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Huawei Cloud CodeArts Snap AI 프로그래밍 도우미가 곧 공개 베타 버전으로 출시될 예정입니다.

王林
王林앞으로
2023-12-28 12:56:40580검색

IT House는 Huawei Cloud가 개발한 대규모 모델인 CodeArts Snap이 내일(12월 28일) 공개 테스트를 시작한다고 발표했다고 27일 보도했습니다. 이 모델은 Pangu가 개발한 대규모 모델을 기반으로 지능형 수요 관리 분석, 신규 코드 개발, 기존 코드 최적화, 코드 품질 관리 및 지능적 협업을 통해 지능형 생성, 지능형 질문 및 답변, 지능형 협업의 세 가지 핵심 기능을 제공합니다. 편리한 애플리케이션 배포를 위해 소프트웨어 개발 프로세스를 재구성하는 것이 시나리오입니다.

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CodeArts Snap은 고급 대형 모델 기술을 사용하고 개발자의 R&D 효율성을 20% 이상 향상시키는 지능형 개발 도우미입니다.

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CodeArts Snap에는 단위 테스트, 코드 생성, 코드 해석, 코드 디버깅, R&D Q&A, 코드 주석, 코드 검사, 코드 번역 등 8가지 주요 기능이 있습니다.

  • 단위 테스트 사례 생성: 단위 테스트 사례를 자동으로 생성하여 테스트 범위를 개선하고 모든 기능과 시나리오가 테스트되도록 합니다. 복잡한 수동 작성에서 벗어나 단위 테스트 케이스의 자동 생성을 실현하여 테스트 범위를 효과적으로 개선합니다.
  • 코드 생성: 자연어를 기반으로 완전한 코드 로직을 생성하여 코딩 효율성을 크게 향상시킵니다.
  • 코드 디버깅: 사용자가 코드를 실행할 때 오류를 보고하면 표시된 오류 로그에 따라 한 번의 클릭으로 코드를 수정할 수 있으며, 코드를 직접 검사하여 잠재적인 컴파일 문제를 찾아낼 수도 있습니다.
  • 코드 설명: 코드를 빠르게 분석하고 자동으로 문서를 생성하여 코드 판독 속도와 효율성을 향상시킵니다.
  • R&D 지식 Q&A: 대화 상자에서 R&D 관련 지식 질문을 하여 R&D 문제 해결의 효율성을 높이세요
  • 코드 주석: 코드를 빠르게 분석하고, 의미 있는 완전한 주석을 자동으로 생성하고, 코드 가독성을 높이고, 동일한 코드 베이스에서 주석 스타일의 일관성을 보장합니다. R&D 문제 해결의 효율성 향상
  • 코드 검사: 코드를 빠르게 분석하고, 오류 발생에 대한 자세한 정보와 복구 제안을 제공하고, 오류 위치 확인 시간을 단축합니다
  • 코드 번역: 코드를 빠르게 분석하고 자동으로 마이그레이션 및 번역을 완료하여 개발자 작업 효율성을 향상시킵니다.

IT House 보고서에 따르면 Huawei Cloud의 공식 웹사이트에 따르면 CodeArts Snap 지능형 프로그래밍 플러그인이 VSCode 및 JetBrains 플러그인 시장에 출시되었으며 PyCharm, IntelliJ 및 VSCode와 같은 IDE를 지원하며 지능적으로 다중 생성이 가능합니다. -Python 및 Java의 시나리오 코드.

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함수 수준 코드 자동 생성은 매우 편리한 기능으로, 개발자가 함수 수준 코드를 빠르게 생성하여 개발 효율성을 높일 수 있습니다.

"워드 플레이 플라워"는 매일 새로운 레벨이 업데이트되는 인기 단어 퍼즐 게임입니다. 레벨 중 하나는 Nostalgia Cleaning으로, 플레이어는 사진에서 시대에 맞지 않는 12개의 항목을 찾아야 합니다. 오늘은 아직 레벨을 통과하지 못한 친구들이 구체적인 조작 방법을 살펴볼 수 있도록 "말놀이 꽃"의 향수 청소 레벨 클리어 가이드를 가져왔습니다.

코드의 가독성과 유지 관리성을 향상하려면 코드를 작성할 때 몇 가지 좋은 코딩 방법을 따라야 합니다. 이러한 사양에는 변수 이름 지정, 코드 들여쓰기, 주석 등에 대한 요구 사항이 포함됩니다. 이러한 사양을 따르면 코드를 더 쉽게 이해하고 수정하고 코드 품질을 향상시킬 수 있습니다. 따라서 이 기사에서는 일반적으로 사용되는 코딩 규칙을 소개하고 해당 예제를 제공합니다.

후보 코드 생성 결과를 읽고 비교하는 과정이 빠르게 완료될 수 있습니다.

동시 보기는 문제를 보다 포괄적으로 이해하는 데 도움이 되는 효과적인 학습 방법입니다. 다양한 관점과 자원을 동시에 살펴봄으로써 더 많은 정보를 얻을 수 있으므로 더 정확한 결론을 내릴 수 있습니다. 이 접근 방식은 또한 서로 다른 관점 사이의 연결과 차이점을 발견하고 우리가 생각하는 방식을 넓히는 데 도움이 될 수 있습니다.

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