在MySQL数据库中,有时为了建立测试表格,需要向一张表中插入很多条数据,可以使用下面的存储过程实现:
首先建立一个测试表:
mysql> create table t_1 (id serial,name char(5)) ;
Query OK, 0 rows affected (0.26 sec)
然后建立一个存储过程:
delimiter $$
SET AUTOCOMMIT = 0$$
create procedure test01()
begin
declare v_cnt decimal (10) default 0 ;
dd:loop
insert into t_1 values (null,'aaaaa'),(null,'aaaaa'),(null,'aaaaa'),(null,'aaaaa'),(null,'aaaaa'),(null,'aaaaa'),(null,'aaaaa'),(null,'aaaaa'),(null,'aaaaa'),(null,'aaaaa');
commit;
set v_cnt = v_cnt+10 ;
if v_cnt = 10000 then leave dd;
end if;
end loop dd ;
end;$$
delimiter ;
调用存储过程向表格中插入数据:
mysql> select count(*) from t_1;
+----------+
| count(*) |
+----------+
| 0 |
+----------+
1 row in set (0.00 sec)
mysql>
mysql>
mysql> call test01;
Query OK, 0 rows affected (21.25 sec)
mysql> select count(*) from t_1;
+----------+
| count(*) |
+----------+
| 10000 |
+----------+
1 row in set (0.01 sec)
再次执行存储过程,会插入更多数据:
mysql> call test01;
Query OK, 0 rows affected (21.70 sec)
mysql> select count(*) from t_1;
+----------+
| count(*) |
+----------+
| 20000 |
+----------+
1 row in set (0.01 sec)
注:上面的测试表结构,插入数据,表格行数,都可以根据需要进行修改,以便生成需要的数据测试环境。
对于MySQL的存储过程,有以下几个命令进行操作:
select name from mysql.proc where db='test';
select routine_name from information_schema.routines where routine_schema='test';
show procedure status where db='test';
show create procedure test.test01;
删除存储过程的命令:
drop procedure test01;
查询数据库中的存储过程:
方法一:(直接查询)
select `specific_name` from mysql.proc where db = 'your_db_name' and `type` = 'procedure'
方法二:(查看数据库里所有存储过程+内容)
show procedure status;
方法三:(查看当前数据库里存储过程列表)
select specific_name from mysql.proc ;
方法四:(查看某一个存储过程的具体内容)
select body from mysql.proc where specific_name = 'your_proc_name';
查看存储过程或函数的创建代码 :
show create procedure your_proc_name;
show create function your_func_name;
删除存储过程:
drop procedure your_proc_name;
但如果测试表格中存在主键,使用上面的存储过程可能出现问题,可以使用下面的存储过程:
建立测试表:
CREATE TABLE t1(id1 INT,a1 INT,b1 INT,PRIMARY KEY(id1));
CREATE TABLE t2(id2 INT,a2 INT,b2 INT);
CREATE TABLE t3(id3 INT NUIQUE,a3 INT,b3 INT);
CREATE TABLE t4(id4 INT,a4 INT,b4 INT);
CREATE TABLE t5(id5 INT UNIQUE,a5 INT,b5 INT);
建立插入数据的存储过程:
建立 while ···· end while存储过程(执行前检查执行条件):
DELIMITER //
CREATE PROCEDURE proc4()
begin
declare var int;
set var=0;
while varinsert into t1 values(var,var,var);
set var=var+1;
end while;
end;
//
DELIMITER ;
建立 repeat......end repeat 存储过程(执行后检查执行条件):
DELIMITER //
CREATE PROCEDURE proc01 ()
begin
declare v int;
set v=0;
repeat
insert into t1 values(v,v,v);
set v=v+1;
until v>=100
end repeat;
end;
//
DELIMITER ;

MySQL Index Cardinality는 쿼리 성능에 중대한 영향을 미칩니다. 1. 높은 카디널리티 인덱스는 데이터 범위를보다 효과적으로 좁히고 쿼리 효율성을 향상시킬 수 있습니다. 2. 낮은 카디널리티 인덱스는 전체 테이블 스캔으로 이어질 수 있으며 쿼리 성능을 줄일 수 있습니다. 3. 관절 지수에서는 쿼리를 최적화하기 위해 높은 카디널리티 시퀀스를 앞에 놓아야합니다.

MySQL 학습 경로에는 기본 지식, 핵심 개념, 사용 예제 및 최적화 기술이 포함됩니다. 1) 테이블, 행, 열 및 SQL 쿼리와 같은 기본 개념을 이해합니다. 2) MySQL의 정의, 작업 원칙 및 장점을 배우십시오. 3) 인덱스 및 저장 절차와 같은 기본 CRUD 작업 및 고급 사용량을 마스터합니다. 4) 인덱스의 합리적 사용 및 최적화 쿼리와 같은 일반적인 오류 디버깅 및 성능 최적화 제안에 익숙합니다. 이 단계를 통해 MySQL의 사용 및 최적화를 완전히 파악할 수 있습니다.

