MySQL 잠금 트랜잭션 격리 수준 및 응용
데이터베이스에서 트랜잭션 격리 수준은 동시 트랜잭션 간의 격리 정도를 결정하는 매우 중요한 개념입니다. MySQL은 READ UNCOMMITTED, READ COMMITTED, REPEATABLE READ 및 SERIALIZABLE의 네 가지 트랜잭션 격리 수준을 제공합니다. 트랜잭션 격리 수준마다 데이터 읽기 및 쓰기에 대한 잠금 전략이 다르므로 애플리케이션에서 적절한 트랜잭션 격리 수준을 올바르게 선택하고 사용하는 것이 중요합니다.
- 커밋되지 않은 읽기: 이 수준에서 트랜잭션은 다른 트랜잭션에서 커밋되지 않은 데이터를 읽을 수 있습니다. 이는 더티 읽기(dirty read)가 발생할 수 있음을 의미합니다. 즉, 확인되지 않은 데이터를 읽는 것입니다. 이 수준은 특별한 상황에서 매우 실시간 데이터를 얻어야 하는 경우가 아니면 일반적으로 권장되지 않습니다.
- READ COMMITTED: 이 수준에서 트랜잭션은 제출된 데이터만 읽을 수 있습니다. 이렇게 하면 더티 읽기 문제가 방지되지만 반복 불가능한 읽기 문제가 발생할 수 있습니다. 반복 불가능 읽기는 동일한 트랜잭션에서 동일한 데이터를 두 번 읽지만 결과가 일관되지 않는 것을 의미합니다. 이는 트랜잭션 실행 중에 다른 트랜잭션이 데이터를 업데이트했을 수 있기 때문입니다.
- REPEATABLE READ: 이 수준에서 트랜잭션은 일관된 결과로 동일한 데이터를 여러 번 읽을 수 있습니다. 이는 읽기 프로세스 중에 데이터를 잠그면 달성됩니다. REPEATABLE READ 수준에서 읽기 작업은 조건을 충족하는 데이터 행에 대한 잠금을 공유하므로 다른 트랜잭션은 데이터를 읽을 수만 있고 데이터를 수정할 수는 없습니다. 그러나 팬텀 읽기 문제는 여전히 발생할 수 있습니다. 팬텀 읽기는 동일한 트랜잭션에서 한 범위의 데이터를 두 번 읽었지만 결과가 일치하지 않는 것을 의미합니다. 이는 트랜잭션 실행 중에 다른 트랜잭션에서 조건에 맞는 데이터를 삽입하거나 삭제했을 수 있기 때문입니다.
- SERIALIZABLE: 이 수준에서는 트랜잭션이 순차적으로 실행됩니다. 즉, 동일한 시점에 하나의 트랜잭션만 데이터를 수정할 수 있고 다른 트랜잭션은 잠금이 해제되기를 기다리고 있음을 의미합니다. 이 수준은 더티 읽기(dirty read), 반복 불가능 읽기, 팬텀 읽기(phantom read) 문제를 완전히 피할 수 있지만, 다른 트랜잭션이 잠금을 해제할 때까지 기다려야 하기 때문에 동시성 성능에도 상당한 영향을 미칩니다.
다음은 특정 코드 예제를 사용하여 다양한 트랜잭션 격리 수준에서 잠금 전략을 보여줍니다.
먼저 테스트 테이블을 만듭니다.
CREATE TABLE test_table ( id INT PRIMARY KEY, name VARCHAR(100), age INT );
그런 다음 다양한 트랜잭션 격리 수준에서 잠금 전략을 보여줍니다.
-
READ UNCOMMITTED:
-- 执行事务1 SET TRANSACTION ISOLATION LEVEL READ UNCOMMITTED; START TRANSACTION; SELECT * FROM test_table WHERE id = 1; -- 执行事务2 START TRANSACTION; UPDATE test_table SET age = 20 WHERE id = 1; COMMIT; -- 继续执行事务1 SELECT * FROM test_table WHERE id = 1; COMMIT;
이 예에서 트랜잭션 1은 수정되었지만 트랜잭션 2에 의해 커밋되지 않은 데이터를 읽습니다.
-
READ COMMITTED:
-- 执行事务1 SET TRANSACTION ISOLATION LEVEL READ COMMITTED; START TRANSACTION; SELECT * FROM test_table WHERE id = 1; -- 执行事务2 START TRANSACTION; UPDATE test_table SET age = 20 WHERE id = 1; COMMIT; -- 继续执行事务1 SELECT * FROM test_table WHERE id = 1; COMMIT;
이 예에서 트랜잭션 1은 트랜잭션 2가 제출한 데이터만 읽을 수 있습니다.
-
REPEATABLE READ:
-- 执行事务1 SET TRANSACTION ISOLATION LEVEL REPEATABLE READ; START TRANSACTION; SELECT * FROM test_table WHERE id = 1; -- 执行事务2 START TRANSACTION; UPDATE test_table SET age = 20 WHERE id = 1; COMMIT; -- 继续执行事务1 SELECT * FROM test_table WHERE id = 1; COMMIT;
이 예에서 트랜잭션 1은 데이터를 읽을 때 공유 잠금을 추가하고 트랜잭션 2는 실행되기 전에 트랜잭션 1이 공유 잠금을 해제할 때까지 기다립니다.
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SERIALIZABLE:
-- 执行事务1 SET TRANSACTION ISOLATION LEVEL SERIALIZABLE; START TRANSACTION; SELECT * FROM test_table WHERE id = 1; -- 执行事务2 START TRANSACTION; UPDATE test_table SET age = 20 WHERE id = 1; COMMIT; -- 继续执行事务1 SELECT * FROM test_table WHERE id = 1; COMMIT;
이 예에서 트랜잭션 1은 데이터를 읽을 때 공유 잠금을 추가하고 트랜잭션 2는 실행되기 전에 트랜잭션 1이 공유 잠금을 해제할 때까지 기다립니다.
위의 코드 예제를 통해 다양한 트랜잭션 격리 수준에서 잠금 전략이 어떻게 작동하는지 확인할 수 있습니다. 실제 애플리케이션 개발에서는 특정 비즈니스 시나리오 및 성능 요구 사항에 따라 선택할 수 있는 적절한 트랜잭션 격리 수준을 선택하는 것이 매우 필요합니다.
위 내용은 MySQL 잠금, 트랜잭션 격리 수준 및 애플리케이션 간의 관계의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

