최근 홍강석유공장 합동역 안뜰에서는 디지털지능 기술자들이 역 보안 프로젝트를 구축하고 있습니다. IoT 클라우드 플랫폼을 통해 카메라를 설치하고 영상 감시와 일상 감독을 통합하고 있습니다. 이러한 방식으로 적시에 문제를 감지하고 처리할 수 있으며 24시간 내내 역동적인 관리 및 제어를 달성하여 안전을 보장할 수 있습니다
지금까지 길림 유전 석유 및 주유소 사물인터넷 구축 프로젝트가 효율적으로 진행되어 연말까지 올해 목표를 100% 달성할 것으로 예상됩니다
길림 유전 석유 및 주유소 사물 인터넷 구축 프로젝트는 '두 가지 정보화'의 전환과 발전을 달성하기 위한 기본 프로젝트입니다. 이 프로젝트의 주요 목표는 유전 전체의 IoT 기능을 점진적으로 최적화하여 유정, 방, 스테이션의 통합적이고 효율적인 연결을 달성하고 무인 스테이션을 준비하며 유전 전체에 지능형 스테이션 건설 프로세스를 가속화하는 것입니다. 이 프로젝트는 올해 2월에 시작되어 3년간 지속될 것으로 예상되며 Fuyu, Honggang, Xinli, Changchun 및 Qian'an 등 5개 석유 생산 공장이 참여하게 됩니다. 2024년 5월까지 전체 공사를 완료하고 사용하도록 노력하겠습니다
질 높은 작업과 탁월한 성과를 달성하기 위해 길림 유전은 먼저 실증하고 점진적인 발전을 이루는 건설 모델을 채택하고, 먼저 푸유(Fuyu) 석유 생산 공장의 오일 및 수처리 센터의 모델 스테이션 건설에 중점을 둡니다. 신청 과정에서 우리는 지속적으로 경험을 요약하고 개선 및 개선하며 역과 현장의 사물 인터넷 구축을 단계적으로 추진합니다. 우리는 Fuyu 석유 생산 공장의 석유 및 수처리 센터를 위한 데모 스테이션을 성공적으로 구축했으며 포괄적인 시스템 디지털화, 신뢰할 수 있는 자동화 및 실용적인 지능이라는 특성을 갖춘 길림 유전을 위한 저가형 지능형 솔루션을 개발했습니다. 동시에 우리는 홍강 석유 생산 플랜트 스테이션에 사물 인터넷 구축을 완료하고 기본적으로 스테이션의 데이터를 온라인으로 가져왔습니다. 또한 역사 제어 시스템의 기능을 점진적으로 개선하고 일부 하드웨어 시설을 변형 및 보완하고 있습니다. 동시에 푸위(Fuyu), 첸안(Qian'an), 창춘(Changchun), 신잔(Xinzhan)역에서 사물 인터넷 구축을 계속 추진할 것입니다
지난 7개월여 동안 모든 직원은 공사 기한을 지키고 발전을 위해 노력하며 초과근무를 했습니다. 이러한 노력은 "Three Ones"의 단계적 결과를 달성했습니다.
표준 시스템이 구축되었습니다. 우리는 수집 및 운송, 하수, 난방, 물 주입 및 하역 위치의 자동화 전환을 완전히 구현했으며 역 내 데이터 수집, 자동 제어 및 논리 제어 시스템의 완전한 세트를 구성했습니다. 우리는 무인 공장과 "블랙 스크린" 공장을 현실로 만들기 위해 "4대 현대화" 지능형 스테이션 관리 모델을 만들었습니다. 이제 운영자는 마우스 클릭 한 번으로 석유 및 가스 생산 현장의 생산 매개변수를 완전히 이해할 수 있으므로 생산 작업이 더 간단하고 빨라집니다. 이는 직원의 노동 강도를 크게 줄일 뿐만 아니라 업무 효율성도 크게 향상시킵니다
생산 데이터의 포괄적인 수집과 지능적인 통합을 통해 표준 플랫폼을 성공적으로 구축했습니다. 이 플랫폼은 모든 시스템의 데이터 리소스를 통합하고 디지털 생산 명령 센터를 구축하며 중앙 집중식 디스플레이와 통합 관리 및 제어를 달성합니다. 우리는 디지털 관리 플랫폼의 마스터 데이터 구축을 가속화하고 유정 네트워크, 전력망 및 파이프라인 네트워크를 하나로 통합하여 시각적이고 지능적인 디스플레이를 달성했습니다. 이런 식으로 우리는 사이트 관리를 위한 "스마트 브레인"을 형성하여 사이트의 정보를 추적하고 전달하고 공유할 수 있습니다
생산 지휘 센터 플랫폼을 활용하여 공동 스테이션 호스팅 및 환승 스테이션에 대한 새로운 중앙 집중식 모니터링 모델을 성공적으로 구축했습니다. 이 모델은 관리 능력을 저하시키지 않으면서 인력을 줄이고, 안전 수준을 저하시키지 않으면서 비용을 절감할 수 있어 '석유회사' 모델에 따른 운영 영역 개혁을 효과적으로 지원합니다
위 내용은 효율성 향상을 위해 길림 유전 석유 및 주유소의 사물 인터넷 구축을 가속화합니다.의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

Apollo Research의 새로운 보고서에 따르면 고급 AI 시스템의 점검되지 않은 내부 배치는 상당한 위험을 초래합니다. 주요 AI 기업들 사이에서 널리 퍼져있는 이러한 감독 부족은 uncont에서 범위에 이르는 잠재적 인 치명적인 결과를 허용합니다.

