의무교육의 질 높은 발전을 효과적으로 추진하기 위해 인공지능 과학교육을 장려하고 청소년의 포괄적이고 건강한 발전을 촉진합니다. 최근 푸퉈구 과학기술협회가 후원하는 AI 과학 대중화 테마 투어 '캠퍼스 입장' 행사가 '이동 박물관' 형태로 시작됐다. 인공지능과 접촉을 탐색하고, 첨단 기술 지식을 미리 이해하고 학습하며, '도서관-학교 연계'를 위한 새로운 플랫폼을 구축합니다.
이 행사에서 비틀즈 로봇 밴드는 밴드의 '드러머'와 '피아니스트'가 서로 협력하여 많은 클래식 곡을 연주했으며, 그들의 유연한 춤 자세와 풍부한 음악 편곡은 모두를 매료시켰습니다. 비틀즈 로봇밴드는 다리가 6개 달린 생체공학 로봇 5대, 리드싱어를 맡은 기타리스트 로봇 3대, 베이시스트 로봇 1대, 드러머 로봇 2대, 조용히 앉아서 피아노를 연주하는 로봇 1대로 구성된 것으로 파악된다. 라인업이 고급스럽고 대박이다.
"우리 밴드 로봇의 각 관절은 Gewustan이 독자적으로 개발한 고성능 버스형 로봇 전용 서보를 채택하여 복잡함을 단순화하고 연주 동작을 보다 섬세하게 분해하여 제스처, 움직임 및 음악의 완벽한 통합을 달성합니다. , 기술과 미래에 대한 강한 감각을 가지고 있습니다. "행사 담당자는 위의 기능 외에도 플로우차트 소프트웨어와 3D 액션 시뮬레이션 소프트웨어를 사용하여 밴드의 보조 프로그래밍을 만들 수도 있다고 말했습니다. 전체적으로, 보다 고품질이고 내구성 있는 음악을 연주하기 위해 또는 열정적이고, 온화하고, 재치 있고, 저음, 시끄럽거나 리드미컬할 수 있습니다.
세계에서 가장 인기 있는 경쟁 스포츠 중 하나인 로봇 축구 경기장은 학생들 사이에서 가장 인기가 높습니다. 200개가 넘는 구조 브릭과 4개의 모터, 2개의 컨트롤러로 제작된 두 명의 축구 엘프는 경쟁 상대에 뒤지지 않는 멋진 외관 디자인은 물론 속도 면에서도 회전, 차선 변경, 가속을 유연하게 구동할 수 있습니다. 설계 및 구성 측면에서 드리블 기능도 갖추고 있으며, 학생들이 손에 쥐고 있는 특수 앱이 장착된 소형 리모콘을 통해서만 다양한 조작을 구현할 수 있다.
이 AI 대중 과학 투어에서 루빅스 큐브는 기술과 마법의 완벽한 조합으로 정의됩니다. 루빅스 큐브 로봇은 정확한 이미지 인식, 독창적인 기계 설계 및 효율적인 알고리즘을 사용하여 끊임없이 변화하는 색상 조합으로 인한 혼란을 해소하고 루빅스 큐브를 신속하게 복원하며 학생들이 다차원 인지 방식으로 학습할 수 있도록 합니다.
또한 체스 로봇도 이번 이벤트의 하이라이트입니다. 내부 프로그램과 알고리즘을 통해 체스의 규칙과 전략을 학습하고, 센서, 카메라 등의 장치를 이용해 보드 위의 체스 말의 위치와 움직임을 감지함으로써 정밀한 체스 플레이가 가능합니다. 인공지능, 머신러닝 등 첨단 기술의 지원을 받아 체스 로봇은 수많은 체스 기록과 전략을 학습해 점차 독특한 플레이 스타일을 발전시켜 왔다. 인간의 체스 사고를 복제할 수 있을 뿐만 아니라 실시간 상황을 기반으로 자기 판단을 내리고 인간의 지혜에 도전하며 학생들의 즉석 대응 능력을 향상시킬 수 있습니다.
“우리 학교에서는 이런 전시를 만드는 것이 매우 어렵고, 전문 교사가 없습니다. ‘모바일 과학 대중화 박물관’을 이용하여 학생들에게 전시를 제공하는 것은 우리 학교의 부담을 줄이는 것과 같습니다. 또한 학생들이 밖에 나가지 않고도 이러한 첨단 기술에 노출될 수 있도록 하여 지속적으로 시야를 넓히고 AI 지식의 사각지대를 채우고 인공 지능과 관련된 지식을 실제로 배울 수 있는 "도서관-학교 통합"의 새로운 모델입니다. ." 해당 활동과 관련하여 담당자가 소개되었습니다.
이번 AI 과학 대중화 투어 'Enter the Campus' 활동과 새로운 '도서관-학교 연계' 플랫폼의 도움으로 청소년들은 인간-기계 상호작용, 게임, 전략, 협력과 경쟁을 통해 쉽고 빠르게 프로그래밍을 경험할 수 있으며, 물리적인 카드 스와이프 프로그래밍을 통해 기계적 전달 방식과 현상을 관찰함으로써 전문적이고 풍부한 실용 과학 지식을 습득하고 과학 세계를 보다 직관적으로 탐구하며 과학적 꿈을 실현할 수 있습니다.
위 내용은 AI 대중과학 전시회가 겨울 과학 열정을 불붙이고 '도서관-학교 연계'의 새로운 모델이 캠퍼스에 들어옵니다.의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

Apollo Research의 새로운 보고서에 따르면 고급 AI 시스템의 점검되지 않은 내부 배치는 상당한 위험을 초래합니다. 주요 AI 기업들 사이에서 널리 퍼져있는 이러한 감독 부족은 uncont에서 범위에 이르는 잠재적 인 치명적인 결과를 허용합니다.