MySQL의 실제 응용 프로그램에는 기본 데이터베이스 설계 및 복잡한 쿼리 최적화가 포함됩니다. 1) 기본 사용 : 사용자 정보 삽입, 쿼리, 업데이트 및 삭제와 같은 사용자 데이터를 저장하고 관리하는 데 사용됩니다. 2) 고급 사용 : 전자 상거래 플랫폼의 주문 및 재고 관리와 같은 복잡한 비즈니스 로직을 처리합니다. 3) 성능 최적화 : 인덱스, 파티션 테이블 및 쿼리 캐시를 사용하여 합리적으로 성능을 향상시킵니다.

MySQL의 SQL 명령은 DDL, DML, DQL 및 DCL과 같은 범주로 나눌 수 있으며 데이터베이스 및 테이블을 작성, 수정, 삭제, 삽입, 업데이트, 데이터 삭제 및 복잡한 쿼리 작업을 수행하는 데 사용됩니다. 1. 기본 사용에는 CreateTable 생성 테이블, InsertInto 삽입 데이터 및 쿼리 데이터 선택이 포함됩니다. 2. 고급 사용에는 테이블 조인, 하위 쿼리 및 데이터 집계에 대한 GroupBy 조인이 포함됩니다. 3. 구문 검사, 데이터 유형 변환 및 권한 관리를 통해 구문 오류, 데이터 유형 불일치 및 권한 문제와 같은 일반적인 오류를 디버깅 할 수 있습니다. 4. 성능 최적화 제안에는 인덱스 사용, 전체 테이블 스캔 피하기, 조인 작업 최적화 및 트랜잭션을 사용하여 데이터 일관성을 보장하는 것이 포함됩니다.

Innodb는 잠금 장치 및 MVCC를 통한 Undolog, 일관성 및 분리를 통해 원자력을 달성하고, Redolog를 통한 지속성을 달성합니다. 1) 원자력 : Undolog를 사용하여 원래 데이터를 기록하여 트랜잭션을 롤백 할 수 있는지 확인하십시오. 2) 일관성 : 행 수준 잠금 및 MVCC를 통한 데이터 일관성을 보장합니다. 3) 격리 : 다중 격리 수준을지지하고 반복적 인 방사선이 기본적으로 사용됩니다. 4) 지속성 : Redolog를 사용하여 수정을 기록하여 데이터가 오랫동안 저장되도록하십시오.

데이터베이스 및 프로그래밍에서 MySQL의 위치는 매우 중요합니다. 다양한 응용 프로그램 시나리오에서 널리 사용되는 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 1) MySQL은 웹, 모바일 및 엔터프라이즈 레벨 시스템을 지원하는 효율적인 데이터 저장, 조직 및 검색 기능을 제공합니다. 2) 클라이언트 서버 아키텍처를 사용하고 여러 스토리지 엔진 및 인덱스 최적화를 지원합니다. 3) 기본 사용에는 테이블 작성 및 데이터 삽입이 포함되며 고급 사용에는 다중 테이블 조인 및 복잡한 쿼리가 포함됩니다. 4) SQL 구문 오류 및 성능 문제와 같은 자주 묻는 질문은 설명 명령 및 느린 쿼리 로그를 통해 디버깅 할 수 있습니다. 5) 성능 최적화 방법에는 인덱스의 합리적인 사용, 최적화 된 쿼리 및 캐시 사용이 포함됩니다. 모범 사례에는 거래 사용 및 준비된 체계가 포함됩니다

MySQL은 소규모 및 대기업에 적합합니다. 1) 소기업은 고객 정보 저장과 같은 기본 데이터 관리에 MySQL을 사용할 수 있습니다. 2) 대기업은 MySQL을 사용하여 대규모 데이터 및 복잡한 비즈니스 로직을 처리하여 쿼리 성능 및 트랜잭션 처리를 최적화 할 수 있습니다.

InnoDB는 팬텀 읽기를 차세대 점화 메커니즘을 통해 효과적으로 방지합니다. 1) Next-Keylocking은 Row Lock과 Gap Lock을 결합하여 레코드와 간격을 잠그기 위해 새로운 레코드가 삽입되지 않도록합니다. 2) 실제 응용 분야에서 쿼리를 최적화하고 격리 수준을 조정함으로써 잠금 경쟁을 줄이고 동시성 성능을 향상시킬 수 있습니다.


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