데이터베이스 및 프로그래밍에서 MySQL의 위치는 매우 중요합니다. 다양한 응용 프로그램 시나리오에서 널리 사용되는 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 1) MySQL은 웹, 모바일 및 엔터프라이즈 레벨 시스템을 지원하는 효율적인 데이터 저장, 조직 및 검색 기능을 제공합니다. 2) 클라이언트 서버 아키텍처를 사용하고 여러 스토리지 엔진 및 인덱스 최적화를 지원합니다. 3) 기본 사용에는 테이블 작성 및 데이터 삽입이 포함되며 고급 사용에는 다중 테이블 조인 및 복잡한 쿼리가 포함됩니다. 4) SQL 구문 오류 및 성능 문제와 같은 자주 묻는 질문은 설명 명령 및 느린 쿼리 로그를 통해 디버깅 할 수 있습니다. 5) 성능 최적화 방법에는 인덱스의 합리적인 사용, 최적화 된 쿼리 및 캐시 사용이 포함됩니다. 모범 사례에는 거래 사용 및 준비된 체계가 포함됩니다

MySQL은 소규모 및 대기업에 적합합니다. 1) 소기업은 고객 정보 저장과 같은 기본 데이터 관리에 MySQL을 사용할 수 있습니다. 2) 대기업은 MySQL을 사용하여 대규모 데이터 및 복잡한 비즈니스 로직을 처리하여 쿼리 성능 및 트랜잭션 처리를 최적화 할 수 있습니다.

