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데이터 암호화 저장 조치는 무엇입니까?

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小老鼠원래의
2023-12-19 11:02:461559검색

데이터 암호화 저장 조치에는 다음이 포함됩니다. 1. 데이터베이스 수준 암호화: 데이터 필드 암호화가 가능합니다. 2. 미디어 수준 암호화: 저장 장치의 정적 데이터 암호화는 사용자와 애플리케이션에 높은 투명성을 제공할 수 있습니다. 저장 장치에 도달할 때만 암호화되므로 미디어 수준 암호화로 물리적 저장 매체의 도난을 방지할 수 있습니다. 3. 내장형 암호화 장치: 저장 장치의 데이터를 암호화하고 정적 데이터를 보호할 수 있지만 내장형 암호화 장비 확장이 어렵습니다. 4. 애플리케이션 암호화: 암호화 기술을 상용 애플리케이션에 통합합니다.

데이터 암호화 저장 조치는 무엇입니까?

데이터 암호화 저장 조치에는 주로 다음이 포함됩니다.

  • 데이터베이스 수준 암호화: 데이터 필드를 암호화하는 것이 가능하지만 암호화 및 복호화는 일반적으로 하드웨어가 아닌 소프트웨어에서 수행되므로 전체 암호화가 발생합니다. 시스템 성능 저하.
  • 미디어 수준 암호화: 저장 장치의 정적 데이터를 암호화하면 사용자와 애플리케이션에 높은 투명성을 제공할 수 있습니다. 그러나 데이터는 저장 장치에 도달할 때만 암호화할 수 있으므로 미디어 수준 암호화를 사용하면 물리적 저장 매체의 도난을 방지할 수 있습니다.
  • 내장형 암호화 장치: 저장 장치와 암호화된 데이터를 요청하는 서버 사이에 저장 영역 네트워크에 배치하여 저장 장치의 데이터를 암호화하고 정적 데이터를 보호할 수 있지만 내장형 암호화 장치를 확장하기가 어렵습니다. 비용.
  • 애플리케이션 암호화: 암호화 기술을 비즈니스 애플리케이션에 통합하면 특정 사용자만 특정 애플리케이션을 통해 데이터에 액세스할 수 있으므로 중요한 데이터에 액세스할 수 있습니다. 이는 본질적으로 데이터 분류 문제입니다.
  • 위의 네 가지 암호화 조치 외에도 다음 조치를 취하여 데이터 보안을 강화할 수 있습니다.

  • 적절한 암호화 알고리즘 및 키 선택: 다양한 애플리케이션 시나리오의 경우 보안 요구 사항 및 성능 요구 사항에 따라 적절한 암호화를 선택해야 합니다. . 알고리즘 및 키 길이. 동시에 키 유출을 방지하려면 키 관리 및 보관에 주의를 기울여야 합니다.
  • 데이터 분류 및 암호화: 다양한 데이터 유형과 중요성에 따라 데이터를 분류하고 암호화해야 합니다. 예를 들어, 기밀 데이터와 민감한 데이터는 더 강력한 암호화 알고리즘과 더 긴 키를 사용하여 암호화할 수 있으며, 중요하지 않은 데이터는 더 약한 암호화 알고리즘이나 다이제스트 알고리즘을 사용하여 암호화할 수 있습니다.
  • 키 보안 보호: 비밀번호 보호, 물리적 보호, 분산형 보호 및 기타 방법을 사용하여 키 보안을 보호할 수 있습니다. 동시에, 열쇠는 정기적으로 교체되어야 하며, 열쇠의 승인 및 사용은 엄격하게 통제되어야 합니다.
  • 보안 감사 및 관리 강화: 보안 감사 시스템, 로그 시스템 및 기타 수단을 통해 데이터 암호화 및 복호화 프로세스를 모니터링하고 기록할 수 있으며, 보안 사고를 적시에 발견하고 처리할 수 있습니다. 동시에 전반적인 안전 수준을 향상시키기 위해 직원의 안전 인식과 교육을 강화하는 것이 필요합니다.
  • 즉, 데이터 암호화 저장 대책은 데이터 보안을 보장하는 중요한 수단 중 하나이며, 실제 상황에 따라 적절한 암호화 대책을 선택하고 보안 관리를 강화해야 합니다.

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