ECharts 및 Python 인터페이스를 사용하여 깔때기형 차트를 만드는 방법

ECharts 및 Python 인터페이스를 사용하여 깔때기형 차트를 만드는 방법

소개:
데이터 시각화는 데이터 분석 및 데이터 표현의 중요한 수단입니다. 깔때기형 차트는 일반적으로 사용되는 데이터 시각화 차트 유형입니다. 데이터 변경 및 변환을 표시합니다. 이 기사에서는 ECharts 및 Python 인터페이스를 사용하여 깔때기형 차트를 만드는 방법을 소개하고 자세한 코드 예제를 제공합니다.

1. 준비
시작하기 전에 필요한 소프트웨어와 라이브러리가 설치되어 있는지 확인해야 합니다.

1. Python 3.x 버전
2. ECharts 라이브러리: pip 명령을 사용하여 설치할 수 있습니다. 명령은 다음과 같습니다. pip install pyecharts
3. Jupyter Notebook: Python 코드를 작성하고 실행하는 데 사용됩니다.

2. 필수 라이브러리 및 모듈을 가져옵니다.
깔때기형 차트 그리기를 시작하기 전에 필요한 라이브러리와 모듈을 가져와야 합니다. 이 기사에서는 다음 라이브러리와 모듈을 사용합니다.

from pyecharts.charts import Funnel
from pyecharts import options as opts

3. 깔때기형 차트를 만들기 위한 데이터
깔때기형 차트를 만들기 전에 표시할 데이터를 준비해야 합니다. 깔때기형 차트는 일반적으로 여러 데이터 조각으로 구성되며 각 데이터 조각은 단계 또는 단계의 데이터를 나타냅니다. 이 기사에서는 다음 데이터를 가정하여 온라인 쇼핑 플랫폼의 사용자 전환을 예로 들어 보겠습니다.

data = [("访问量", 100),
        ("注册量", 80),
        ("下单量", 60),
        ("支付量", 40),
        ("成交量", 20)]

4. 깔때기형 차트 그리기
다음으로 ECharts 라이브러리에서 제공하는 인터페이스를 사용하여 깔때기형 차트를 그려보겠습니다. . 깔때기형 차트를 그리는 과정은 다음 단계로 구성됩니다.

1. Funnel() 개체를 만들고 차트의 제목과 너비를 설정합니다.

funnel = Funnel(init_opts=opts.InitOpts(width="800px", height="600px"))
funnel.set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="用户转化漏斗图"))

2. 깔때기형 차트 데이터를 추가하세요. 깔때기형 차트 데이터를 추가하려면 add() 메서드를 사용하고 데이터의 이름과 값을 지정합니다.

funnel.add("转化量", data)

3. 깔때기형 차트의 스타일을 설정하세요. set_series_opts() 메서드를 사용하여 깔때기형 차트의 스타일을 설정하고 색상, 투명도 등의 매개변수를 지정할 수 있습니다. 이번 예시에서는 깔때기형 차트의 색상 그라데이션 효과를 설정해 보겠습니다.

funnel.set_series_opts(label_opts=opts.LabelOpts(color="rgba(0, 0, 0, 0)"),
                       itemstyle_opts=opts.ItemStyleOpts(
                           border_color="rgba(0, 0, 0, 0)",
                           border_width=0,
                           color=JsCode("""
                               function(params) {
                                   var colorList = [
                                       ['#FF7092', '#FF8FB8'],
                                       ['#FFB46E', '#FFC798'],
                                       ['#3ED2E6', '#4BDFF3'],
                                       ['#9AC86D', '#A2D47A'],
                                       ['#B6A2DE', '#BBAEE3']
                                   ];
                                   return new echarts.graphic.LinearGradient(
                                       0, 0, 0, 1,
                                       [{
                                           offset: 0, color: colorList[params.dataIndex][0]
                                       }, {
                                           offset: 1, color: colorList[params.dataIndex][1]
                                       }]
                                   )
                               }
                           """)
                       )
                       )

4. 깔때기형 차트를 생성하고 저장합니다. 마지막으로 render() 메서드를 사용하여 깔때기형 차트를 html 파일로 생성하고 이를 지정된 디렉터리에 저장합니다.

funnel.render("funnel_chart.html")

5. 코드를 실행하고 결과 보기
Jupyter Notebook에서 위 코드를 실행하면 "funnel_chart.html"이라는 파일이 생성됩니다. 브라우저로 파일을 열고 생성된 깔때기형 차트를 볼 수 있습니다.

결론:
이 기사에서는 ECharts 및 Python 인터페이스를 사용하여 깔때기형 차트를 만드는 단계를 소개하고 자세한 코드 예제를 제공합니다. 이러한 코드 예제를 통해 독자는 자신의 필요와 데이터를 기반으로 맞춤형 퍼널 차트를 작성하고 이를 데이터 분석 및 데이터 표현에 적용할 수 있습니다. 이 글이 독자들에게 도움이 되기를 바랍니다. 감사합니다!

위 내용은 ECharts 및 Python 인터페이스를 사용하여 깔때기형 차트를 만드는 방법의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!