전통적인 거짓말 탐지기는 구식입니다. 손목 대역으로 연결된 포인터에 의존하는 것은 대상의 활력 징후와 물리적 반응을 인쇄하는 거짓말 탐지기가 거짓말을 식별하는 데 정확하지 않습니다. 그렇기 때문에 거짓말 탐지 결과는 일반적으로 법원에서 채택되지는 않지만 많은 무고한 사람들이 감옥에 갇히게되었습니다. 대조적으로, 인공 지능은 강력한 데이터 엔진이며, 작동 원리는 모든 측면을 관찰하는 것입니다. 이것은 과학자들이 다양한 방식으로 진실을 찾는 응용 분야에 인공 지능을 적용 할 수 있음을 의미합니다. 한 가지 방법은 거짓말 탐지기처럼 심문을받는 사람의 중요한 부호 반응을 분석하지만보다 상세하고 정확한 비교 분석을 분석하는 것입니다. 또 다른 방법은 언어 마크 업을 사용하여 사람들이 실제로 말하는 것을 분석하고 논리와 추론을 사용하는 것입니다. 말이 갈 때, 한 거짓말은 또 다른 거짓말을 번식시키고 결국

혁신의 선구자 인 항공 우주 산업은 AI를 활용하여 가장 복잡한 도전을 해결하고 있습니다. Modern Aviation의 복잡성 증가는 AI의 자동화 및 실시간 인텔리전스 기능이 필요합니다.

로봇 공학의 빠른 발전은 우리에게 매혹적인 사례 연구를 가져 왔습니다. Noetix의 N2 로봇의 무게는 40 파운드가 넘고 키가 3 피트이며 백 플립을 할 수 있다고합니다. Unitree의 G1 로봇의 무게는 N2 크기의 약 2 배이며 키는 약 4 피트입니다. 경쟁에 참여하는 작은 휴머노이드 로봇도 많으며 팬이 앞으로 나아가는 로봇도 있습니다. 데이터 해석 하프 마라톤은 12,000 명 이상의 관중을 끌어 들였지만 21 명의 휴머노이드 로봇 만 참여했습니다. 정부는 참여 로봇이 경쟁 전에 "집중 훈련"을 수행했다고 지적했지만 모든 로봇이 전체 경쟁을 완료 한 것은 아닙니다. 챔피언 -Tiangong Ult Beijing Humanoid Robot Innovation Center가 개발했습니다.

인공 지능은 현재 형태로 진정으로 지능적이지 않습니다. 기존 데이터를 모방하고 정제하는 데 능숙합니다. 우리는 인공 지능을 만들지 않고 오히려 인공적인 추론을 만들고 있습니다.

보고서에 따르면 Google Photos Android 버전 7.26 코드에 업데이트 된 인터페이스가 숨겨져 있으며 사진을 볼 때마다 새로 감지 된 얼굴 썸네일 행이 화면 하단에 표시됩니다. 새로운 얼굴 썸네일에는 이름 태그가 없으므로 탐지 된 각 사람에 대한 자세한 정보를 보려면 개별적으로 클릭해야한다고 생각합니다. 현재이 기능은 Google 사진이 이미지에서 찾은 사람들 외에는 정보를 제공하지 않습니다. 이 기능은 아직 사용할 수 없으므로 Google이 어떻게 정확하게 사용할 것인지 모릅니다. Google은 썸네일을 사용하여 선택된 사람들의 더 많은 사진을 찾는 속도를 높이거나 편집 할 개인을 선택하는 것과 같은 다른 목적으로 사용될 수 있습니다. 기다렸다가 보자. 지금은

강화 결합은 인간의 피드백을 기반으로 조정하도록 모델을 가르치면서 AI 개발을 흔들었다. 감독 학습 기초가 보상 기반 업데이트와 혼합되어 더 안전하고 정확하며 진정으로 도움을줍니다.

과학자들은 C. el 그러나 중요한 질문이 발생합니다. 새로운 AI S와 함께 효과적으로 작동하도록 우리 자신의 신경망을 어떻게 조정합니까?


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Mantis는 제품 결함 추적을 돕기 위해 설계된 배포하기 쉬운 웹 기반 결함 추적 도구입니다. PHP, MySQL 및 웹 서버가 필요합니다. 데모 및 호스팅 서비스를 확인해 보세요.

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DVWA(Damn Vulnerable Web App)는 매우 취약한 PHP/MySQL 웹 애플리케이션입니다. 주요 목표는 보안 전문가가 법적 환경에서 자신의 기술과 도구를 테스트하고, 웹 개발자가 웹 응용 프로그램 보안 프로세스를 더 잘 이해할 수 있도록 돕고, 교사/학생이 교실 환경 웹 응용 프로그램에서 가르치고 배울 수 있도록 돕는 것입니다. 보안. DVWA의 목표는 다양한 난이도의 간단하고 간단한 인터페이스를 통해 가장 일반적인 웹 취약점 중 일부를 연습하는 것입니다. 이 소프트웨어는

SecList
SecLists는 최고의 보안 테스터의 동반자입니다. 보안 평가 시 자주 사용되는 다양한 유형의 목록을 한 곳에 모아 놓은 것입니다. SecLists는 보안 테스터에게 필요할 수 있는 모든 목록을 편리하게 제공하여 보안 테스트를 더욱 효율적이고 생산적으로 만드는 데 도움이 됩니다. 목록 유형에는 사용자 이름, 비밀번호, URL, 퍼징 페이로드, 민감한 데이터 패턴, 웹 셸 등이 포함됩니다. 테스터는 이 저장소를 새로운 테스트 시스템으로 간단히 가져올 수 있으며 필요한 모든 유형의 목록에 액세스할 수 있습니다.
