同事提了一个需求,要求按照某列分组,然后将各组的前几条抽取出来。
表结构
CREATE TABLE `total_freq_ctrl` ( `time` int(10) unsigned NOT NULL, `machine` char(64) NOT NULL, `module` char(32) NOT NULL, `total_flow` int(10) unsigned NOT NULL, `deny_flow` int(10) unsigned NOT NULL, PRIMARY KEY (`module`,`machine`,`time`) ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8tudou@b2c.xiaomi.com
原sql
SELECT machine, deny_flow, total_flow, time FROM total_freq_ctrl A WHERE 1 > (SELECT COUNT(machine) FROM total_freq_ctrl WHERE machine = A.machine AND time > A.time) AND A.module = 'all' ORDER BY A.time desc;只要将 1 改成N就变成取每组的前N条,因为我极其不喜欢子查询,就改就尝试改称join 的方式。
不过这里需要对所有数据进行排序才能确定每组的前N条,所以最佳优化也要全表扫描一次。
首先我要对表中数据进行排序,引入一个变量@row来做rownumber
set @row=0;set @mid='';SELECT module, machine, time, @row:=@row+1 rownum FROM total_freq_ctrl order by module,machine,time desc limit 10; Query OK, 0 rows affected (0.00 sec) Query OK, 0 rows affected (0.00 sec) +--------+---------------+------------+--------+ | module | machine | time | rownum | +--------+---------------+------------+--------+ | all | 10.201.20.181 | 1409640060 | 1 | | all | 10.201.20.181 | 1409640000 | 2 | | all | 10.201.20.181 | 1409639940 | 3 | | all | 10.201.20.181 | 1409639880 | 4 | | all | 10.201.20.97 | 1409640060 | 5 | | all | 10.201.20.97 | 1409640000 | 6 | | all | 10.201.20.97 | 1409639940 | 7 | | all | 10.201.20.97 | 1409639880 | 8 | | all | 10.201.20.98 | 1409640060 | 9 | | all | 10.201.20.98 | 1409640000 | 10 | +--------+---------------+------------+--------+rownumber已经出来了,再加一个@mid来进行分组
set @row=0;set @mid='';SELECT module, machine, time,case when @mid = machine then @row:=@row+1 else @row:=1 end rownum, @mid:=machine FROM total_freq_ctrl order by module,machine,time desc limit 20; Query OK, 0 rows affected (0.00 sec) Query OK, 0 rows affected (0.00 sec) +--------+---------------+------------+--------+---------------+ | module | machine | time | rownum | @mid:=machine | +--------+---------------+------------+--------+---------------+ | all | 10.201.20.181 | 1409640180 | 1 | 10.201.20.181 | | all | 10.201.20.181 | 1409640120 | 2 | 10.201.20.181 | | all | 10.201.20.181 | 1409640060 | 3 | 10.201.20.181 | | all | 10.201.20.181 | 1409640000 | 4 | 10.201.20.181 | | all | 10.201.20.181 | 1409639940 | 5 | 10.201.20.181 | | all | 10.201.20.181 | 1409639880 | 6 | 10.201.20.181 | | all | 10.201.20.97 | 1409640180 | 1 | 10.201.20.97 | | all | 10.201.20.97 | 1409640120 | 2 | 10.201.20.97 | | all | 10.201.20.97 | 1409640060 | 3 | 10.201.20.97 | | all | 10.201.20.97 | 1409640000 | 4 | 10.201.20.97 | | all | 10.201.20.97 | 1409639940 | 5 | 10.201.20.97 | | all | 10.201.20.97 | 1409639880 | 6 | 10.201.20.97 | | all | 10.201.20.98 | 1409640180 | 1 | 10.201.20.98 | | all | 10.201.20.98 | 1409640120 | 2 | 10.201.20.98 | | all | 10.201.20.98 | 1409640060 | 3 | 10.201.20.98 | | all | 10.201.20.98 | 1409640000 | 4 | 10.201.20.98 | | all | 10.201.20.98 | 1409639940 | 5 | 10.201.20.98 | | all | 10.201.20.98 | 1409639880 | 6 | 10.201.20.98 | +--------+---------------+------------+--------+---------------+好了,再外面加一层inner join 再对 rownumber 做限制 就可以拿到目标数据了。
tudou@b2c.xiaomi.com
set @row=0;set @mid='';select a.*,b.rownum from total_freq_ctrl a inner join (SELECT module, machine, time, case when @mid = machine then @row:=@row+1 else @row:=1 end rownum, @mid:=machine mid FROM total_freq_ctrl order by module,machine,time desc) b on b.module=a.module and b.machine=a.machine and b.time=a.time where b.rownum<5; Query OK, 0 rows affected (0.00 sec) Query OK, 0 rows affected (0.00 sec) +------------+---------------+--------+------------+-----------+--------+ | time | machine | module | total_flow | deny_flow | rownum | +------------+---------------+--------+------------+-----------+--------+ | 1409640360 | 10.201.20.181 | all | 53937 | 6058 | 1 | | 1409640300 | 10.201.20.181 | all | 52588 | 5701 | 2 | | 1409640240 | 10.201.20.181 | all | 54254 | 5608 | 3 | | 1409640180 | 10.201.20.181 | all | 54684 | 5811 | 4 | | 1409640360 | 10.201.20.97 | all | 50679 | 5307 | 1 | | 1409640300 | 10.201.20.97 | all | 50472 | 5239 | 2 | | 1409640240 | 10.201.20.97 | all | 51586 | 5509 | 3 | | 1409640180 | 10.201.20.97 | all | 50794 | 5378 | 4 | | 1409640360 | 10.201.20.98 | all | 84747 | 5652 | 1 | | 1409640300 | 10.201.20.98 | all | 84506 | 5696 | 2 | | 1409640240 | 10.201.20.98 | all | 84982 | 5513 | 3 | | 1409640180 | 10.201.20.98 | all | 83997 | 5623 | 4 | +------------+---------------+--------+------------+-----------+--------+

