한을 엄격히 제어합니다. 2. 암호화 된 전송 : 데이터 전송 보안을 보장하기 위해 SSL/TLS를 구성합니다. 3. 데이터베이스 백업 및 복구 : MySQLDump 또는 MySQLPump를 사용하여 정기적으로 백업 데이터를 사용하십시오. 4. 고급 보안 정책 : 방화벽을 사용하여 액세스를 제한하고 감사 로깅 작업을 가능하게합니다. 5. 성능 최적화 및 모범 사례 : 인덱싱 및 쿼리 최적화 및 정기 유지 보수를 통한 안전 및 성능을 모두 고려하십시오.

MySQL 성능을 효과적으로 모니터링하는 방법은 무엇입니까? Mysqladmin, Showglobalstatus, Perconamonitoring and Management (PMM) 및 MySQL Enterprisemonitor와 같은 도구를 사용하십시오. 1. MySQLADMIN을 사용하여 연결 수를보십시오. 2. showglobalstatus를 사용하여 쿼리 번호를보십시오. 3.pmm은 자세한 성능 데이터 및 그래픽 인터페이스를 제공합니다. 4. MySQLENTERPRISOMITOR는 풍부한 모니터링 기능 및 경보 메커니즘을 제공합니다.

MySQL과 SqlServer의 차이점은 1) MySQL은 오픈 소스이며 웹 및 임베디드 시스템에 적합합니다. 2) SQLServer는 Microsoft의 상용 제품이며 엔터프라이즈 수준 애플리케이션에 적합합니다. 스토리지 엔진의 두 가지, 성능 최적화 및 응용 시나리오에는 상당한 차이가 있습니다. 선택할 때는 프로젝트 규모와 향후 확장 성을 고려해야합니다.

고 가용성, 고급 보안 및 우수한 통합이 필요한 엔터프라이즈 수준의 응용 프로그램 시나리오에서는 MySQL 대신 SQLServer를 선택해야합니다. 1) SQLServer는 고 가용성 및 고급 보안과 같은 엔터프라이즈 수준의 기능을 제공합니다. 2) VisualStudio 및 Powerbi와 같은 Microsoft Ecosystems와 밀접하게 통합되어 있습니다. 3) SQLSERVER는 성능 최적화에서 우수한 성능을 발휘하며 메모리 최적화 된 테이블 및 열 스토리지 인덱스를 지원합니다.


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