Amazon Cloud Technology의 기업 전략 이사인 Clarke Rodgers가 생성 AI 시대의 보안 전략을 설명합니다.

생성 인공 지능이 전 세계적으로 빠르게 발전함에 따라 비즈니스 변화에 신속하게 대응하고 보안 관행의 효율성을 보장하기 위해 제로 트러스트 시스템을 구축할 수 있는 방법은 무엇일까요?

"보안은 항상 Amazon 클라우드 기술의 최우선 순위였습니다. 우리는 보안, 규정 준수 및 개인 정보 보호 기능을 제품 애플리케이션에 내장했으며 사용자는 기본 인프라의 보안 문제에 대해 걱정할 필요가 없습니다. 생성 시대에도 AI, 사용자는 여전히 같은 경험을 얻을 수 있습니다!” Amazon Cloud Technology의 Enterprise Strategy 이사인 Clarke Rodgers는 re:Invent 글로벌 컨퍼런스 중 언론과의 인터뷰에서 대형 모델을 제공하는 다른 회사인 Amazon Cloud와 비교하여 말했습니다. 기술은 사용자가 보다 개인적인 환경에 있도록 보장할 수 있으므로 다른 회사의 대규모 모델 훈련에 사용되는 것은 물론이고 회사의 민감한 데이터가 유출되지 않도록 보장할 수 있습니다. 사용자는 클라우드에서 애플리케이션을 구축하는 데 집중하고 기업의 실제 비즈니스 시나리오에 대규모 모델을 도입할 수 있습니다

Clarke Rodgers, Amazon Cloud Technology 엔터프라이즈 전략 이사

Amazon Cloud Technology에 합류하기 전에 Clarke Rodgers는 기업 디지털 혁신 및 대규모 클라우드 비즈니스 마이그레이션 분야의 리더였습니다. 그는 고객의 의견을 경청하고, 경험을 쌓고, 사업 개발을 지도하는 일을 전문으로 합니다. Amazon Cloud Technology에 입사한 지 7년 동안 그는 같은 방식으로 시장의 최신 동향을 이해해 왔습니다. 수년에 걸쳐 그는 750명 이상의 기업 임원을 만나 기업이 클라우드를 사용하는 동시에 보안 규정 준수 및 개인정보 보호와 관련된 최신 기술도 사용하고 있음을 입증했습니다. 클라우드의 최신 보안 솔루션을 사용하고 싶을 뿐만 아니라 이러한 솔루션을 기업의 비즈니스 네트워크 전체에 적용하고 싶어합니다

재작성된 콘텐츠: 안전한 플랫폼과 도구

제너레이티브 AI가 올해 글로벌 기술 혁신의 주역이 되었지만, 아마존 클라우드 기술은 이미 인공지능 시대부터 보안 전략 활동을 시작했습니다. 예를 들어 Amazon Inspector와 Amazon Detective는 지난 몇 년 동안 Amazon이 출시한 중요한 제품입니다

Amazon Inspector는 기업 워크로드에서 소프트웨어 취약점과 잠재적인 보안 위험을 지속적으로 검사하는 취약점 관리 서비스입니다. Amazon Checker는 실행 중인 Amazon EC2 인스턴스, Amazon Elastic Container Registry(Amazon ECR)의 컨테이너 이미지, 알려진 소프트웨어 취약성 및 우발적인 네트워크 유출에 대한 Lambda 함수를 자동으로 검색하고 검색합니다. 사용자의 생성 인공 지능 사용에 취약점이 있는 경우 Amazon Checker는 Lambda 코드를 검사하여 취약점 해결을 위한 제안을 제공할 수 있습니다. 앱 사용량이 점차 늘어나고 있어요

마찬가지로 Amazon Detective 역시 최고 보안 책임자, 정보 책임자 등이 주로 중요한 애플리케이션이나 인프라에 보안 문제가 있는지 확인하기 위해 자주 사용하는 사랑받는 애플리케이션입니다. Amazon Detective의 최신 기능은 인공 지능과 기계 학습을 사용하여 애플리케이션이나 인프라의 문제를 감지하고 분석가가 쉽게 보고 분석할 수 있도록 그룹화합니다. Detective는 사전 구축된 데이터 집계, 요약 및 상황별 기능을 제공하여 사용자가 가능한 보안 문제 등의 성격과 범위를 신속하게 분석하고 결정할 수 있도록 돕습니다.

인공지능이든 인터넷 응용 시나리오이든 보안 분야에서는 새로운 변화가 자주 발생합니다. 보안의 문을 지키기 위해서는 기술과 전략에 총력을 기울여야 합니다. 데이터 손실을 예로 들면, 기업 직원들은 주관적 인식 측면에서 보안의식이 강한 반면, 무의식적으로 고객 데이터를 공유했을 수도 있습니다. 예를 들어, 고객 데이터가 공공망 기반 인공지능 프로그램에 사용됐는데, 자신도 모르게 위험한 상황에 빠졌다

안전한 대형 모델

Amazon Cloud 기술을 적용하면 보안 사고 발생을 근본적으로 예방할 수 있습니다. 예를 들어, Amazon Bedrock은 사용자가 가장 간단한 방법으로 기업 생산 시나리오에 생성 인공 지능을 도입할 수 있도록 보다 안전하고 책임감 있는 기술 시스템을 채택합니다. 수년간의 엔터프라이즈 수준 데이터 관리 경험을 바탕으로 Amazon Cloud Technology는 데이터를 보호하고 합리적인 관리 메커니즘과 강력한 애플리케이션을 통해 민감한 데이터가 올바르게 사용되도록 보장하며 진정한 데이터 관리 효율성과 가용성을 달성하는 방법을 알고 있습니다!

Amazon Bedrock에서는 사용자의 모든 고객 데이터가 암호화되어 해당 사용자만 액세스할 수 있습니다. Amazon Bedrock은 플랫폼 설계 관점에서 고객 데이터 및 관련 정보가 모델을 추가로 훈련하는 데 사용되지 않도록 보장합니다

고객이 데이터를 전송하려는 경우 Amazon PrivateLink를 사용할 수 있습니다. Amazon Bedrock 및 Virtual Private Network(VPC)에 대한 전용 보안 연결을 통해 데이터가 공용 네트워크에 노출되지 않도록 보장합니다

규제 요구 사항이 높은 사용자를 위해 Amazon Bedrock은 HIPAA(건강 보험 이동성 및 책임법)를 준수하고 GDPR(EU 일반 데이터 보호 규정) 규정 준수 표준에 따라 사용할 수 있으므로 더 많은 기업이 생성 AI의 혜택을 누릴 수 있습니다

전반적으로 Amazon 클라우드 기술은 제로 트러스트의 경계를 확장했습니다. 제로 트러스트는 고객과 시스템이 자신의 신원과 신뢰성을 엄격하게 입증하도록 요구할 뿐만 아니라 사용자가 플랫폼 정책 선택을 통해 애플리케이션 액세스, 데이터 및 시스템 중에서 선택할 수 있도록 합니다. 새로운 상태와 새로운 환경에서 현재 비즈니스의 요구 사항을 충족하기 위해 둘 사이의 균형을 유지합니다.

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