데이터베이스 및 프로그래밍에서 MySQL의 위치는 매우 중요합니다. 다양한 응용 프로그램 시나리오에서 널리 사용되는 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 1) MySQL은 웹, 모바일 및 엔터프라이즈 레벨 시스템을 지원하는 효율적인 데이터 저장, 조직 및 검색 기능을 제공합니다. 2) 클라이언트 서버 아키텍처를 사용하고 여러 스토리지 엔진 및 인덱스 최적화를 지원합니다. 3) 기본 사용에는 테이블 작성 및 데이터 삽입이 포함되며 고급 사용에는 다중 테이블 조인 및 복잡한 쿼리가 포함됩니다. 4) SQL 구문 오류 및 성능 문제와 같은 자주 묻는 질문은 설명 명령 및 느린 쿼리 로그를 통해 디버깅 할 수 있습니다. 5) 성능 최적화 방법에는 인덱스의 합리적인 사용, 최적화 된 쿼리 및 캐시 사용이 포함됩니다. 모범 사례에는 거래 사용 및 준비된 체계가 포함됩니다

MySQL은 소규모 및 대기업에 적합합니다. 1) 소기업은 고객 정보 저장과 같은 기본 데이터 관리에 MySQL을 사용할 수 있습니다. 2) 대기업은 MySQL을 사용하여 대규모 데이터 및 복잡한 비즈니스 로직을 처리하여 쿼리 성능 및 트랜잭션 처리를 최적화 할 수 있습니다.

InnoDB는 팬텀 읽기를 차세대 점화 메커니즘을 통해 효과적으로 방지합니다. 1) Next-Keylocking은 Row Lock과 Gap Lock을 결합하여 레코드와 간격을 잠그기 위해 새로운 레코드가 삽입되지 않도록합니다. 2) 실제 응용 분야에서 쿼리를 최적화하고 격리 수준을 조정함으로써 잠금 경쟁을 줄이고 동시성 성능을 향상시킬 수 있습니다.

MySQL은 프로그래밍 언어가 아니지만 쿼리 언어 SQL은 프로그래밍 언어의 특성을 가지고 있습니다. 1. SQL은 조건부 판단, 루프 및 가변 작업을 지원합니다. 2. 저장된 절차, 트리거 및 기능을 통해 사용자는 데이터베이스에서 복잡한 논리 작업을 수행 할 수 있습니다.

MySQL은 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템으로, 주로 데이터를 신속하고 안정적으로 저장하고 검색하는 데 사용됩니다. 작업 원칙에는 클라이언트 요청, 쿼리 해상도, 쿼리 실행 및 반환 결과가 포함됩니다. 사용의 예로는 테이블 작성, 데이터 삽입 및 쿼리 및 조인 작업과 같은 고급 기능이 포함됩니다. 일반적인 오류에는 SQL 구문, 데이터 유형 및 권한이 포함되며 최적화 제안에는 인덱스 사용, 최적화 된 쿼리 및 테이블 분할이 포함됩니다.

MySQL은 데이터 저장, 관리, 쿼리 및 보안에 적합한 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 1. 다양한 운영 체제를 지원하며 웹 응용 프로그램 및 기타 필드에서 널리 사용됩니다. 2. 클라이언트-서버 아키텍처 및 다양한 스토리지 엔진을 통해 MySQL은 데이터를 효율적으로 처리합니다. 3. 기본 사용에는 데이터베이스 및 테이블 작성, 데이터 삽입, 쿼리 및 업데이트가 포함됩니다. 4. 고급 사용에는 복잡한 쿼리 및 저장 프로 시저가 포함됩니다. 5. 설명 진술을 통해 일반적인 오류를 디버깅 할 수 있습니다. 6. 성능 최적화에는 인덱스의 합리적인 사용 및 최적화 된 쿼리 문이 포함됩니다.

MySQL은 성능, 신뢰성, 사용 편의성 및 커뮤니티 지원을 위해 선택됩니다. 1.MYSQL은 효율적인 데이터 저장 및 검색 기능을 제공하여 여러 데이터 유형 및 고급 쿼리 작업을 지원합니다. 2. 고객-서버 아키텍처 및 다중 스토리지 엔진을 채택하여 트랜잭션 및 쿼리 최적화를 지원합니다. 3. 사용하기 쉽고 다양한 운영 체제 및 프로그래밍 언어를 지원합니다. 4. 강력한 지역 사회 지원을 받고 풍부한 자원과 솔루션을 제공합니다.

InnoDB의 잠금 장치에는 공유 잠금 장치, 독점 잠금, 의도 잠금 장치, 레코드 잠금, 갭 잠금 및 다음 키 잠금 장치가 포함됩니다. 1. 공유 잠금을 사용하면 다른 트랜잭션을 읽지 않고 트랜잭션이 데이터를 읽을 수 있습니다. 2. 독점 잠금은 다른 트랜잭션이 데이터를 읽고 수정하는 것을 방지합니다. 3. 의도 잠금은 잠금 효율을 최적화합니다. 4. 레코드 잠금 잠금 인덱스 레코드. 5. 갭 잠금 잠금 장치 색인 기록 간격. 6. 다음 키 잠금은 데이터 일관성을 보장하기 위해 레코드 잠금과 갭 잠금의 조합입니다.


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