InnoDB는 팬텀 읽기를 차세대 점화 메커니즘을 통해 효과적으로 방지합니다. 1) Next-Keylocking은 Row Lock과 Gap Lock을 결합하여 레코드와 간격을 잠그기 위해 새로운 레코드가 삽입되지 않도록합니다. 2) 실제 응용 분야에서 쿼리를 최적화하고 격리 수준을 조정함으로써 잠금 경쟁을 줄이고 동시성 성능을 향상시킬 수 있습니다.

MySQL은 프로그래밍 언어가 아니지만 쿼리 언어 SQL은 프로그래밍 언어의 특성을 가지고 있습니다. 1. SQL은 조건부 판단, 루프 및 가변 작업을 지원합니다. 2. 저장된 절차, 트리거 및 기능을 통해 사용자는 데이터베이스에서 복잡한 논리 작업을 수행 할 수 있습니다.

MySQL은 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템으로, 주로 데이터를 신속하고 안정적으로 저장하고 검색하는 데 사용됩니다. 작업 원칙에는 클라이언트 요청, 쿼리 해상도, 쿼리 실행 및 반환 결과가 포함됩니다. 사용의 예로는 테이블 작성, 데이터 삽입 및 쿼리 및 조인 작업과 같은 고급 기능이 포함됩니다. 일반적인 오류에는 SQL 구문, 데이터 유형 및 권한이 포함되며 최적화 제안에는 인덱스 사용, 최적화 된 쿼리 및 테이블 분할이 포함됩니다.

MySQL은 데이터 저장, 관리, 쿼리 및 보안에 적합한 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 1. 다양한 운영 체제를 지원하며 웹 응용 프로그램 및 기타 필드에서 널리 사용됩니다. 2. 클라이언트-서버 아키텍처 및 다양한 스토리지 엔진을 통해 MySQL은 데이터를 효율적으로 처리합니다. 3. 기본 사용에는 데이터베이스 및 테이블 작성, 데이터 삽입, 쿼리 및 업데이트가 포함됩니다. 4. 고급 사용에는 복잡한 쿼리 및 저장 프로 시저가 포함됩니다. 5. 설명 진술을 통해 일반적인 오류를 디버깅 할 수 있습니다. 6. 성능 최적화에는 인덱스의 합리적인 사용 및 최적화 된 쿼리 문이 포함됩니다.

MySQL은 성능, 신뢰성, 사용 편의성 및 커뮤니티 지원을 위해 선택됩니다. 1.MYSQL은 효율적인 데이터 저장 및 검색 기능을 제공하여 여러 데이터 유형 및 고급 쿼리 작업을 지원합니다. 2. 고객-서버 아키텍처 및 다중 스토리지 엔진을 채택하여 트랜잭션 및 쿼리 최적화를 지원합니다. 3. 사용하기 쉽고 다양한 운영 체제 및 프로그래밍 언어를 지원합니다. 4. 강력한 지역 사회 지원을 받고 풍부한 자원과 솔루션을 제공합니다.

InnoDB의 잠금 장치에는 공유 잠금 장치, 독점 잠금, 의도 잠금 장치, 레코드 잠금, 갭 잠금 및 다음 키 잠금 장치가 포함됩니다. 1. 공유 잠금을 사용하면 다른 트랜잭션을 읽지 않고 트랜잭션이 데이터를 읽을 수 있습니다. 2. 독점 잠금은 다른 트랜잭션이 데이터를 읽고 수정하는 것을 방지합니다. 3. 의도 잠금은 잠금 효율을 최적화합니다. 4. 레코드 잠금 잠금 인덱스 레코드. 5. 갭 잠금 잠금 장치 색인 기록 간격. 6. 다음 키 잠금은 데이터 일관성을 보장하기 위해 레코드 잠금과 갭 잠금의 조합입니다.


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