ECharts 및 Python 인터페이스를 사용하여 깔때기형 차트를 만드는 단계에는 특정 코드 예제가 필요합니다.
깔때기형 차트는 데이터 프로세스 및 전환율을 표시하는 데 일반적으로 사용되는 시각적 차트입니다. 데이터 분석 및 비즈니스 의사 결정에서 깔때기형 차트는 다양한 단계의 전환율을 명확하게 표시하여 분석가가 데이터 프로세스를 더 잘 이해하고 비즈니스 프로세스를 최적화하는 데 도움을 줍니다. 이 기사에서는 ECharts 및 Python 인터페이스를 사용하여 깔때기형 차트를 만드는 방법을 소개하고 구체적인 코드 예제를 제공합니다.
먼저 필요한 Python 라이브러리와 EChart를 설치해야 합니다. Python에서는 ECharts-Python 라이브러리를 사용하여 ECharts와 상호 작용할 수 있습니다. ECharts-Python 라이브러리를 설치하려면 pip 명령을 사용할 수 있습니다.
pip install echarts-python
설치가 완료된 후 Python 스크립트를 생성하여 특정 코드를 작성할 수 있습니다. 깔때기형 차트를 만드는 단계는 다음과 같습니다.
- 필요한 라이브러리 가져오기
from echarts import Echart, Legend, Pie,Axis
- 데이터 정의
data = [ {"value": 100, "name": "进入网站"}, {"value": 80, "name": "注册用户"}, {"value": 60, "name": "完成购物"}, {"value": 40, "name": "成功支付"} ]
- ECharts 개체 만들기
chart = Echart("漏斗图示例", "数据转化率")
- 데이터 추가
chart.use(Pie(r"转化率", data, radius=["10%", "80%"], center=["50%", "50%"], label={"normal": {"show": True, "position": "inner"}})) chart.use(Legend(["进入网站", "注册用户", "完成购物", "成功支付"], "vertical", "left")) chart.use(Axis('none', 'none',show=False))
- HTML 파일 생성
이상으로 깔때기형 차트를 생성하는 코드가 완성되었습니다. 이제 Python 스크립트를 실행하고 생성된 HTML 파일을 브라우저에서 열어 깔때기형 차트를 볼 수 있습니다.
전체 코드는 다음과 같습니다.
chart.plot()
위 코드를 실행하면 현재 디렉토리에 "Funnel Chart example.html"이라는 파일이 생성되며, 브라우저를 통해 열어서 깔때기형 차트를 볼 수 있습니다. 브라우저에는 데이터 변환 프로세스를 더 잘 이해하는 데 도움이 되는 다양한 전환율이 포함된 깔때기형 차트가 표시됩니다.
요약: 이 기사에서는 ECharts 및 Python 인터페이스를 사용하여 깔때기형 차트를 만드는 방법을 소개하고 구체적인 코드 예제를 제공합니다. ECharts-Python 라이브러리를 통해 몇 줄의 간단한 코드로 깔때기형 차트를 만들고 생성된 시각적 차트를 브라우저에서 볼 수 있습니다. 깔때기형 차트를 사용하면 데이터 흐름과 전환율을 보다 직관적으로 이해할 수 있어 보다 정확한 데이터 분석과 비즈니스 의사결정을 내릴 수 있습니다.
위 내용은 ECharts 및 Python 인터페이스를 사용하여 깔때기형 차트를 만드는 단계의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

파이썬은 자동화, 스크립팅 및 작업 관리가 탁월합니다. 1) 자동화 : 파일 백업은 OS 및 Shutil과 같은 표준 라이브러리를 통해 실현됩니다. 2) 스크립트 쓰기 : PSUTIL 라이브러리를 사용하여 시스템 리소스를 모니터링합니다. 3) 작업 관리 : 일정 라이브러리를 사용하여 작업을 예약하십시오. Python의 사용 편의성과 풍부한 라이브러리 지원으로 인해 이러한 영역에서 선호하는 도구가됩니다.

제한된 시간에 Python 학습 효율을 극대화하려면 Python의 DateTime, Time 및 Schedule 모듈을 사용할 수 있습니다. 1. DateTime 모듈은 학습 시간을 기록하고 계획하는 데 사용됩니다. 2. 시간 모듈은 학습과 휴식 시간을 설정하는 데 도움이됩니다. 3. 일정 모듈은 주간 학습 작업을 자동으로 배열합니다.

Python은 게임 및 GUI 개발에서 탁월합니다. 1) 게임 개발은 Pygame을 사용하여 드로잉, 오디오 및 기타 기능을 제공하며 2D 게임을 만드는 데 적합합니다. 2) GUI 개발은 Tkinter 또는 PYQT를 선택할 수 있습니다. Tkinter는 간단하고 사용하기 쉽고 PYQT는 풍부한 기능을 가지고 있으며 전문 개발에 적합합니다.

Python은 데이터 과학, 웹 개발 및 자동화 작업에 적합한 반면 C는 시스템 프로그래밍, 게임 개발 및 임베디드 시스템에 적합합니다. Python은 단순성과 강력한 생태계로 유명하며 C는 고성능 및 기본 제어 기능으로 유명합니다.

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Python은 웹 개발, 데이터 과학, 기계 학습, 자동화 및 스크립팅 분야에서 널리 사용됩니다. 1) 웹 개발에서 Django 및 Flask 프레임 워크는 개발 프로세스를 단순화합니다. 2) 데이터 과학 및 기계 학습 분야에서 Numpy, Pandas, Scikit-Learn 및 Tensorflow 라이브러리는 강력한 지원을 제공합니다. 3) 자동화 및 스크립팅 측면에서 Python은 자동화 된 테스트 및 시스템 관리와 같은 작업에 적합합니다.

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