전통적인 거짓말 탐지기는 구식입니다. 손목 대역으로 연결된 포인터에 의존하는 것은 대상의 활력 징후와 물리적 반응을 인쇄하는 거짓말 탐지기가 거짓말을 식별하는 데 정확하지 않습니다. 그렇기 때문에 거짓말 탐지 결과는 일반적으로 법원에서 채택되지는 않지만 많은 무고한 사람들이 감옥에 갇히게되었습니다. 대조적으로, 인공 지능은 강력한 데이터 엔진이며, 작동 원리는 모든 측면을 관찰하는 것입니다. 이것은 과학자들이 다양한 방식으로 진실을 찾는 응용 분야에 인공 지능을 적용 할 수 있음을 의미합니다. 한 가지 방법은 거짓말 탐지기처럼 심문을받는 사람의 중요한 부호 반응을 분석하지만보다 상세하고 정확한 비교 분석을 분석하는 것입니다. 또 다른 방법은 언어 마크 업을 사용하여 사람들이 실제로 말하는 것을 분석하고 논리와 추론을 사용하는 것입니다. 말이 갈 때, 한 거짓말은 또 다른 거짓말을 번식시키고 결국

혁신의 선구자 인 항공 우주 산업은 AI를 활용하여 가장 복잡한 도전을 해결하고 있습니다. Modern Aviation의 복잡성 증가는 AI의 자동화 및 실시간 인텔리전스 기능이 필요합니다.

로봇 공학의 빠른 발전은 우리에게 매혹적인 사례 연구를 가져 왔습니다. Noetix의 N2 로봇의 무게는 40 파운드가 넘고 키가 3 피트이며 백 플립을 할 수 있다고합니다. Unitree의 G1 로봇의 무게는 N2 크기의 약 2 배이며 키는 약 4 피트입니다. 경쟁에 참여하는 작은 휴머노이드 로봇도 많으며 팬이 앞으로 나아가는 로봇도 있습니다. 데이터 해석 하프 마라톤은 12,000 명 이상의 관중을 끌어 들였지만 21 명의 휴머노이드 로봇 만 참여했습니다. 정부는 참여 로봇이 경쟁 전에 "집중 훈련"을 수행했다고 지적했지만 모든 로봇이 전체 경쟁을 완료 한 것은 아닙니다. 챔피언 -Tiangong Ult Beijing Humanoid Robot Innovation Center가 개발했습니다.

인공 지능은 현재 형태로 진정으로 지능적이지 않습니다. 기존 데이터를 모방하고 정제하는 데 능숙합니다. 우리는 인공 지능을 만들지 않고 오히려 인공적인 추론을 만들고 있습니다.

보고서에 따르면 Google Photos Android 버전 7.26 코드에 업데이트 된 인터페이스가 숨겨져 있으며 사진을 볼 때마다 새로 감지 된 얼굴 썸네일 행이 화면 하단에 표시됩니다. 새로운 얼굴 썸네일에는 이름 태그가 없으므로 탐지 된 각 사람에 대한 자세한 정보를 보려면 개별적으로 클릭해야한다고 생각합니다. 현재이 기능은 Google 사진이 이미지에서 찾은 사람들 외에는 정보를 제공하지 않습니다. 이 기능은 아직 사용할 수 없으므로 Google이 어떻게 정확하게 사용할 것인지 모릅니다. Google은 썸네일을 사용하여 선택된 사람들의 더 많은 사진을 찾는 속도를 높이거나 편집 할 개인을 선택하는 것과 같은 다른 목적으로 사용될 수 있습니다. 기다렸다가 보자. 지금은

강화 결합은 인간의 피드백을 기반으로 조정하도록 모델을 가르치면서 AI 개발을 흔들었다. 감독 학습 기초가 보상 기반 업데이트와 혼합되어 더 안전하고 정확하며 진정으로 도움을줍니다.

과학자들은 C. el 그러나 중요한 질문이 발생합니다. 새로운 AI S와 함께 효과적으로 작동하도록 우리 자신의 신경망을 어떻게 조정합니까?


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DVWA(Damn Vulnerable Web App)는 매우 취약한 PHP/MySQL 웹 애플리케이션입니다. 주요 목표는 보안 전문가가 법적 환경에서 자신의 기술과 도구를 테스트하고, 웹 개발자가 웹 응용 프로그램 보안 프로세스를 더 잘 이해할 수 있도록 돕고, 교사/학생이 교실 환경 웹 응용 프로그램에서 가르치고 배울 수 있도록 돕는 것입니다. 보안. DVWA의 목표는 다양한 난이도의 간단하고 간단한 인터페이스를 통해 가장 일반적인 웹 취약점 중 일부를 연습하는 것입니다. 이 소프트웨어는

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